Pessoa Engenheira Pleno De Machine Learning Com Foco Em Ia - Sp

buscojobs Brasil; São Paulo; Presencial; BRL 120.000 - 160.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa do setor financeiro busca um profissional com experiência em engenharia de MLE e MLOps, focando em IA generativa e LLMs. O candidato ideal deve ter sólido conhecimento em Python e desenvolvimento de APIs, além de experiência prática com ferramentas Low-Code e observabilidade de modelos. A posição exige, no mínimo, 3 anos de experiência na área, com oportunidades de atuação em projetos inovadores de IA.

Qualificações

• Experiência sólida em engenharia de MLE / MLOps / Aprendizado de Máquina (mínimo 3 anos na área).
• Experiência prática na implantação de soluções com agentes de IA, com pelo menos 6 meses de atuação direta em projetos envolvendo IA generativa e LLMs.
• Conhecimento em construção e ajuste de prompts para IA Generativa, construção de soluções Agentic RAG usando ferramentas Low-Code.
• Análise da performance de modelos com ferramentas de observabilidade de LLMs e avaliação quantitativa e qualitativa de soluções baseadas em RAG e LLMs.

Conhecimentos

Engenharia de MLE

MLOps

Aprendizado de Máquina

IA Generativa

Python

FastAPI

AWS ECS

AWS EKS

Descrição da oferta de emprego

Resumo da vaga

Experiência sólida em engenharia de MLE / MLOps / Aprendizado de Máquina (mínimo 3 anos na área). Experiência prática na implantação de soluções com agentes de IA, com pelo menos 6 meses de atuação direta em projetos envolvendo IA generativa e LLMs. Conhecimento em construção e ajuste de prompts para IA Generativa, construção de soluções Agentic RAG usando ferramentas Low-Code, análise da performance de modelos com ferramentas de observabilidade de LLMs e avaliação quantitativa e qualitativa de soluções baseadas em RAG e LLMs. Experiência em Python, desenvolvimento de APIs usando FastAPI, pipelines de CI / CD (preferível usando Github Actions) e soluções containerizadas em AWS ECS / EKS.

Requisitos e qualificações

• Experiência sólida em engenharia de MLE / MLOps / Aprendizado de Máquina (mínimo 3 anos na área).
• Experiência prática na implantação de soluções com agentes de IA, com pelo menos 6 meses de atuação direta em projetos envolvendo IA generativa e LLMs.
• Conhecimento em construção e ajuste de prompts para IA Generativa, construção de soluções Agentic RAG usando ferramentas Low-Code.
• Análise da performance de modelos com ferramentas de observabilidade de LLMs e avaliação quantitativa e qualitativa de soluções baseadas em RAG e LLMs.
• Experiência em Python, desenvolvimento de APIs usando FastAPI, pipelines de CI / CD (preferível usando Github Actions) e soluções containerizadas em AWS ECS / EKS.

Informações da empresa e vaga

• Empresa: Creditas
• Cargo: Outros
• Ramo: Financeiras
• Formação Acadêmica: Não informado
• Salário: A combinar