Pessoa Engenheira Pleno de Machine Learning com foco em IA

Creditas; São Paulo; Híbrido; BRL 120.000 - 160.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma plataforma de serviços financeiros está buscando um(a) Engenheiro(a) Pleno de Machine Learning em São Paulo. Ser responsável pelo desenvolvimento de soluções de IA generativa, otimização de prompts e manutenção da infraestrutura técnica. A posição requer experiência sólida em engenharia de aprendizado de máquina e Python. Oferece um ambiente diversificado e oportunidades de desenvolvimento de carreira.

Serviços

Plano de Saúde (Alice)

Vale Refeição

Universidade Corporativa (Academy)

Wellhub: Acesso a academias

Dayoff de aniversário

Licença Parental: 6 meses

Qualificações

• Mínimo de 3 anos na área de engenharia de MLE/MLOps.
• Ao menos 6 meses de experiência em IA generativa.
• Conhecimento na construção de soluções Agentic RAG.

Responsabilidades

• Desenvolver e implantar soluções de IA generativa.
• Otimizar prompts e implementar pipelines de agentes.
• Manter a infraestrutura técnica estabelecida.

Conhecimentos

Engenharia de MLE/MLOps/Aprendizado de Máquina

Implantação de soluções com agentes de IA

Construção e ajuste de prompts

Análise da performance de modelos

Experiência em Python

Desenvolvimento de APIs usando FastAPI

Ferramentas

FastAPI

AWS ECS/EKS

Github Actions

Descrição da oferta de emprego

Visão geral

Pessoa Engenheira Pleno de Machine Learning com foco em IA, com atuação em São Paulo, SP. A Creditas é uma plataforma de serviços financeiros que oferece empréstimos, seguros e investimentos, com atuação de 12 anos e foco em soluções de crédito online.

Quais são as responsabilidades

Como pessoa Engenheira de IA Pleno, você será responsável pelo desenvolvimento e implantação de soluções de IA generativa dentro da Creditas. Sua principal missão será criar e orquestrar fluxos de agentes de IA em conjunto com os times de negócio, garantindo que as soluções atendam necessidades específicas das diferentes unidades (BUs).

Você irá atuar na otimização de prompts, implementação de pipelines de agentes e construção de bases de conhecimento customizadas que suportem os casos de uso. Também fará parte do seu papel acompanhar a performance das soluções de IA, definir métricas de avaliação, propor melhorias contínuas e trabalhar próximo a engenheiros e cientistas de dados mais experientes na evolução das soluções.

Além disso, esta posição envolve colaboração direta na manutenção da infraestrutura técnica já estabelecida (como APIs, containers e CI/CD), contribuindo para a robustez, escalabilidade e confiabilidade dos sistemas de IA generativa.

Precisamos de alguém com

• Experiência sólida em engenharia de MLE/MLOps/Aprendizado de Máquina (mínimo ~3 anos na área)
• Experiência prática na implantação de soluções com agentes de IA, com pelo menos 6 meses de atuação direta em projetos envolvendo IA generativa e LLMs.
• Conhecimento em construção e ajuste de prompts para IA Generativa, construção de soluções Agentic RAG usando ferramentas Low-Code, análise da performance de modelos com ferramentas de observabilidade de LLMs e avaliação quantitativa e qualitativa de soluções baseadas em RAG e LLMs.
• Experiência em Python, desenvolvimento de APIs usando FastAPI, pipelines de CI/CD (preferível usando Github Actions) e soluções containerizadas em AWS ECS/EKS.

Seria ótimo se você também tivesse

• Conhecimento em IA conversacional.
• Conhecimento em Twilio ou Twilio Flex/Studio.
• Conhecimento em linguagens de programação como Java/Kotlin/JVM.
• Conhecimento básico em infraestrutura (Kubernetes, Terraform).

Processo seletivo

O processo começa na candidatura, com conversa com o time de Talent Acquisition, avaliação técnica com o time de desenvolvedores e, por fim, uma conversa com a liderança. O tempo do processo é flexível, com feedbacks fornecidos após cada etapa. As instruções são enviadas por e-mail.

Benefícios

• Plano de Saúde (Alice);
• Plano Odontológico (SulAmérica);
• PPR - Programa de Participação nos Resultados;
• Universidade Corporativa (Academy);
• Wellz: Sessões gratuitas por mês com especialistas de psicologia 100% online;
• Wellhub: Acesso a academias e estúdios com modalidades esportivas;
• Dayoff de aniversário;
• Auxílio Creche & Auxílio para Filhos(as) com Deficiência;
• Family Care: acolhimento da família durante a nova jornada da maternidade e paternidade;
• Licença Parental: 6 meses de licença para a pessoa gestante e 35 dias de licença parental;
• Modelo de trabalho: presencial, remoto ou híbrido, de acordo com as possibilidades da função;
• Vale-Transporte, bicicletário gratuito ou estacionamento conveniado;
• Vale Refeição: Cartão de benefícios flexíveis (Creditas Card);
• Convênio farmácia;
• Antecipação salarial.

Diversidade no DNA

Trabalhamos para construir um ambiente diverso e com equidade de oportunidades. Valorizamos e respeitamos todas as diferenças, elas nos tornam mais fortes.

Promover a diversidade impacta positivamente a jornada de cada cliente. Desenvolvemos nossa flexibilidade cognitiva para resolver problemas, gerar valor e criar soluções mais inovadoras.

Para valorizar as diferenças na prática, focamos em três pilares:

• Diversidade: Valorizamos a pluralidade e respeitamos todas as diferenças com empatia, trabalhando para garantir na Tripulação a representatividade da sociedade onde vivemos.
• Equidade: Temos o compromisso de garantir oportunidades e condições justas para o crescimento e desenvolvimento de todas as pessoas.
• Inclusão: Promovemos um ambiente seguro e de bem-estar para que todas as pessoas se sintam respeitadas, acolhidas e pertencentes à Nave.

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