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Pessoa Engenheira De Software Backend - Sênior (Python)

Grupo Sbf

Salvador

Presencial

BRL 120.000 - 160.000

Tempo integral

Há 5 dias
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Resumo da oferta

Uma empresa de tecnologia está em busca de um Software Engineer Senior em Salvador, BA. O candidato ideal irá desenvolver soluções em Python, desde a definição de arquitetura até testes e produção, projetando sistemas focados na automação para aumentar a eficiência operacional. É necessário ter experiência em arquiteturas distribuídas, Docker, Kubernetes e uma prática sólida em testes. A cultura envolve ambientes colaborativos e boas práticas de engenharia.

Qualificações

  • Proficiência avançada em Python, incluindo orientação a objetos e boas práticas de código.
  • Experiência em implementar arquiteturas distribuídas e microsserviços.
  • Familiaridade com metodologias ágeis como Scrum e Kanban.

Responsabilidades

  • Desenvolver soluções em Python desde a arquitetura até a produção.
  • Projetar sistemas focados na automação e eficiência operacional.
  • Assegurar qualidade e manutenibilidade aplicando boas práticas de engenharia.

Conhecimentos

Python avançado
Arquiteturas distribuídas
Docker
Kubernetes
Testes unitários e de integração
Metodologias ágeis (Scrum, Kanban)

Ferramentas

Google Cloud AI / ML
Kafka
Pub / Sub
Descrição da oferta de emprego
O seu papel como Software Engineer Senior (E3)
  • Desenvolver soluções de ponta a ponta em Python , desde a definição de arquitetura até testes e rollout em produção;
  • Projetar e evoluir sistemas com foco em automação , direcionados à eficiência operacional do grupo SBF;
  • Garantir funcionalidade, manutenibilidade, escalabilidade e qualidade , aplicando boas práticas de engenharia e testes;

Trabalhar em um ambiente colaborativo, com pair programming, feedbacks contínuos e cultura de alta performance.

O que você precisa para essa posição no jogo
  • Proficiência avançada em Python (orientação a objetos, concorrência, boas práticas de código);
  • Experiência com arquiteturas distribuídas e microsserviços;
  • Conhecimento em Docker & Kubernetes para implantação escalável de modelos e serviços;
  • Conhecimento em observabilidade e monitoramento aplicados a sistemas de IA e automação;
  • Sólida prática em testes unitários, integração e validação de modelos;
  • Capacidade de trabalhar em ambiente multifuncional e colaborativo , com autonomia;
  • Embasamento teórico em ciência de dados, aprendizado de máquina e boas práticas de engenharia de software (DDD, design de código, paradigmas);

Familiaridade com metodologias ágeis (Scrum, Kanban).

Seria legal se você conhecesse
  • Google Cloud AI / ML Services (Vertex AI, AI Platform);
  • Continuous Integration & Delivery aplicados a ML (CI / CD para pipelines de dados e modelos);
  • Ferramentas de processamento de dados em streaming (Kafka, Pub / Sub);

Boas práticas de DataOps e integração com times de dados e automação.

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