Pessoa Desenvolvedora Java e Agentes de IA II

Instituto Nacional de Telecomunicações - Inatel; Teletrabalho; BRL 120.000 - 160.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma instituição de ensino em tecnologia localizada em Maracanaú busca um Pessoa Desenvolvedora Java para projetar e desenvolver aplicações utilizando IA e automação. O candidato ideal deve ter formação em áreas de tecnologia, experiência em microsserviços e API REST, e habilidades sólidas em Java e Python. O trabalho pode ser realizado em regime de teletrabalho. Oferecemos um ambiente dinâmico e oportunidades de crescimento profissional.

Qualificações

• Experiência em Desenvolvimento Java e POO.
• Conhecimento em Microservices e REST APIs.
• Domínio em ferramentas de Git.
• Experiência em automação de testes.
• Inglês em nível avançado para comunicação.

Responsabilidades

• Projetar, desenvolver e manter microsserviços e aplicações em Java.
• Construir e implantar agentes de IA para automação de processos.
• Integrar LLMs com APIs e bancos de dados.
• Atuar em troubleshooting em ambientes de desenvolvimento.
• Participar de code reviews e cerimônias ágeis.

Conhecimentos

Desenvolvimento em Java

Programação Orientada a Objetos (POO)

Microsserviços

APIs REST

Automação de testes

Ferramentas GIT

LLMs e frameworks de IA

Domínio em Python

SQL Server

Inglês avançado

Formação académica

Ensino Superior Completo em Engenharia de Computação, Sistemas de Informação ou Ciência da Computação

Ferramentas

Docker

Kubernetes

Descrição da oferta de emprego

O Inatel está recrutando Pessoa Desenvolvedora Java com experiência em engenharia de software, mentalidade DevOps e interesse em atuar no desenvolvimento de soluções com agentes de IA, automação inteligente e integrações com modelos de linguagem (LLMs), no projeto BSS, do ICC SOFT.

Responsabilidades e atribuições

• Projetar, desenvolver e manter microsserviços e aplicações em Java, garantindo alta performance, escalabilidade e segurança;
• Construir, testar e implantar agentes de IA para automação de processos de negócio;
• Integrar LLMs com APIs, bancos de dados, serviços externos e ferramentas corporativas;
• Contribuir para pipelines de RAG, mecanismos de memória e recuperação eficiente de contexto;
• Garantir a confiabilidade dos fluxos envolvendo agentes de IA e automações inteligentes;
• Implementar e manter testes automatizados (unitários, integração e funcionais);
• Escrever testes específicos para componentes agentic AI;
• Atuar em troubleshooting de ambientes de desenvolvimento, homologação e produção;
• Trabalhar com pipelines de CI / CD para build, teste e deploy contínuo;
• Utilizar conteinerização (Docker) e orquestração (Kubernetes) para implantações;
• Assegurar observabilidade e monitoramento de workflows agentic AI;
• Participar de code reviews, sessões de compartilhamento de conhecimento e cerimônias ágeis;
• Prestar suporte técnico e atuar como referência para demandas de média e alta complexidade;
• Revisar e manter documentação detalhada de arquitetura, componentes, integrações e processos de deploy;
• Registrar decisões técnicas e padrões adotados para uso de IA e automação.

Requisitos e qualificações

• Ensino Superior Completo em Engenharia de Computação, Sistemas de Informação, Ciência da Computação, ou correlatos;
• Experiência em Desenvolvimento Java e POO;
• Microsserviços e APIs REST;
• Automação de testes (unitários, integração ou funcionais);
• Ferramentas GIT;
• LLMs e frameworks de IA (ex: LangGraph, LangChain, CrewAI, AutoGen, Semantic Kernel);
• Domínio em Java e Python;
• Node.js ou outra linguagem é diferencial;
• Conhecimento em bancos de dados (SQL Server, Oracle, Cassandra ou similares);
• Noções de vetores, embeddings e bancos de dados vetoriais;
• Compreensão de APIs, microservices e conceitos básicos de cloud;
• Boa capacidade de depuração, troubleshooting e comunicação técnica;
• Inglês em nível avançado / fluente para contato diário com equipes internacionais.

Seria interessante se você tivesse

• Experiência em Multi-agent systems ou agents com function-calling;
• TDD ou BDD;
• Conteinerização com Docker e orquestração com Kubernetes;
• Conhecimento em Grafos e Graph DBs (ex: Neo4j);
• Ferramentas de CI / CD (Jenkins, GitLab CI, GitHub Actions);
• Observabilidade e monitoramento (Prometheus, Grafana, ELK);
• Telecom (não obrigatório);
• Familiaridade com plataformas de cloud.

Informações adicionais

• Horário de trabalho: Segunda a sexta, das 08h às 12h e das 13h às 17h.
• Local de trabalho: As atividades poderão ser realizadas em regime de teletrabalho “Home Office”.