Página da Vaga | Analista IV - Engenharia de Dados

CNI - Confederação Nacional da Indústria; Brasília; Presencial; BRL 80.000 - 120.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma organização nacional de indústria busca um(a) Engenheiro(a) de Dados para construir e gerenciar pipelines de dados em Brasília. O profissional será responsável pela ingestão e transformação de dados, assegurando sua qualidade e confiabilidade para análises. O candidato ideal deve ter graduação em áreas correlatas e experiência em ambientes de nuvem. Benefícios incluem plano de saúde e auxílio creche.

Serviços

Auxílio creche

Plano de Saúde

Vale-Alimentação

Vale-Transporte

Qualificações

• Formação completa em Ciência da Computação, Desenvolvimento de Sistemas, Engenharias ou áreas correlatas.
• Experiência como Engenheiro(a) de Dados em ambientes de nuvem.
• Desenvolvimento de pipelines de ingestão e processamento de dados.

Responsabilidades

• Construir e evoluir pipelines de dados em arquiteturas modernas.
• Ingestão de dados até a disponibilização em camadas estruturadas.
• Monitorar e corrigir falhas em processos de dados.

Conhecimentos

Python aplicado a engenharia de dados

Spark / PySpark

SQL

Git

Integração com APIs REST

Orquestração de pipelines

Formação académica

Graduação em Ciência da Computação ou áreas correlatas

Descrição da oferta de emprego

Job description

Observações:

• Todas as nossas vagas são abertas para públicos minorizados (pessoas pretas, trans, com deficiência, LGBTQIAPN+ e outros).
• Toda a nossa comunicação é feita por e-mail e WhatsApp, atente-se à atualização dessas informações no seu currículo!

O Observatório Nacional da Indústria reúne dados de inteligência com alto valor agregado, com objetivo de subsidiar as decisões estratégicas das indústrias brasileiras e aumentar a competitividade do país.

A partir de metodologias reconhecidas e estudos avançados nas temáticas de trabalho, educação, saúde, tecnologia e inovação, coletamos e analisamos dados e informações para construir cenários de futuro e produzir conhecimento aplicado.

O Observatório divulga produtos de inteligência prospectiva, estratégica e competitiva, junto ao SESI, SENAI e IEL, bem como instituições de pesquisas nacionais e estrangeiras.

Para saber mais, acesse o site: https://www.portaldaindustria.com.br/canais/observatorio-nacional-da-industria/

Main responsibilities

• Responsável por construir, evoluir e sustentar pipelines de dados em arquiteturas modernas (Data Lake e Lakehouse), garantindo que os dados estejam disponíveis, padronizados, confiáveis e otimizados para consumo analítico e operacional;
• Atuar desde a ingestão de dados (batch, APIs, webscraping) até o tratamento, modelagem e disponibilização em camadas estruturadas (bronze, silver, gold), seguindo padrões técnicos, boas práticas de engenharia, governança e qualidade de dados;
• Responsável por monitorar, diagnosticar e corrigir falhas em processos de dados, implementar melhorias contínuas, apoiar iniciativas analíticas e contribuir para a definição e aplicação de padrões arquiteturais.

Requirements and skills

Formação Acadêmica

• Graduação completa em Ciência da Computação, Desenvolvimento de Sistemas, Engenharias ou áreas correlatas.

Experiência Profissional

• Atuação como Engenheiro(a) de Dados ou função equivalente, preferencialmente em ambientes de nuvem.
• Desenvolvimento e manutenção de pipelines de ingestão e processamento de dados (batch e integrações via APIs).
• Normalização, padronização e transformação de dados em arquiteturas de Data Lake / Lakehouse.
• Modelagem de dados (relacional e dimensional) e experiência com diferentes arquiteturas de armazenamento (bancos relacionais/não relacionais, DW, Data Lake).
• Atuação orientada ao negócio, colaborando com times analíticos e garantindo documentação adequada dos fluxos de dados.

Conhecimentos Específicos

• Python aplicado a engenharia de dados (requisições HTTP, manipulação e automação);
• Spark / PySpark para processamento distribuído;
• Linguagem SQL;
• Git e boas práticas de versionamento;
• Conceitos de Data Lake / Lakehouse (camadas bronze, silver, gold);
• Integração com APIs REST (GET, paginação, autenticação);
• Orquestração de pipelines (ADF ou ferramentas equivalentes);
• Noções de qualidade de dados, diagnóstico de desempenho e otimização de pipelines.

[Desejáveis] Formações, Conhecimentos e/ou Experiências

• Pós-graduação ou Mestrado em áreas correlatas;
• Certificações em engenharia de dados, Azure ou Databricks;
• Experiência com consumo de dados públicos nacionais (ex.: IBGE, CAGED, RAIS, INPI, CNES, etc.);
• Vivência na construção de webscrapers e automações.

Additional information

• Informações de contratação:
• Contrato de trabalho por tempo indeterminado - CLT.
• Trabalho presencial no escritório da CNI, em Brasília/DF.
• Horário das 9h às 18h, 40h semanais, com banco de horas.

Nossos principais benefícios:

• Auxílio creche
• Auxílio filho com deficiência
• Plano de Saúde (Abrangência Nacional)
• Plano de Previdência Privada
• Plano Odontológico
• Seguro de Vida
• Vale-Alimentação e/ou Refeição
• Vale-Transporte