Lead Software Engineer

Totvs; Guaíba; Presencial; BRL 120.000 - 160.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa de tecnologia em Guaíba está em busca de um líder técnico para o desenvolvimento de soluções de software, com foco em arquitetura moderna e prática de DevOps. O candidato ideal deve ter experiência em liderar times e conhecimento em diversas tecnologias como Java, APIs REST, e soluções em nuvem. Esta é uma oportunidade única para impactar a entrega contínua de valor ao negócio em um ambiente ágil e colaborativo.

Qualificações

• Experiência em desenvolvimento de software como referência técnica.
• Vivência em arquitetura de soluções e decisões técnicas.

Responsabilidades

• Liderar o desenvolvimento e evolução de soluções de software.
• Conduzir decisões técnicas e apoiar o crescimento do time.
• Assegurar que as soluções sejam escaláveis e alinhadas à estratégia.

Conhecimentos

Arquitetura de software moderna

APIs REST

Design Patterns

Segurança no desenvolvimento

Java

PostgreSQL

NoSQL

RabbitMQ

Integração de IA

DevOps

Provedores de cloud

Metodologias ágeis

Ferramentas

Spring

Docker

Kubernetes

Descrição da oferta de emprego

Atuar como referência técnica do time, liderando o desenvolvimento e a evolução de soluções de software, dados e integrações com IA , garantindo qualidade técnica, sustentabilidade arquitetural e entrega contínua de valor ao negócio. Conduzir decisões técnicas no dia a dia, apoiar o crescimento do time e assegurar que as soluções sejam escaláveis, observáveis e alinhadas à estratégia da área.

Experiência em desenvolvimento de software, com vivência como referência técnica, arquiteto ou liderança técnica de times.

Conhecimentos Específicos :

• Arquitetura de software moderna, cloud native, microsserviços e orientada a eventos
• APIs REST e boas práticas de API First
• Design Patterns, Clean Code e princípios de engenharia de software
• Segurança no desenvolvimento e práticas de DevSecOps
• Linguagem de programação avançada (Java ou equivalente) e frameworks (Spring, Spring Boot e Spring Cloud)
• Banco de dados relacionais, PostgreSQL ou equivalentes
• NoSQL, Elastic, MongoDB ou equivalentes
• Mensageria, RabbitMQ, Pub Sub ou equivalentes
• IA e LLMs : uso via API, prompts, RAG e integração de IA em aplicações
• Noções de pipelines de dados, Airflow, Beam ou equivalentes
• DevOps : CI e CD, Git, GitFlow, Docker, Kubernetes e infraestrutura como código
• Provedores de cloud, GCP, AWS ou Azure
• Observabilidade (Logs estruturados, métricas e traces)
• Atuação em ambientes distribuídos com foco em confiabilidade (Troubleshooting em produção)
• Metodologias ágeis