IT Analyst ll (Engenheiro de Dados)

Santander; São Paulo; Híbrido; BRL 20.000 - 80.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa de serviços digitais em São Paulo está buscando um IT Analyst ll (Engenheiro de Dados) para desenvolver e implementar soluções de dados utilizando Azure. O candidato ideal deve ter experiência em engenharia de dados e proficiência em serviços do Azure, como Data Factory, e linguagens como Python. Este papel oferecerá um ambiente de trabalho híbrido com benefícios como auxílio refeição, plano de saúde, e oportunidades de desenvolvimento profissional.

Serviços

Auxílio refeição

Convênio médico

Vale Transporte

Flex Férias

Dia de folga no aniversário

Flex Working

Qualificações

• Experiência comprovada em engenharia de dados, com foco em ingestão e preparação de dados.
• Proficiência em serviços de dados do Azure.
• Conhecimento em linguagens de programação como Python, SQL e/ou Scala.

Responsabilidades

• Desenvolver e implementar pipelines de ingestão de dados usando serviços Azure.
• Colaborar com equipes para entender requisitos e criar soluções técnicas.
• Garantir a segurança e conformidade dos dados ao longo do ciclo de vida.

Conhecimentos

Engenharia de dados

Azure Data Factory

Python

SQL

Colaboração em equipes ágeis

Formação académica

Certificações em Azure

Ferramentas

Azure Databricks

Azure Synapse Analytics

Azure Data Lake Storage

Descrição da oferta de emprego

IT Analyst ll (Engenheiro de Dados) Country: Brazil

# QUEM SOMOS

A F1RST é o futuro e sua carreira está aqui! Nossa cultura é baseada em “Pessoas, Inovação e Resultados”. Aqui promovemos serviços e experiência para os mais de 60 milhões de clientes de todo o ecossistema Santander. Venha fazer parte do time que tem como propósito apoiar as pessoas e fazer os negócios prosperarem.

Somos apaixonados por tecnologia. Somos F1RST Digital Services.

Siga o nosso LinkedIn e fique por dentro de todas as novidades: https://www.linkedin.com/company/f1rstdigitalservices

Temos uma vaga para você se tornar IT Analyst ll (Engenheiro de Dados)

Aqui, seu papel será:

• Desenvolver e implementar pipelines de ingestão de dados escaláveis e eficientes utilizando serviços do Azure, como Azure Data Factory, Azure Event Hubs e Azure Databricks.
• Projetar e otimizar processos de preparação de dados para garantir qualidade, integridade e performance dos dados.
• Colaborar com equipes multidisciplinares para entender requisitos de negócio e traduzi-los em soluções técnicas robustas.
• Realizar a integração de fontes de dados heterogêneas, incluindo bancos de dados SQL e NoSQL, APIs e data lakes.
• Garantir a segurança e conformidade dos dados durante todo o ciclo de vida, incluindo a implementação de políticas de acesso e governança de dados.
• Executar pipelines de ingestão e preparação de dados em esteiras CI/CD para garantir a entrega contínua e automatizada de dados confiáveis para as aplicações e sistemas de negócio.
  

Requisitos Imprescindíveis:

• Experiência comprovada em engenharia de dados, com foco em ingestão e preparação de dados.
• Proficiência em serviços de dados do Azure, incluindo Azure Data Factory, Azure Databricks, Azure Event Hubs, Azure Synapse Analytics e Azure Data Lake Storage.
• Conhecimento avançado em linguagens de programação como Python, SQL e/ou Scala para desenvolvimento de pipelines e manipulação de dados.
• Experiência em modelagem de dados e arquitetura de dados em ambientes de nuvem.
• Capacidade de trabalhar de forma colaborativa em equipes ágeis, comunicando efetivamente com stakeholders técnicos e não técnicos.
• Certificações relevantes em Azure (por exemplo, Azure Data Engineer) são uma vantagem.

Local de trabalho:

Sede - Av Pres Juscelino Kubitschek, 2041 – Vila Olimpia, São Paulo - SP

# BENEFÍCIOS:

➡️ Auxílio refeição;

➡️ Convênio médico;

➡️ Convênio Odontológico: Plano básico e intermediário;

➡️ Vale Transporte;

➡️ Flex Férias: 24 dias úteis de férias podendo ser divididos em até 6 vezes, e a cada 2 meses trabalhados você já pode aproveitar 4 dias úteis;

➡️ DayOff Aniversário;

➡️ Parceiros de academia: Wellhub, Totalpass;

➡️ Flex Working: Modelo de trabalho híbrido: 2 dias Home Office e 3 dias presenciais;

➡️ Plataformas de treinamento com mais de 100 mil cursos;

➡️ Linhas de carreira para o seu desenvolvimento profissional;

➡️ Flex Learning: Incentivo para estudos exclusivo a funcionários com Alta Performance;

➡️ Auxílio Creche;

➡️ Programa Nascer e Licença Paternidade estendida.

➡️ Seguro de Vida;

➡️ Programa Nascer;

➡️ Be Healthy - Programa que incentiva todos a terem hábitos mais saudáveis;

➡️ PAPE - Programa de apoio pessoal especializado;

#LI-Hybrid

#EngenheirodeDados #BigData #Python #PySpark #MachineLearning