Head de cobrança

Netvagas; Aracaju; Presencial; BRL 300.000 - 400.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa de cobranças está buscando um profissional para estruturar e otimizar o processo de recuperação de crédito, atuando desde a cobrança amigável até a jurídica. O candidato ideal deverá desenvolver estratégias, monitorar indicadores de desempenho e colaborar com as áreas de tecnologia e produto. É essencial ter experiência em análise de dados e compliance com LGPD, além de habilidades de liderança para gerenciar equipes.

Qualificações

• Experiência em desenvolvimento e liderança de estratégias de cobrança.
• Habilidade em monitorar indicadores-chave de desempenho.
• Experiência em análise de dados e melhorias contínuas.

Responsabilidades

• Desenvolver e liderar a estratégia de cobrança da empresa.
• Monitorar KPIs como índice de recuperação e custo de cobrança.
• Trabalhar com áreas de produto e tecnologia para aprimorar soluções de cobrança.

Conhecimentos

Gestão de equipes

Análise de dados

Compliance regulatório

Estratégia de cobrança

Tecnologia de cobrança

Descrição da oferta de emprego

Overview

Essa posição será responsável por estruturar, acompanhar e otimizar todo o processo de recuperação de crédito, desde a régua de cobrança até a atuação jurídica, garantindo alta performance com foco em experiência do cliente, eficiência operacional e atento às normas de LGPD.

Responsibilities

• Desenvolver e liderar a estratégia de cobrança da empresa (negativação, régua de cobrança, recuperação amigável e judicial);
• Monitorar indicadores-chave de desempenho (KPIs) como índice de recuperação, inadimplência, custo de cobrança, entre outros;
• Gerir e estruturar times internos e/ou externos (cobrança própria, call center, assessorias terceirizadas);
• Trabalhar em conjunto com as áreas de produto, tecnologia e dados para aprimorar soluções digitais de cobrança (bots, canais automatizados, notificações inteligentes);
• Implementar boas práticas de compliance regulatório, LGPD e ética na cobrança;
• Analisar dados e propor melhorias contínuas com base em modelos preditivos de inadimplência e comportamento do cliente;
• Acompanhar tendências de mercado, novas tecnologias e regulamentações que impactem a área.