Especialista Em Engenharia De Dados | Remoto

buscojobs Brasil; Quixadá; Teletrabalho; BRL 120.000 - 160.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa inovadora em dados procura um profissional para liderar a equipe de Engenharia de Dados. O candidato ideal deve ter habilidades em arquitetura de dados e experiência em processamento paralelo. Esta função é remota e oferece a chance de ser referência técnica, envolvendo-se em todas as etapas do ciclo de dados.

Qualificações

• Experiência com arquitectura e modelagem de dados, incluindo Data Lake e Data Warehouse.
• Experiência em sistemas de dados distribuídos e processamento paralelo.
• Experiência em manutenção e orquestração de pipelines de dados.

Responsabilidades

• Ser referência técnica para o time de Engenharia de Dados.
• Liderar esforços para padronização de pipelines.
• Atuar na gestão de custos de recursos utilizados para dados.

Conhecimentos

Comunicação

Trabalho em equipe

Proatividade

Orientação para resultados

Arquitetura de dados

Processamento paralelo

Implementação de pipelines

Infraestrutura em nuvem

Desenvolvimento de APIs REST

Segurança de dados

Ferramentas

Spark

Databricks

Airflow

AWS

GCP

Terraform

Descrição da oferta de emprego

Unidade de Negócio: Newco Gringo + Zapay

Local de trabalho: São Paulo

Modelo de trabalho: Remoto

Responsabilidades e atribuições

• Ser referência técnica para o time de Engenharia de Dados, promovendo o densenvolvimento contínuo;
• Liderar esforços para padronização de pipelines e criação de bibliotecas próprias;
• Ser referência em dados, interagindo com as áreas que são data sources para alinhar conceitos, integridade e governança;
• Atuar na gestão de custos dos recursos utilizados para coleta, armazenamento, processamento e compartilhamento de dados;
• Trabalhar na migração de ambientes legados para novas infraestruturas;
• Garantir qualidade, escalabilidade, observabilidade e manutenabilidade das plataformas de dados.

É imprescindível que você tenha :

• Boa capacidade de comunicação e trabalho em equipe;
• Proatividade e vontade de aprender;
• Orientação para resultados de negócio e capacidade de definir e executar prioridades de forma estratégica;
• Experiência com diferentes técnicas de arquitetura e modelagem de dados (Ex.: Data Lake, Data Warehouse, Data Mart, etc);
• Experiência em sistemas de dados distribuídos e processamento paralelo (Spark, Databricks, etc);
• Experiência em implementação, manutenção e orquestração de pipelines de dados, principalmente com Airflow;
• Conhecimentos sobre computação em nuvem e soluções de infraestrutura de dados (AWS e / ou GCP);
• Familiaridade com Terraform;
• Experiência com desenvolvimento de APIs REST;
• Conhecimentos de segurança e governança de dados