Engenheiro De Machine Learning

buscojobs Brasil; Vitória da Conquista; Teletrabalho; BRL 120.000 - 160.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa de tecnologia em crescimento está em busca de um Engenheiro de Machine Learning para desenvolver soluções inovadoras e integrar modelos AI-driven. O candidato ideal deve ter experiência sólida em Python e Machine Learning, com habilidades em Keras e TensorFlow. Oferecemos um trabalho em regime remoto, em um ambiente colaborativo focado em inovação e aprendizado contínuo.

Serviços

Plano de Saúde

Horário Flexível

Home Office

Qualificações

• Experiência sólida em desenvolvimento e deploy de modelos de machine learning.
• Conhecimentos em giải pháp SDN e técnicas de IA/ML.
• Inglês avançado para leitura e escrita.

Responsabilidades

• Desenvolver software AI-driven integrando com parceiros.
• Definir a estratégia técnica do projeto.
• Orientar o desenvolvimento de modelos avançados.

Conhecimentos

Python

Machine Learning

Deep Learning

Microserviços

CI/CD

Formação académica

Ensino Superior em Engenharia de Computação, Sistemas de Informação ou Ciência da Computação

Ferramentas

Keras

PyTorch

TensorFlow

MLFlow

Databricks

Descrição da oferta de emprego

Empregos para Engenheiro de machine learning -...

Luís Eduardo Magalhães, Bahia act digital

Descrição Do Trabalho

Engenheiro de Machine Learning (Omie ERP)

Luís Eduardo Magalhães, Bahia Omie

Descrição Do Trabalho

A Omie tem como propósito trazer prosperidade para o ecossistema empreendedor brasileiro. Por isso, buscamos por pessoas com mentalidade de crescimento, valorizando perfis que tenham capacidade de adaptação, senso colaborativo e sejam motivadas pela inovação e pelo aprendizado contínuo.

Faça parte da história de uma das empresas de tecnologia que mais cresce no país!

Luís Eduardo Magalhães, Bahia Sankhya Gestão de Negócios

Descrição Do Trabalho

Procuramos um(a) Machine Learning Engineer Sênior para Desenvolver software AI-driven integrando com parceiros como por exemplo Open AI, AWS, GCP, Azure etc ou produtos internos. Alimentar modelos com dados definidos pelos Data Scientists por meio de esteiras (MLOps). Também será responsável em escalar estes modelos para que permitam trabalhar com terabytes de informações em vários cenários incluindo real-time data.

Luís Eduardo Magalhães, Bahia Instituto Nacional de Telecomunicações - Inatel

Descrição Do Trabalho

O Inatel está recrutando Especialista para atuar na liderança técnica de projetos de Machine Learning, no Inatel Competence Center - PDI SW.

Responsabilidades e atribuições

• Definir a estratégia técnica do projeto, desenvolver e comunicando uma visão clara e estratégica para a aplicação de Machine Learning, Inteligência Artificial e Data Science na Instituição;
• Orientar desenvolvimento de Modelos Avançados, supervisionando a equipe na criação de modelos estatísticos e de aprendizado de máquina utilizando técnicas avançadas e modernas;
• Aplicar e conceber arquitetura de soluções inovadoras para plataformas Network as a Service (NaaS) com foco em integração de técnicas de IA e ML;
• Realizar estudos aprofundados e análises de estruturas, dados, plataformas e ferramentas de IA/ML, fornecendo insights valiosos para tomada de decisões;
• Preparar documentações estratégica e técnica abrangente sobre as soluções propostas e adotadas, garantindo a compreensão e rastreabilidade dos projetos;
• Liderar o Time de QA, provendo orientação e suporte ao time de Garantia da Qualidade para garantir a confiabilidade e robustez das soluções implementadas;
• Executar revisão técnica proativa, examinar o código desenvolvido e assegurar que ele esteja em conformidade com as melhores práticas da tecnologia e promovendo a melhoria contínua;
• Atuar como Multiplicador de Conhecimento, oferecendo suporte técnico e mentorship aos colegas, promovendo o desenvolvimento da equipe.

Requisitos e qualificações

Ensino Superior Completo na área de tecnologia, preferencialmente em Engenharia de Computação, Sistemas de Informação ou Ciência da Computação;

Experiência em:

• Linguagem de programação Python ou Go,
• Métodos estatísticos para análise de dados,
• Desenvolvimento de algoritmos de Machine Learning/Deep Learning,
• Arquitetura em microserviços,
• Desenvolvimento de aplicações web modernas,
• Banco de dados de alto volume (relacional, não relacional, data lake ou data warehouse);

Conhecimentos em:

• Conhecimento em Keras, PyTorch e TensorFlow,
• Melhores práticas de desenvolvimento,
• Metodologias ágeis.
• Conhecimento em soluções SDN;
• Prática em projetos com equipes multidisciplinares;
• Conhecimentos em: Big Data, Data Science, gRPC, banco de dados temporal e mock de dados;
• Inglês avançado para leitura e escrita e intermediário para conversação.

Informações adicionais

Horário das atividades: Segunda a sexta, das 8h as 12h e das 13h30 as 17h30.

Local das atividades: As atividades poderão ser realizadas em regime de teletrabalho "home office".

Líder Técnico Machine Learning III

Luís Eduardo Magalhães, Bahia Instituto Nacional de Telecomunicações - Inatel

Descrição Do Trabalho

O Inatel está recrutando Especialista para atuar na liderança técnica de projetos de Machine Learning, no Inatel Competence Center - PDI SW.

Responsabilidades e atribuições

• Definir a estratégia técnica do projeto, desenvolver e comunicando uma visão clara e estratégica para a aplicação de Machine Learning, Inteligência Artificial e Data Science na Instituição;
• Orientar desenvolvimento de Modelos Avançados, supervisionando a equipe na criação de modelos estatísticos e de aprendizado de máquina utilizando técnicas avançadas e modernas;
• Aplicar e conceber arquitetura de soluções inovadoras para plataformas Network as a Service (NaaS) com foco em integração de técnicas de IA e ML;
• Realizar estudos aprofundados e análises de estruturas, dados, plataformas e ferramentas de IA/ML, fornecendo insights valiosos para tomada de decisões;
• Preparar documentações estratégica e técnica abrangente sobre as soluções propostas e adotadas, garantindo a compreensão e rastreabilidade dos projetos;
• Liderar o Time de QA, provendo orientação e suporte ao time de Garantia da Qualidade para garantir a confiabilidade e robustez das soluções implementadas;
• Executar revisão técnica proativa, examinar o código desenvolvido e assegurar que ele esteja em conformidade com as melhores práticas da tecnologia e promovendo a melhoria contínua;
• Atuar como Multiplicador de Conhecimento, oferecendo suporte técnico e mentorship aos colegas, promovendo o desenvolvimento da equipe.

Requisitos e qualificações

Ensino Superior Completo na área de tecnologia, preferencialmente em Engenharia de Computação, Sistemas de Informação ou Ciência da Computação;

Experiência em:

• Linguagem de programação Python ou Go,
• Métodos estatísticos para análise de dados,
• Desenvolvimento de algoritmos de Machine Learning/Deep Learning,
• Arquitetura em microserviços,
• Desenvolvimento de aplicações web modernas,
• Banco de dados de alto volume (relacional, não relacional, data lake ou data warehouse);

Conhecimentos em:

• Conhecimento em Keras, PyTorch e TensorFlow,
• Melhores práticas de desenvolvimento,
• Metodologias ágeis.
• Conhecimento em soluções SDN;
• Prática em projetos com equipes multidisciplinares;
• Conhecimentos em: Big Data, Data Science, gRPC, banco de dados temporal e mock de dados;
• Inglês avançado para leitura e escrita e intermediário para conversação.

Informações adicionais

Horário das atividades: Segunda a sexta, das 8h as 12h e das 13h30 as 17h30.

Local das atividades: As atividades poderão ser realizadas em regime de teletrabalho "home office".

Luís Eduardo Magalhães, Bahia Sankhya Gestão de Negócios

Descrição Do Trabalho

Procuramos um(a) Data Scientist – Machine Learning Specialist para analisar grande quantidade de dados descobrindo padrões e insights para o negócio por meio da aplicação de técnicas diversas de Inteligência artificial sempre alinhado com o produto e negócio. Também é missão impactar de forma positiva clientes por meio de produtos AI-Driven.

Luís Eduardo Magalhães, Bahia BRQ Digital Solutions

Descrição Do Trabalho

Código da vaga: 52084

Há 31 anos no mercado, a BRQ Digital Solutions se consolidou como uma das maiores empresas de transformação digital do país. Com uma plataforma de serviços end to end, oferecemos as mais eficientes e inovadoras soluções, tecnologias e metodologias, promovendo uma jornada de transformação para grandes marcas, de diferentes segmentos, no Brasil e no exterior.

Nossos 2.500 mil funcionários atuam no modelo de trabalho Anywhere Office e a empresa é destaque como um dos melhores lugares para trabalhar pelo GPTW e Glassdoor.

No nosso BRQ WAY temos a missão de conectar, transformar e empoderar cada um dos nossos profissionais, que por aqui são chamados de feras, para que todos tenham a chance de usar sua paixão para transformar o mundo com tecnologia!

É isso que queremos, com nosso Programa de Diversidade e Inclusão trabalhamos com dois objetivos: equidade e inclusão, buscamos aumentar a participação dos grupos minoritários, quebrar os vieses inconscientes e expandir a conscientização sobre temas tão importantes para que todos sejam livres para serem quem são.

Vamos transformar juntos! Vem ser fera com a gente.

• Ei #fera em MLops, chegou o momento de encarar um novo desafio em sua carreira! Venha ser um #ferabrq

- O que procuramos?

Buscamos um(a/e) #fera com espírito empreendedor e que sabe que é o verdadeiro protagonista do seu sucesso! Queremos em nosso time pessoas motivadas por desafios, constante evolução e, claro, que são apaixonadas por tecnologia e transformação!

- O que você deve ter?

• Experiência sólida em desenvolvimento e deploy de modelos de machine learning em ambientes de produção.
• Conhecimento avançado em Python, MLFlow e Databricks.
• Experiência com Unity Catalog para governança e segurança de dados.
• Proficiência em linguagens de programação como Python e frameworks de ML (ex: scikit-learn, TensorFlow, PyTorch).
• Familiaridade com pipelines de dados e integração contínua (CI/CD) para modelos.

- O que temos pra te oferecer?

Mais do que um plano de carreira !

A BRQ acredita que cada fera deve ser protagonista do seu crescimento, tendo autonomia para criar seu próprio plano de desenvolvimento profissional. Nosso plano de carreira é dividido em 4 pilares:

Carreira técnica: Você pode seguir a trilha de crescimento técnico, se o seu objetivo for se desenvolver cada vez mais em diferentes tecnologias. Oferecemos diversos treinamentos!

Carreira de Liderança: Você pode seguir a trilha e se tornar um líder, desenvolver pessoas, auxiliar na evolução profissional e pessoal e estimular o crescimento para o surgimento de novos talentos.

Experiência internacional: Estamos crescendo cada vez mais fora do Brasil e você tem possibilidade de atuar em projetos para outros países, ou diretamente nos países onde a BRQ tem sede.

Empreendedorismo: De funcionário para sócio! Temos o Innovation Hub, a Corporate Venture que investe em ideias de profissionais que tenham sinergia com nosso negócio.

Plano de Saúde; Plano Odontológico; Seguro de Vida; Vale Refeição; Vale Alimentação; Horário Flexível; Home Office; Gympass, Telemedicina, Telenutrição, Canal de suporte emocional 24h e muito mais!

- Como é trabalhar na BRQ?

Temos um clima descontraído, diversos programas e eventos internos. Adoramos comemorar! E fazemos isso muito bem! Veja aqui no Youtube: youtube.com/brqdigitalsolutions

Curtiu? Então inscreva-se e venha para o melhor da Transformação Digital com a gente!

Sobre o mais recente Engenheiro de machine learning Empregosem Luís Eduardo Magalhães !

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Localização

Luís Eduardo Magalhães, Bahia MIMO Benefícios

Descrição Do Trabalho

A missão da MIMO é levar mais bem-estar — físico, emocional e financeiro — a todos os brasileiros.

Para alcançar esse objetivo audacioso, criamos um ecossistema de inovação aberta , diferente de tudo o que você já viu.

Valorizamos inovação, empatia e a busca constante por soluções que encantam e facilitam a vida das pessoas .

Se você gosta de desafios, tecnologia e sonha em construir um aplicativo que faz a diferença, vem com a gente!

Luís Eduardo Magalhães, Bahia Eixo X - Soluções Inteligentes

Descrição Do Trabalho

Somos uma product builder de IA. Criamos e escalamos produtos digitais, próprios e em co-criação com clientes. Começamos por MVPs enxutos para validar rápido e, em paralelo, entregamos a estratégia de produto com roadmap, plano de execução, aquisição e experimentos de growth, além dos próximos marcos após a validação. Atuamos de ponta a ponta, do discovery ao delivery: desenhamos o caminho e construímos o produto. Operamos em modo AI-first e low-code-first, o que acelera muito a entrega. Estamos criando um canal de educação em IA que impulsiona a geração de demanda e abre espaço real de crescimento para quem entra no time.

Plataforma que transforma conversas de vendas e pós-venda em dados e insights acionáveis .

Agenda acompanhamento para manter relacionamento com o cliente , ofertando um serviço premium ou revenda automática .Entrega agentes de IA com Lead Score (pré-venda), Engagement Score (pós-venda) e insights (objeções/dúvidas e inteligência de campanhas).

Momento atual: migrar automações low-code (n8n) para serviços em Python , ganhar robustez/observabilidade e preparar escala.

Missão do cargo

Construir e evoluir o backend do Relaciona.ai em Python , transcrevendo fluxos do n8n para serviços próprios e ajudando a escalar o produto. No escopo da vaga, você também atuará em projetos da product builder (MVPs rápidos e apoio CTOaaS ) e poderá contribuir com demos/protótipos ligados ao nosso canal edtech/comunidade de IA .

• Criar o sistema omnichannel da empresa , com base em um sistema whitelabel/open source.
• Criar APIs e serviços em Python para qualificação de leads, follow-ups e geração de insights.
• Migrar fluxos existentes no n8n para Python , de forma incremental (com testes, logs e monitoramento).
• Tratar eventos de conversas, aplicar regras e alimentar Lead Score e Engagement Score .
• Integrar com ferramentas de mercado (CRM, agenda, mensageria) via APIs/Webhooks .
• Montar dashboards simples (métricas de vendas/pós, objeções, desempenho de campanhas).
• Em frentes de product builder : participar de MVPs (do rascunho ao piloto) e apoiar CTOaaS (descoberta técnica, arquitetura enxuta, entregas rápidas).
• Criar provas de conceito/demos que conectem o produto ao nosso canal edtech de IA .

Importante: não precisa saber tudo no dia 1. Valorizamos clareza, entrega incremental e vontade de aprender .

Você se encaixa se…

• Quer respirar IA , fazer a diferença no mercado e no futuro do desenvolvimento de software.
• Tem experiência sólida com Python em produção (APIs e/ou jobs/rotinas).
• Já integrou sistemas via REST/Webhooks e lida bem com JSON e autenticação.
• Sabe trabalhar com bancos relacionais (modelagem básica, consultas, migrações).
• Gosta de simplificar : transformar problemas grandes em entregas pequenas e mensuráveis.
• Curte medir resultado (ex.: “depois desse ajuste, o FRT caiu 18%”).
• Comunica bem, documenta o essencial e pensa como dono(a) de produto .

Vai somar pontos se você tiver

• Experiência com tarefas em segundo plano e filas/mensageria .
• Conhecimento, interesse ou mestrado em machine learning e data science.
• Familiaridade com FastAPI (ou frameworks web em Python).
• Noções de modelagem de score (regras + pesos) ou interesse por dados/insights .
• Vivência com low-code /n8n e migrações para código.
• Contato com dados de campanhas (UTM, funil) e dashboards .

Como será seu começo

• Primeira etapa: setup local, entender fluxos no n8n, entregar o 1º serviço Python espelhando um fluxo (com testes e logs).
• Segunda etapa: Programar 2–3 fluxos críticos (qualificação, follow-up); liberar Lead Score v1 e métricas básicas.
• Quarta etapa: Engagement Score v1 , insights (top objeções/dúvidas) e um dashboard simples. Em paralelo, colaborar em 1 MVP do product builder ou apoio CTOaaS ; se fizer sentido, preparar demo para o canal edtech.

Por que essa cadeira é especial

• Trilha real de crescimento : seu escopo expande com a performance , tanto no Relaciona.ai quanto em outros produtos da product builder e no canal edtech de IA .
• Ambiente AI-first : aprendizados e entregas aceleradas, com autonomia e suporte.
• Flexibilidade de modelo e horário (PJ ou CLT) e exposição multiproduto (produto próprio, MVPs e consultoria).
• O que mais te motivou e quer saber sobre a vaga, empresa e nossos projetos?

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