Engenheiro De Ia / Ai Engineer

buscojobs Brasil; Rio de Janeiro; Híbrido; BRL 120.000 - 160.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma plataforma de emprego no Brasil busca um profissional para desenvolver e manter pipelines de aprendizado de máquina. O candidato ideal deve ter experiência sólida com Azure e Databricks, proficiência em Python, além de fluência em inglês. O cargo envolve otimização de processos, colaboração com equipes multifuncionais e implementação de sistemas de monitoramento para garantir a qualidade dos modelos de ML.

Qualificações

• Fluente em inglês.
• Experiência sólida com plataformas em nuvem, preferencialmente Azure.
• Forte experiência prática com Databricks, MLflow e Spark.
• Proficiência em Python.

Responsabilidades

• Projetar, construir e manter a infraestrutura e os pipelines de ML.
• Desenvolver ferramentas e automações para otimizar o treinamento e validação dos modelos.
• Colaborar com equipes para criar fluxos de trabalho de ML padronizados.
• Otimizar o processamento de dados e cargas de treinamento.
• Implementar sistemas robustos de monitoramento e alertas.

Conhecimentos

Fluência em inglês

Engenharia de software

Resolução de problemas

Ferramentas

Azure

Databricks

MLflow

Spark

Python

Descrição da oferta de emprego

Responsabilidades

• Projetar, construir e manter a infraestrutura e os pipelines de ML utilizando Azure e Databricks .
• Desenvolver ferramentas, bibliotecas e automações para otimizar o treinamento, validação, implantação e monitoramento de modelos .
• Colaborar com cientistas de dados, engenheiros de dados e equipes de DevOps para criar fluxos de trabalho de ML padronizados e reproduzíveis.
• Otimizar o processamento distribuído de dados e cargas de treinamento de modelos no Databricks utilizando PySpark, MLflow e outras ferramentas de MLOps .
• Implementar sistemas robustos de monitoramento e alertas para garantir a performance dos modelos de ML e a qualidade dos dados .

Requisitos do Perfil

• Ser fluente ou falante nativo dos idiomas inglês.
• Experiência sólida com plataformas em nuvem , preferencialmente Azure , incluindo serviços como Azure ML, Azure Data Lake, Azure Functions e Azure DevOps .
• Forte experiência prática com Databricks, MLflow e Spark .
• Proficiência em Python , com bom entendimento de boas práticas de engenharia de software (testes, CI / CD, revisões de código, etc.).
• Experiência em construir e manter pipelines de ML em produção .
• Familiaridade com conceitos e ferramentas de MLOps (feature stores, registries de modelos, frameworks de deployment).
• Fortes habilidades de resolução de problemas e capacidade de atuar de forma colaborativa e multifuncional .