Engenheiro De Dados Sênior (Com Experiência Em Configuração De Databricks Na Azure)

Mol; Viana; Híbrido; BRL 20.000 - 80.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa de soluções digitais está buscando um Engenheiro de Dados Sênior para integrar seu time em Viana, Espírito Santo. O profissional será responsável pela configuração e governança do Azure Databricks, trabalhando na estruturação da nova arquitetura de dados. É necessário ter experiência nas áreas de integração de dados, governança e práticas de performance. A vaga oferece oportunidade de trabalho remoto com um dia presencial por mês.

Qualificações

• Experiência comprovada na configuração e governança do Azure Databricks.
• Capacidade de implementar modelos de governança e conformidade.
• Habilidade em criar e estruturar o Unity Catalog.

Responsabilidades

• Configurar e administrar o ambiente Databricks dentro da Azure.
• Criar e estruturar o Unity Catalog, incluindo metastore, schemas e policies.
• Implementar RBAC/ACLs e garantir governança sobre dados sensíveis.

Conhecimentos

Governança de Dados

Configuração do Azure Databricks

Integração com Azure Data Lake Storage (ADLS)

Design de Arquitetura de Dados

Modelagem de Dados

Ferramentas

Azure Databricks

Unity Catalog

Key Vault

Azure Active Directory (AAD)

Descrição da oferta de emprego

Localização

São Paulo / SP

Tipo de Vaga

Home Office (1x por mês presencial)

Contratação

PJ

Tempo Integral

Sim

Sobre a MOL

Somos a MOL – Mediação Online, referência em soluções digitais para resolução de conflitos. Nossas plataformas conectam empresas e consumidores de forma eficiente, escalável e com foco na experiência do usuário. Estamos em constante transformação e buscamos profissionais que queiram construir tecnologia com impacto social e escalabilidade real.

Objetivo da Vaga

Estamos estruturando uma nova arquitetura de dados na MOL e buscamos um Engenheiro de Dados Sênior com experiência comprovada na configuração e governança do Azure Databricks, incluindo:

• Criação e configuração de workspaces Databricks em Azure
• Integração com Unity Catalog e gerenciamento de permissões
• Configuração de clusters, pools, jobs, tokens, service principals
• Integração Databricks & Azure Data Lake Storage (ADLS)
• Configuração de metastore, tables, schemas e catalogação
• Suporte a governança e conformidade (ISO, RBAC, ACLs etc.)

O desafio envolve participar desde o desenho da arquitetura até a implementação completa de um ecossistema moderno, escalável e governado, que dará suporte às áreas de negócio, produtos, BI e iniciativas de Inteligência Artificial.

Responsabilidades

O profissional atuará ao lado do time de tecnologia e das áreas de negócio, transformando dados em informação confiável e criando padrões sólidos de ingestão, modelagem e qualidade. Além disso, será responsável por:

• Configurar e administrar o ambiente Databricks dentro da Azure
• Criar e estruturar o Unity Catalog, incluindo metastore, schemas e policies
• Implementar RBAC / ACLs e garantir governança sobre dados sensíveis
• Configurar integrações seguras com ADLS, Key Vault, AAD e redes
• Definir padrões técnicos de arquitetura em Lakehouse
• Criar pipelines de ingestão, transformação e orquestração
• Apoiar decisões de arquitetura de dados de toda a empresa
• Garantir boas práticas de performance, escalabilidade e custo (FinOps)