Engenheiro de Dados Pleno (Freelancer)

Company Hero; São Paulo; Presencial; BRL 20.000 - 80.000; Tempo integral

Resumo da oferta

A Company Hero procura um(a) Engenheiro(a) de Dados Pleno para desenvolver e otimizar soluções escaláveis na nuvem. O profissional será responsável por gerenciar integração de dados e apoiar decisões estratégicas com base em dados de negócio, utilizando Python e tecnologias disruptivas do GCP.

Qualificações

• Experiência sólida com Python aplicado à engenharia de dados.
• Domínio de ferramentas do GCP, especialmente BigQuery e Cloud Run.
• Conhecimentos práticos em dbt e SQL para transformação de dados.

Responsabilidades

• Projetar, desenvolver e otimizar pipelines de dados utilizando Cloud Run, Airflow e dbt.
• Gerenciar e configurar serviços no Google Cloud Platform, otimizando performance.
• Garantir qualidade e governança dos dados, implementando monitoramento e alertas.

Conhecimentos

Python

GCP

dbt

SQL

Airflow

Ferramentas

Google Cloud Platform

Apache Airflow

dbt

Descrição da oferta de emprego

Job description

Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de Dados Pleno com forte experiência em desenvolvimento e otimização de pipelines de dados, utilizando tecnologias modernas em cloud, orquestração e transformação. Você atuará na construção de soluções escaláveis e resilientes, apoiando decisões estratégicas baseadas em dados de negócio.

Sobre a Company Hero:

A Company Hero está revolucionando o mercado de trabalho independente no Brasil, sendo o aliado confiável dos profissionais PJ. Através de soluções práticas, empoderamos os PJs a crescer com liberdade e estabilidade. Nosso aplicativo pioneiro os orienta em cada etapa da jornada, transformando desafios em oportunidades.

Aqui, acreditamos no poder do trabalho independente e estamos prontos para apoiar cada herói a alcançar seu potencial máximo, transformando o medo da instabilidade em segurança!

Main responsibilities

• Projetar, desenvolver e otimizar pipelines de dados utilizando Cloud Run (Python), Airflow e dbt.
• Criar e manter integrações de dados com diversas fontes usando Airbyte.
• Gerenciar e configurar serviços no Google Cloud Platform (GCP): BigQuery, Cloud Storage, GKE e Pub/Sub, otimizando performance e escalabilidade.
• Implementar e evoluir a arquitetura Medallion.
• Garantir qualidade e governança dos dados, implementando monitoramento e alertas proativos.
• Participar de code reviews e promover boas práticas de desenvolvimento com GitHub.
• Colaborar com o time de dados em decisões técnicas, propondo soluções eficazes e sustentáveis.

Requirements and skills

• Experiência sólida com Python aplicado à engenharia de dados.
• Domínio de ferramentas do GCP, especialmente: BigQuery, Cloud Storage, Cloud Run e Pub/Sub.
• Conhecimentos práticos em dbt e SQL para transformação de dados.
• Experiência com orquestração de pipelines com Apache Airflow.
• Familiaridade com arquitetura Medallion e boas práticas de versionamento de código.

Não é obrigatório, mas será muito legal se você tiver:

• Experiência com monitoramento de pipelines e automação de processos de dados.
• Conhecimento em infraestrutura e gerenciamento de clusters Kubernetes (GKE).
• Vivência em ambientes ágeis e cultura DevOps.

Additional information

Proposta - CONTRATO DE PRESTAÇÃO DE SERVIÇOS DE 6 MESES (PODENDO SER EXTENDIDO POR MAIS 6 MESES)

• Duração do contrato: 6 meses
• Tempo dedicado: 40 horas semanais com disponibilidade em horário comercial
• Condições de Pagamento: emissão de Nota Fiscal mensal via CNPJ, com valor proporcional às horas trabalhadas