Engenheiro de dados Especialista

Framework Digital; Natal; Presencial; BRL 20.000 - 80.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa em crescimento no Brasil busca um Engenheiro de Dados para projetar e implementar pipelines robustas utilizando ferramentas como AWS, SQL e Spark. O candidato ideal deve ter proficiência em DBT e Python, além de experiência em orquestração de dados. A Framework Digital oferece um ambiente colaborativo e flexível, com benefícios como vale alimentação, auxílio home office, plano de saúde e mais. Se você está pronto para desafios reais e crescimento contínuo, venha fazer parte da nossa equipe!

Serviços

Vale alimentação e refeição

Auxílio home office

Plano de saúde de alta qualidade

Seguro de vida

Participação nos lucros

Gympass e TotalPass

Licença maternidade estendida

Licença paternidade estendida

Desconto em consultas nutricionais

Desconto em terapia online

Clube de benefícios

Qualificações

• Proficiência em SQL, DBT, Python e Spark.
• Experiência com ferramentas de orquestração de dados.
• Conhecimento em gestão de custos em cloud.

Responsabilidades

• Projetar, desenvolver e implementar pipelines robustas.
• Implementar soluções de enriquecimento de dados.
• Gerenciar integrações, processos de transformação e automações.

Conhecimentos

AWS (Athena, S3, Glue, Lambda)

SQL

DBT

Python

Spark

Apache Airflow

Formação académica

Cloud Practitioner

Data Engineer

Solutions Architect

Machine Learning Engineer

Descrição da oferta de emprego

Somos a Framework! Evoluímos grandes marcas em todo o mundo com transformação digital e crescemos continuamente através de agilidade, design e tecnologia. Fazer parte do nosso time é saber que a sua jornada será de desafios reais, de crescimento contínuo e de contato diário com referências em tecnologia. Vem com a gente!

• Todas as nossas vagas são abertas para PCDs!

Benefícios? É claro que temos!

Vale alimentação e refeição no cartão Swile com mais de R$ 1.200,00 mensais

Auxílio home office no valor de R$ 150,00 mensais

Você decide entre vale-transporte ou vale-combustível, no caso de vagas híbridas e presenciais

Plano de saúde e auxílio odontológico de alta qualidade

Seguro de vida que cobre doenças ocupacionais

Participação nos lucros

Gympass e TotalPass para se manter saudável

Tribass para trocar moedas digitais por hospedagens e passagens aéreas com cobertura mundial

Licença maternidade estendida : 180 dias

Licença paternidade estendida : 30 dias

Desconto em consultas nutricionais

Desconto em terapia online

Clube de benefícios para quem gosta de comprar com descontos

Knowledge transfer através do Frame KT

Bonificação por indicação de novos colaboradores

E não paramos por aí!

Horário flexível

No dress code

Nas pausas presenciais, fique à vontade para comer pães, bolos e frutas

Ambiente leve, flexível e cultura colaborativa.

E qual será a sua missão na Framework?

Projetar, desenvolver e implementar pipelines robustas, conectando dados de diversas fontes utilizando principalmente ferramentas do ecossistema AWS.

Implementar soluções de enriquecimento de dados escaláveis e eficientes utilizando o DBT para transformar dados brutos em modelos de dados personalizados e insights acionáveis para o negócio.

Gerenciar integrações, processos de transformação e automações de tarefas usando conectores de dados, APIs SQL, Python e Rest.

Utilizar SQL para consultas e manipulação de dados em bancos de dados relacionais e não relacionais.

Aplicar Spark para processamento de grandes volumes de dados em tempo real e em batch.

O que é preciso para fazer parte do time?

• AWS (Athena, S3, Glue, Lambda);
• Proficiência em SQL, DBT, Python e Spark.
• Experiência com ferramentas de orquestração de dados como Apache Airflow.
• Conhecimentos sobre diferentes técnicas de arquitetura e modelagem de dados para fins analíticos (Ex. : Data Mesh, Data Mart, Data Lake, Data Warehouse);
• Experiência com Modelagem de Dados (relacional e / ou analítico) e processos ETL.
• APIs, Gateways, Micro Serviços e Containers;
• Noções sobre boas práticas de engenharia de software (Documentação, testes automatizados, código limpo, monitoramento);
• Conhecimento em monitoramento de data quality na AWS
• Conhecimento em gestão de custos em cloud

Será um diferencial se você :

• Cloud Practitioner;
• Data Engineer;
• Solutions Architect;
• Machine Learning Engineer.

A NOSSA EVOLUÇÃO É CRESCENTE!

E, para acompanhar esse crescimento, precisamos de pessoas que agreguem propondo ideias, soluções e desafios!

Gostou da oportunidade? Vamos juntos e faça parte da nossa história! #vempraframe