Engenheiro de Dados Especialista

Allos; Teletrabalho; BRL 20.000 - 80.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa de entretenimento e lifestyle está buscando um profissional para liderar a estratégia de Data Lake, que possui sólida experiência em Big Data e deve ser capaz de otimizar o desempenho dos dados. O candidato ideal deve ter formação em Tecnologia, habilidades em Python, Java ou Scala e um perfil analítico e comunicativo. A posição é remota e oferece ótimos benefícios, incluindo vale refeição, plano de saúde e bônus anual.

Serviços

Vale Refeição/Alimentação

Vale Transporte/Estacionamento

Plano de Saúde

Plano Odontológico

Seguro de vida

Wellhub

Day Off Aniversário

Acolhe (serviço de apoio psicossocial)

Saber Online (plataforma interna de aprendizagem)

Bônus anual

Qualificações

• Formação em Tecnologia.
• Sólida experiência em pipelines e Big Data (Python/Java/Scala).
• Vivência em liderança de equipes e metodologias ágeis.
• Inglês avançado.
• Perfil autônomo, analítico, comunicativo e orientado a resultados.

Responsabilidades

• Liderar a definição técnica e a evolução da estratégia de Data Lake.
• Desenhar e estruturar camadas de dados e fluxos de processamento.
• Estabelecer diretrizes para a arquitetura de dados.
• Desenvolver e automatizar pipelines de dados.
• Otimizar desempenho dos fluxos de dados e reduzir custos operacionais.
• Implementar ferramentas para escalabilidade da modelagem de dados.
• Gerenciar o ciclo de vida da aquisição de dados.
• Garantir a qualidade e integridade dos dados.
• Atuar como ponte entre tecnologia e áreas de negócio.

Conhecimentos

Experiência em pipelines e Big Data

Liderança de equipes

Metodologias ágeis

Análise

Comunicação

Orientado a resultados

Autonomia

Inglês avançado

Formação académica

Formação em Tecnologia

Ferramentas

Python

Java

Scala

Descrição da oferta de emprego

ALLOS é uma marca com uma forte herança. São cerca de 50 anos de experiência, transformando o mercado no Brasil. Somos referência em excelência e inovação, com a qualidade e confiança que faz parte da nossa história.

A nova marca surgiu pronta para o futuro, a partir da fusão entre a Aliansce Sonae e a brMalls, em 2023. Mas, essa trajetória começou bem antes.

Tudo começou com a Aliansce, que inaugurou o primeiro shopping da região Nordeste e o segundo do Brasil em 1975. Em 2019, a fusão entre a Aliansce e a Sonae Sierra deu origem à Aliansce Sonae, tornando-se líder na administração de shoppings no Brasil, com 32 empreendimentos. Em 2006, surge a brMalls resultando em um portfólio de 30 ativos presentes nas cinco regiões do país.

E assim, em 2023, a ALLOS surge com o encontro de duas potências nacionais do segmento, unindo forças para se tornar a mais inovadora plataforma de entretenimento, lifestyle, serviços e compras.

Nossa história continua e estamos prontos para criar momentos que transformam e impactam a vida das pessoas, gerando conexões e oportunidades.

Atividades

• Liderar a definição técnica e a evolução da estratégia de Data Lake, garantindo uma arquitetura robusta e escalável;
• Desenhar e estruturar camadas de dados (Raw, Trusted, Refined) e fluxos de processamento baseados em padrões de ETL e ELT;
• Estabelecer diretrizes para que a arquitetura suporte o crescimento de volume e complexidade da companhia;
• Desenvolver e automatizar pipelines de dados complexos, garantindo a entrega eficiente para modelos preditivos e análises avançadas;
• Otimizar continuamente o desempenho dos fluxos de dados, reduzindo latência e custos operacionais de processamento;
• Implementar ferramentas e práticas que permitam a escalabilidade da modelagem de dados voltada à decisão estratégica;
• Gerenciar o ciclo de vida da aquisição de dados, desde a ingestão até a disponibilização para os stakeholders;
• Garantir a qualidade, integridade e confiabilidade dos dados, estabelecendo processos de monitoramento e validação;
• Atuar como ponte entre a tecnologia e as áreas de negócio, garantindo que as soluções de dados estejam alinhadas aos objetivos estratégicos da empresa.

Requisitos

• Formação em Tecnologia.
• Sólida experiência em pipelines e Big Data (Python/Java/Scala);
• Vivência em liderança de equipes e metodologias ágeis;
• Inglês avançado;
• Perfil autônomo, analítico, comunicativo e orientado a resultados.

Nossos benefícios

O Que Temos Para Você 🤩

• Vale Refeição/Alimentação;
• Vale Transporte/Estacionamento;
• Plano de Saúde;
• Plano Odontológico;
• Seguro de vida;
• Wellhub;
• Day Off Aniversário;
• Acolhe (serviço de apoio psicossocial);
• Saber Online (plataforma interna de aprendizagem);
• Bônus anual.

Local de Trabalho

Remoto