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Engenheiro De Dados Especialista

buscojobs Brasil

Jacupiranga

Presencial

BRL 20.000 - 80.000

Tempo integral

Hoje
Torna-te num dos primeiros candidatos

Resumo da oferta

Uma empresa de tecnologia em crescimento em São Paulo busca um líder em engenharia de dados para transformar AI e modernizar sua plataforma. O candidato ideal deve ter sólida experiência em big data, arquitetura de dados e programação em Python. Oferecemos um ambiente flexível e muitos benefícios, como vale-refeição e home office. Junte-se a nós e faça parte da nossa evolução!

Serviços

Vale alimentação e refeição
Auxílio home office
Plano de saúde
Gympass e TotalPass
Licença maternidade e paternidade estendida

Qualificações

  • Experiência sólida em engenharia de dados em larga escala.
  • Proficiência em arquitetura e modelagem de dados analíticos.
  • Forte domínio em big data e processamento distribuído.

Responsabilidades

  • Liderar a transformação de AI e migração da plataforma de dados.
  • Projetar e otimizar a arquitetura de dados.
  • Impulsionar o uso estratégico de dados como diferencial competitivo.

Conhecimentos

Engenharia de dados
Arquitetura e modelagem de dados
Big data
Programação em Python
Otimização de queries SQL
ETL/ELT

Ferramentas

Spark
Hadoop
AWS
Airflow
PostgreSQL
Descrição da oferta de emprego
Overview

Somos a Framework! Evoluímos grandes marcas em todo o mundo com transformação digital e crescemos continuamente através de agilidade, design e tecnologia.

Fazer parte do nosso time é saber que a sua jornada será de desafios reais, de crescimento contínuo e de contato diário com referências em tecnologia. Vem com a gente!

Benefícios? É claro que temos!

  • Vale alimentação e refeição no cartão Swile com mais de R$ 1.200,00 mensais
  • Auxílio home office no valor de R$ 150,00 mensais
  • Você decide entre vale-transporte ou vale-combustível, no caso de vagas híbridas e presenciais
  • Plano de saúde e auxílio odontológico de alta qualidade
  • Seguro de vida que cobre doenças ocupacionais
  • Participação nos lucros
  • Gympass e TotalPass para se manter saudável
  • Trib Pass para trocar moedas digitais por hospedagens e passagens aéreas com cobertura mundial
  • Licença maternidade estendida : 180 dias
  • Licença paternidade estendida : 30 dias
  • Desconto em consultas nutricionais
  • Desconto em terapia online
  • Clube de benefícios para quem gosta de comprar com descontos
  • Knowledge transfer através do Frame KT
  • Bonificação por indicação de novos colaboradores

E não paramos por aí!

  • Horário flexível
  • No dress code
  • Nas pausas presenciais, fique à vontade para comer pães, bolos e frutas
  • Ambiente leve, flexível e cultura colaborativa.

E qual será a sua missão na Framework?

  • Liderar a transformação de AI : Seja um protagonista na migração, modernização e escala da plataforma de dados para suportar produtos de negócios, análises avançadas e inteligência artificial em larga escala.
  • Projetar e otimizar a arquitetura de dados : Atuar na definição de padrões arquiteturais, melhores práticas e estratégias de eficiência como FinOps , governança de dados federada e AI-ready by design .
  • Habilitar casos de uso de alto impacto : Trabalhar em projetos estratégicos que transformam dados em ativos de negócio para personalização da jornada do cliente, automação operacional e inteligência analítica.
  • Impulsionar o uso estratégico de dados : Garantir que a plataforma de dados sirva como um diferencial competitivo, habilitando soluções que geram valor real para o negócio.

O que é preciso para fazer parte do time?

  • Experiência sólida em engenharia de dados em larga escala.
  • Proficiência em arquitetura e modelagem de dados analíticos (Data Lake, Data Warehouse, Lakehouse, Data Mesh).
  • Forte domínio em big data e processamento distribuído (Spark, Hadoop, Flink).
  • Conhecimento avançado em SQL e otimização de queries complexas.
  • Programação em Python (preferencial), Scala ou Java para pipelines e integrações.
  • Vivência em nuvem (AWS, GCP ou Azure) com foco em serviços de dados e práticas de FinOps
  • Experiência com ETL / ELT (dbt, Glue, Dataflow) e orquestração (Airflow, Step Functions, Prefect).
  • Vivência em Data Mesh e Data Products.
  • Atuação prévia em estratégias AI-ready (preparação de dados para ML / GenAI).
  • Familiaridade com microsserviços, APIs, containers e mensageria (Kafka, Kinesis).
  • Conhecimento em governança de dados, segurança e compliance em ambientes críticos.
  • Experiência em arquiteturas híbridas e multimodelos (relacional e não-relacional : PostgreSQL, MongoDB, DynamoDB etc.).
  • Boas práticas de engenharia de software (versionamento, CI / CD, testes).
  • Capacidade de abstrair conceitos de negócio em métricas quantitativas (KPIs / OKRs).
  • Experiência em mentoria técnica e liderança de engenheiros de diferentes níveis.

A NOSSA EVOLUÇÃO É CRESCENTE!

E, para acompanhar esse crescimento, precisamos de pessoas que agreguem propondo ideias, soluções e desafios!

Gostou da oportunidade? Vamos juntos e faça parte da nossa história! #vempraframe

Obtém a tua avaliação gratuita e confidencial do currículo.
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