Engenheiro De Dados | Aws

Ds3 Digital; Teletrabalho; BRL 20.000 - 80.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa digital está à procura de um(a) Data Engineer com mais de 5 anos de experiência em engenharia de dados e DevOps em ambientes de nuvem. O profissional será responsável por desenvolver e automatizar pipelines, integrar dados e garantir a entrega de soluções escaláveis utilizando AWS. É essencial ter forte conhecimento em arquitetura cloud-native e CI/CD, além de inglês avançado para interação em projetos globais. O modelo de trabalho é PJ e remoto.

Qualificações

• Mais de 5 anos de experiência em engenharia de dados e práticas de DevOps aplicadas a ambientes de nuvem.
• Forte atuação no desenvolvimento e automação de pipelines, integração de dados.
• Capacidade de atuar de ponta a ponta: do desenho da solução à entrega em produção.

Responsabilidades

• Desenvolver e automatizar pipelines de dados e soluções escaláveis utilizando AWS.
• Implementar arquiteturas cloud-native e CI/CD.
• Garantir segurança, governança e alta disponibilidade das soluções.

Conhecimentos

Engenharia de Dados

AWS (Glue, Redshift, S3, Lambda, CloudFormation, IAM)

Apache Spark & PySpark

DevOps

Infraestrutura como código (Terraform / CloudFormation)

Processamento em escala (batch e streaming)

Monitoramento, otimização e observabilidade

Inglês avançado

Descrição da oferta de emprego

Responsabilidades

Data Engineer com mais de 5 anos de experiência em engenharia de dados e práticas de DevOps aplicadas a ambientes de nuvem.

Forte atuação no desenvolvimento e automação de pipelines, integração de dados, provisionamento de infraestrutura e implementação de soluções escaláveis utilizando AWS. Experiência em arquiteturas cloud-native, CI / CD, automação de deploys, otimização de ambientes de dados e construção de pipelines confiáveis para ingestão, transformação e consumo analítico.

Capacidade de atuar de ponta a ponta: desde o desenho da solução até a entrega em produção, garantindo segurança, governança e alta disponibilidade.

Requisitos

• Engenharia de Dados em ambientes distribuídos
• AWS (Glue, Redshift, S3, Lambda, CloudFormation, IAM)
• Pipelines de ingestão, transformação e orquestração
• DevOps aplicado a dados (CI / CD, automações, IaC)
• Apache Spark & PySpark
• Infraestrutura como código (Terraform / CloudFormation)
• Modelagem de dados e arquitetura de data lake / DWH
• Processamento em escala (batch e streaming)
• Monitoramento, otimização e observabilidade
• Inglês avançado, excelente comunicação técnica e sólida habilidade em trabalhar em equipes multidisciplinares, conectando engenharia, produtos e negócios para entregar soluções de dados eficientes e sustentáveis, atendendo projeto global.
• Modelo de atuação PJ e remoto.