Engenheiro De Dados

Beesby; Sorriso; Presencial; BRL 15.000 - 20.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa em rápido crescimento está à procura de um profissional para auxiliar na evolução de seu ecossistema de dados com foco em DeltaLake, Spark e Superset. As responsabilidades incluem desenvolver pipelines escaláveis em Python e otimizar armazenamento. Procuramos pessoas com forte conhecimento em SQL, Python, e metodologias ágeis, que possam trazer autonomia e desempenho para o negócio. Oferecemos um ambiente de trabalho dinâmico, com foco em opensource e inovação.

Qualificações

• Experiência com SQL avançado e modelagem de dados.
• Forte domínio de Python, Spark e Deltalake.
• Capacidade de desenvolver pipelines em Python e Airflow.
• Familiaridade com GitHub e práticas de CI/CD.
• Experiência em métodos ágeis e comunicação clara com diferentes públicos.

Responsabilidades

• Desenvolver e operar pipelines escaláveis com Python.
• Modelar dados utilizando arquitetura medalhão para otimização.
• Otimizar consultas, partições e índices com Delta.
• Monitorar a saúde e custos dos pipelines, documentando arquitetura e fluxos.

Conhecimentos

SQL avançado

Python

Spark

Deltalake

Desenvolvimento de pipelines

Airflow

Métodos ágeis

GitHub

CI / CD

Comunicação clara

Descrição da oferta de emprego

segue certinha a vaga : Procuramos um profissional para ajudar a evolução do nosso ecossistema de dados baseado DeltaLake / Spark / Superset, governança, qualidade e performance. Papel hands-on, autonomia e impacto direto no negócio.

Responsabilidades

• Desenvolver e operar pipelines escaláveis baseados em Python.
• Modelar dados, usando um arquitetura medalhão, otimizando custo e performance.
• Otimizar consultas, partições, índices e storage (Parquet / Delta).
• Monitorar saúde / custos dos pipelines e documentar arquitetura, fluxos e dicionário de dados.

Requisitos obrigatórios

• SQL avançado e modelagem.
• Python, Spark, Deltalake e Arquitetura Medalhão.
• Desenvolvimento de pipelines em python e Airflow;
• Versionamento com GitHub e CI / CD.
• Métodos ágeis e comunicação clara com públicos técnicos e de negócio.

Diferenciais

• Conhecimentos de Superset (implantação / uso).
• Conhecimento de Lakehouse.
• Boas práticas de Data Viz.
• Inglês técnico.

Importante é menos foco microsoft e mais foco opensource, python, spark, airdlow, etc