Engenheiro De Dados

Iorq; São Paulo; Presencial; BRL 20.000 - 80.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa de tecnologia em crédito está em busca de um Engenheiro de Dados Sênior para transformar dados em inteligência acionável. O candidato ideal deve ter expertise em Python e SQL, além de experiência com orquestração de pipelines e ambientes de nuvem, especificamente AWS. O trabalho envolve projetar a arquitetura de dados, otimizar processos e garantir a segurança e qualidade dos dados. A empresa oferece um ambiente colaborativo com autonomia e forte integração com sistemas de IA, proporcionando impacto direto nos negócios.

Serviços

Ambiente colaborativo

Contato direto com a liderança

Trabalho com tecnologias modernas

Qualificações

• Experiência em orquestração de pipelines e ferramentas de transformação de dados.
• Sólidos conhecimentos em arquiteturas de dados complexas.
• Experiência em ambientes de nuvem, especialmente AWS.

Responsabilidades

• Projetar e implementar a arquitetura de dados da empresa.
• Desenvolver e otimizar pipelines de dados complexos.
• Definir e implementar estratégias de governança e qualidade dos dados.

Conhecimentos

Python

SQL

Apache Airflow

dbt

AWS

PostgreSQL

DynamoDB

Spark

Kafka

Git

Descrição da oferta de emprego

Quem somos

A IORQ é uma plataforma de crédito inteligente que orquestra todas as etapas do ciclo de crédito da originação ao funding, passando pela estruturação de operações, análise de risco, gestão de garantias e conexão com investidores.

Com mais de R$ 2,5 bilhões em ativos sob gestão, a empresa une uma base sólida de execução a uma infraestrutura tecnológica proprietária, desenhada para escalar com segurança.

A IORQ já opera com estruturas reguladas, como FIDCs, e mantém parcerias com instituições licenciadas, atendendo empresas B2B e B2B2C que buscam criar ou expandir suas operações de crédito de forma digital, integrada e escalável.

Sobre a posição

Como Engenheiro de Dados Sênior, você fará parte de um time técnico que transforma dados brutos em inteligência acionável.

Atuará na construção e manutenção de pipelines, na modelagem de dados e na entrega de informações que apoiam decisões estratégicas em diversas áreas do negócio.

Será responsável por garantir que nossos dados fluam de forma segura, estruturada e confiável, contribuindo para a evolução da arquitetura de dados e para a automação dos processos de análise.

Responsabilidades

Projetar, implementar e liderar a evolução da nossa arquitetura de dados (Data Lake, Data Warehouse, Lakehouse), garantindo que as soluções sejam escaláveis, seguras e alinhadas à nossa visão estratégica.

Desenvolver e otimizar pipelines de dados complexos (ETL / ELT), atuando como referência técnica para o time e garantindo a entrega contínua com performance e dedicação.

Definir e implementar estratégias robustas de governança, qualidade e integridade dos dados, utilizando ferramentas modernas para estabelecer os mais altos padrões para os ativos de dados da companhia.

Atuar como ponto focal entre as áreas de dados, engenharia e negócio, traduzindo necessidades em soluções técnicas e garantindo a sintonia entre todas as equipes.

Pesquisar, testar e implementar novas tecnologias e abordagens para resolver desafios complexos de Big Data, questionando o status quo para criar, compor e transformar.

Orientar e desenvolver outros membros do time, compartilhando conhecimento e promovendo uma cultura de excelência técnica e colaboração.

Estabelecer e garantir a adoção das melhores práticas de segurança (Data Security) em todo o ciclo de vida dos dados.

Você será ótimo para essa vaga se

Apresentar expertise em Python e SQL, com experiência consolidada em orquestração de pipelines (e.g., Apache Airflow) e ferramentas de transformação de dados (e.g., dbt).

Experiência comprovada na concepção e implementação de arquiteturas de dados complexas, utilizando conceitos de Data Lake, Data Warehouse, Lakehouse e modelagem de dados.

Experiência avançada e comprovada em ambientes de nuvem, especialmente AWS (principais serviços de dados como S3, Redshift, Glue, EMR).

Conhecimento robusto em bancos de dados relacionais (e.g., PostgreSQL) e NoSQL (e.g., DynamoDB), tecnologias de Big Data (e.g., Spark, Kafka) e familiaridade com ferramentas de qualidade e validação de dados (e.g., Great Expectations ou similares).

Sólida vivência com ferramentas de versionamento de código (Git) e práticas de CI / CD.

Habilidade de conectar soluções técnicas aos objetivos de negócio, com clareza para comunicar decisões e riscos.

Conhecimento e experiência em projetos voltados para a otimização de custos e maximização da eficiência de recursos em nuvem (FinOps) serão considerados um grande plus.

Nossas Stacks

Linguagem : Python e SQL

Orquestração : Airflow, DBT

Banco de Dados : Redshift, PostgreSQL, DynamoDB

Infraestrutura : AWS (Lambda, API Gateway, S3, IAM, CloudWatch)

Deploy : Serverless Framework

Versionamento : Git + GitHub

Visualização : Power BI, Metabase, QuickSight, Tableau

Práticas : SOLID, TDD, CI / CD, code review

Nosso ambiente

Colaborativo, com espaço para propor, errar e evoluir.

Contato direto com a liderança técnica e autonomia real.

Participação em decisões técnicas desde o início.

Oportunidade de trabalhar com tecnologias modernas e impacto direto no negócio.

Desenvolvimento de produtos com forte integração a sistemas de IA internos, combinando engenharia sólida com inovação.

Acesso e contato próximo com áreas de negócio, aprendendo com elas e contribuindo para soluções que realmente fazem diferença.