Engenheiro De Dados

Niteo Technologies; Pinhais; Presencial; BRL 20.000 - 80.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa de tecnologia em dados está buscando um(a) Engenheiro(a) de Dados Sênior para atuar em projetos estratégicos. O profissional será responsável por projetar, desenvolver e manter pipelines de dados escaláveis, garantir a qualidade e segurança dos dados, e colaborar com times multifuncionais. É essencial ter experiência sólida em Azure Data Services e domínio de Databricks. A vaga oferece um ambiente colaborativo e dinâmico com desafios tecnológicos em um mercado em expansão.

Qualificações

• Experiência sólida com Azure Data Services (Data Lake, Data Factory, Synapse).
• Domínio de Databricks e Apache Spark.
• Capacidade analítica e atenção a detalhes.

Responsabilidades

• Projetar, desenvolver e manter pipelines de dados escaláveis.
• Trabalhar com Databricks para processamento de dados em larga escala.
• Colaborar com times para entender necessidades e traduzir em soluções de dados.
• Otimizar performance de pipelines e custos de infraestrutura em cloud.

Conhecimentos

Python

SQL

Databricks

Apache Spark

Azure Data Services

Modelagem de dados

ETL/ELT

Git

Práticas DevOps

Power BI

Descrição da oferta de emprego

Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de Dados Sênior para atuar em projetos estratégicos, sendo protagonista na construção de soluções técnicas que sustentem decisões baseadas em dados. Se você é apaixonado por tecnologia, tem perfil consultivo e gosta de trabalhar em ambientes colaborativos e dinâmicos, essa vaga é para você!

💻 Responsabilidades

• Projetar, desenvolver e manter pipelines de dados escaláveis e eficientes em ambientes cloud (Azure).
• Trabalhar com Databricks para processamento de dados em larga escala, utilizando Spark.
• Garantir a qualidade, integridade e segurança dos dados em todas as etapas do processo.
• Colaborar com times de produto, engenharia e negócios para entender necessidades e traduzir em soluções de dados.
• Implementar boas práticas de governança, versionamento e documentação de dados.
• Otimizar performance de pipelines e custos de infraestrutura em cloud.
• Participar da definição de arquitetura de dados e estratégias de integração entre sistemas.
• Experiência sólida com Azure Data Services (Data Lake, Data Factory, Synapse, etc.).
• Domínio de Databricks e Apache Spark .
• Proficiência em Python e SQL .
• Conhecimento em modelagem de dados, ETL/ELT e arquitetura orientada a dados.
• Experiência com versionamento de código (Git) e práticas DevOps para dados.
• Familiaridade com ferramentas de orquestração e monitoramento de pipelines.
• Capacidade analítica, atenção a detalhes e perfil colaborativo.
• Experiência com Delta Lake , Unity Catalog e CI/CD para dados .
• Conhecimento em Power BI ou outras ferramentas de visualização.
• Experiência em ambientes ágeis e squads multidisciplinares.

Engenheiro Dados • pinhais, estado do paraná, br