Engenheiro De Dados

Beesby; Novo Hamburgo; Presencial; BRL 20.000 - 80.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa de tecnologia de dados em Novo Hamburgo busca um profissional para desenvolver e operar pipelines escaláveis com foco em Python e Apache Spark. O candidato ideal terá experiência em SQL avançado, modelagem de dados, e deve estar confortável com ferramentas como Airflow e Superset. Este papel exige comunicação clara e autonomia, pois impactará diretamente o negócio, otimizando custos e performance dos dados. A empresa valoriza uma abordagem open-source sobre soluções Microsoft.

Qualificações

• Experiência em SQL avançado e modelagem.
• Desenvolvimento de pipelines em Python e Airflow.
• Conhecimento de arquitetura medalhão e práticas de optimização.

Responsabilidades

• Desenvolver e operar pipelines escaláveis baseados em Python.
• Modelar dados otimizando custo e performance.
• Monitorar saúde e custos dos pipelines e documentar arquiteturas.

Conhecimentos

SQL avançado

Python

Spark

Deltalake

Versionamento com GitHub

Métodos ágeis

Comunicação clara

Ferramentas

Airflow

Superset

Descrição da oferta de emprego

segue certinha a vaga : Procuramos um profissional para ajudar a evolução do nosso ecossistema de dados baseado DeltaLake / Spark / Superset, governança, qualidade e performance. Papel hands-on, autonomia e impacto direto no negócio.

Responsabilidades

• Desenvolver e operar pipelines escaláveis baseados em Python.
• Modelar dados, usando um arquitetura medalhão, otimizando custo e performance.
• Otimizar consultas, partições, índices e storage (Parquet / Delta).
• Monitorar saúde / custos dos pipelines e documentar arquitetura, fluxos e dicionário de dados.

Requisitos obrigatórios

• SQL avançado e modelagem.
• Python, Spark, Deltalake e Arquitetura Medalhão.
• Desenvolvimento de pipelines em python e Airflow;
• Versionamento com GitHub e CI / CD.
• Métodos ágeis e comunicação clara com públicos técnicos e de negócio.

Diferenciais

• Conhecimentos de Superset (implantação / uso).
• Conhecimento de Lakehouse.
• Boas práticas de Data Viz.
• Inglês técnico.

Importante é menos foco microsoft e mais foco opensource, python, spark, airdlow, etc