Engenheiro De Dados

Beesby; Fortaleza; Presencial; BRL 20.000 - 80.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa de tecnologia em dados está em busca de um profissional para atuar no desenvolvimento e operação de pipelines escaláveis, utilizando Python e ferramentas como Spark e Airflow. O foco do papel é na autonomia e impacto direto no negócio, com responsabilidades em otimização e monitoramento de consultas e dados. Espera-se conhecimento em SQL avançado e modelagem. Conhecimentos em Superset e boas práticas de visualização de dados são diferenciais. A empresa valoriza uma abordagem open-source.

Qualificações

• Sólido conhecimento em modelagem e SQL avançado.
• Experiência em desenvolver pipelines de dados escaláveis usando Python e Airflow.
• Familiaridade com arquiteturas de dados e otimização de performance.

Responsabilidades

• Desenvolver e operar pipelines escaláveis baseados em Python.
• Modelar dados com uma arquitetura medalhão, otimizando custo e performance.
• Otimizar consultas, partições e storage (Parquet / Delta).
• Monitorar custos e saúde dos pipelines documentando a arquitetura e fluxos.

Conhecimentos

SQL avançado

Python

Spark

Deltalake

Airflow

GitHub

Métodos ágeis

Comunicação clara

Descrição da oferta de emprego

segue certinha a vaga : Procuramos um profissional para ajudar a evolução do nosso ecossistema de dados baseado DeltaLake / Spark / Superset, governança, qualidade e performance. Papel hands-on, autonomia e impacto direto no negócio.

Responsabilidades

• Desenvolver e operar pipelines escaláveis baseados em Python.
• Modelar dados, usando um arquitetura medalhão, otimizando custo e performance.
• Otimizar consultas, partições, índices e storage (Parquet / Delta).
• Monitorar saúde / custos dos pipelines e documentar arquitetura, fluxos e dicionário de dados.

Requisitos obrigatórios

• SQL avançado e modelagem.
• Python, Spark, Deltalake e Arquitetura Medalhão.
• Desenvolvimento de pipelines em python e Airflow;
• Versionamento com GitHub e CI / CD.
• Métodos ágeis e comunicação clara com públicos técnicos e de negócio.

Diferenciais

• Conhecimentos de Superset (implantação / uso).
• Conhecimento de Lakehouse.
• Boas práticas de Data Viz.
• Inglês técnico.

Importante é menos foco microsoft e mais foco opensource, python, spark, airdlow, etc