Engenheiro De Dados

Beesby; Esteio; Presencial; BRL 20.000 - 80.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa de tecnologia de dados está em busca de um profissional para ajudar na evolução de seu ecossistema de dados. O candidato ideal terá experiência em Python, SQL avançado, e tecnologias como Spark e Deltalake. As responsabilidades incluem desenvolver pipelines escaláveis e otimizar consultas e storage. O domínio de ferramentas como Airflow e Superset é um diferencial importante. Oportunidade de impactar diretamente o negócio com um papel hands-on e autônomo.

Qualificações

• Experiência sólida em SQL avançado e modelagem.
• Proficiência em Python, Spark, Deltalake e Arquitetura Medalhão.
• Capacidade de desenvolver pipelines em Python e Airflow.

Responsabilidades

• Desenvolver e operar pipelines escaláveis baseados em Python.
• Modelar dados utilizando uma arquitetura medalhão.
• Otimizar consultas, partições e índices.

Conhecimentos

SQL avançado

Python

Spark

Modelagem de dados

Versionamento com GitHub

Métodos ágeis

Ferramentas

Airflow

Superset

Descrição da oferta de emprego

segue certinha a vaga : Procuramos um profissional para ajudar a evolução do nosso ecossistema de dados baseado DeltaLake / Spark / Superset, governança, qualidade e performance. Papel hands-on, autonomia e impacto direto no negócio.

Responsabilidades

• Desenvolver e operar pipelines escaláveis baseados em Python.
• Modelar dados, usando um arquitetura medalhão, otimizando custo e performance.
• Otimizar consultas, partições, índices e storage (Parquet / Delta).
• Monitorar saúde / custos dos pipelines e documentar arquitetura, fluxos e dicionário de dados.

Requisitos obrigatórios

• SQL avançado e modelagem.
• Python, Spark, Deltalake e Arquitetura Medalhão.
• Desenvolvimento de pipelines em python e Airflow;
• Versionamento com GitHub e CI / CD.
• Métodos ágeis e comunicação clara com públicos técnicos e de negócio.

Diferenciais

• Conhecimentos de Superset (implantação / uso).
• Conhecimento de Lakehouse.
• Boas práticas de Data Viz.
• Inglês técnico.

Importante é menos foco microsoft e mais foco opensource, python, spark, airdlow, etc