Engenheiro De Dados

Beesby; Dois Irmãos das Missões; Presencial; BRL 20.000 - 80.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa de tecnologia em dados está procurando um profissional em Dois Irmãos das Missões para desenvolver e operar pipelines escaláveis com Python e Spark. O papel exige um bom conhecimento em SQL avançado, Deltalake e arquitetura medalhão, além de ferramentas como Airflow e GitHub. A função é hands-on e é fundamental ter autonomia e impacto direto nos resultados da empresa. Valorizamos práticas de open-source e boas comunicativas com equipes técnicas e de negócio.

Qualificações

• Experiência em SQL avançado e modelagem de dados.
• Conhecimentos em Python, Spark, Deltalake e Arquitetura Medalhão.
• Experiência no desenvolvimento de pipelines em Python e Airflow.
• Versionamento de código usando GitHub e práticas de CI/CD.
• Capacidade de trabalhar com métodos ágeis e boa comunicação.

Responsabilidades

• Desenvolver e operar pipelines escaláveis baseados em Python.
• Modelar dados em uma arquitetura medalhão para otimização.
• Otimizar consultas, partições, índices e storage.
• Monitorar a saúde e custos dos pipelines, documentando a arquitetura.

Conhecimentos

SQL avançado

Python

Spark

Deltalake

Airflow

GitHub

Métodos ágeis

Comunicação clara

Ferramentas

Superset

Descrição da oferta de emprego

segue certinha a vaga : Procuramos um profissional para ajudar a evolução do nosso ecossistema de dados baseado DeltaLake / Spark / Superset, governança, qualidade e performance. Papel hands-on, autonomia e impacto direto no negócio.

Responsabilidades

• Desenvolver e operar pipelines escaláveis baseados em Python.
• Modelar dados, usando um arquitetura medalhão, otimizando custo e performance.
• Otimizar consultas, partições, índices e storage (Parquet / Delta).
• Monitorar saúde / custos dos pipelines e documentar arquitetura, fluxos e dicionário de dados.

Requisitos obrigatórios

• SQL avançado e modelagem.
• Python, Spark, Deltalake e Arquitetura Medalhão.
• Desenvolvimento de pipelines em python e Airflow;
• Versionamento com GitHub e CI / CD.
• Métodos ágeis e comunicação clara com públicos técnicos e de negócio.

Diferenciais

• Conhecimentos de Superset (implantação / uso).
• Conhecimento de Lakehouse.
• Boas práticas de Data Viz.
• Inglês técnico.

Importante é menos foco microsoft e mais foco opensource, python, spark, airdlow, etc