Engenheiro De Dados

Beesby; Diadema; Presencial; BRL 20.000 - 80.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa de tecnologia de dados em Diadema, Brasil, busca um profissional para desenvolver e operar pipelines escaláveis focados em Python e Spark. O papel exige conhecimento avançado em SQL e modelagem de dados, assim como experiência com Deltalake e Airflow. O candidato ideal terá um papel hands-on e autonomia na otimização de desempenho e custos, além de boa comunicação com públicos técnicos e de negócios. Esta posição prioriza tecnologias open-source em um ambiente colaborativo.

Qualificações

• Necessário domínio de SQL e modelagem de dados.
• Experiência sólida em Python, Spark e Deltalake.
• Capacidade de desenvolver pipelines em Python e Airflow.

Responsabilidades

• Desenvolver e operar pipelines escaláveis baseados em Python.
• Modelar dados com arquitetura medalhão, otimizando custo e performance.
• Otimizar consultas, partições, índices e storage.

Conhecimentos

SQL avançado

Python

Spark

Deltalake

Arquitetura Medalhão

GitHub

CI / CD

Métodos ágeis

Comunicação clara

Descrição da oferta de emprego

segue certinha a vaga : Procuramos um profissional para ajudar a evolução do nosso ecossistema de dados baseado DeltaLake / Spark / Superset, governança, qualidade e performance. Papel hands-on, autonomia e impacto direto no negócio.

Responsabilidades

• Desenvolver e operar pipelines escaláveis baseados em Python.
• Modelar dados, usando um arquitetura medalhão, otimizando custo e performance.
• Otimizar consultas, partições, índices e storage (Parquet / Delta).
• Monitorar saúde / custos dos pipelines e documentar arquitetura, fluxos e dicionário de dados.

Requisitos obrigatórios

• SQL avançado e modelagem.
• Python, Spark, Deltalake e Arquitetura Medalhão.
• Desenvolvimento de pipelines em python e Airflow;
• Versionamento com GitHub e CI / CD.
• Métodos ágeis e comunicação clara com públicos técnicos e de negócio.

Diferenciais

• Conhecimentos de Superset (implantação / uso).
• Conhecimento de Lakehouse.
• Boas práticas de Data Viz.
• Inglês técnico.

Importante é menos foco microsoft e mais foco opensource, python, spark, airdlow, etc