Engenheiro De Dados

Beesby; Cabedelo; Presencial; BRL 20.000 - 80.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa de tecnologia procura um profissional para trabalhar no ecossistema de dados, focando em desenvolvimento de pipelines escaláveis com Python e otimização de dados utilizando Spark e Deltalake. O candidato ideal deve ter experiência em SQL avançado, ferramentas de versionamento como GitHub, e deve possuir boas habilidades de comunicação. Este é um papel com autonomia significativa, contribuindo diretamente para o sucesso do negócio.

Qualificações

• Sólidos conhecimentos em SQL e modelagem de dados.
• Experiência em desenvolvimento de pipelines usando Python.
• Familiaridade com ferramentas como Spark e Deltalake.

Responsabilidades

• Desenvolver e operar pipelines escaláveis baseados em Python.
• Modelar dados otimizando custo e performance.
• Monitorar a saúde dos pipelines e documentar a arquitetura.

Conhecimentos

SQL avançado

Python

Spark

Deltalake

Arquitetura Medalhão

Airflow

GitHub

Métodos ágeis

Descrição da oferta de emprego

segue certinha a vaga : Procuramos um profissional para ajudar a evolução do nosso ecossistema de dados baseado DeltaLake / Spark / Superset, governança, qualidade e performance. Papel hands-on, autonomia e impacto direto no negócio.

Responsabilidades

• Desenvolver e operar pipelines escaláveis baseados em Python.
• Modelar dados, usando um arquitetura medalhão, otimizando custo e performance.
• Otimizar consultas, partições, índices e storage (Parquet / Delta).
• Monitorar saúde / custos dos pipelines e documentar arquitetura, fluxos e dicionário de dados.

Requisitos obrigatórios

• SQL avançado e modelagem.
• Python, Spark, Deltalake e Arquitetura Medalhão.
• Desenvolvimento de pipelines em python e Airflow;
• Versionamento com GitHub e CI / CD.
• Métodos ágeis e comunicação clara com públicos técnicos e de negócio.

Diferenciais

• Conhecimentos de Superset (implantação / uso).
• Conhecimento de Lakehouse.
• Boas práticas de Data Viz.
• Inglês técnico.

Importante é menos foco microsoft e mais foco opensource, python, spark, airdlow, etc