Engenheiro De Dados

Beesby; Araraquara; Presencial; BRL 10.000 - 15.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa de dados busca um profissional para desenvolver e operar pipelines escaláveis e modelar dados, utilizando uma arquitetura medalhão e tecnologias como Python e Spark. O papel envolve responsabilidades como otimizar consultas e a saúde dos pipelines. Espera-se que o candidato tenha experiência em SQL avançado e trabalhe com metodologias ágeis. É valorizado conhecimento em ferramentas como Airflow e Superset. A empresa oferece autonomia e impacto direto no negócio.

Qualificações

• Experiência em SQL avançado e modelagem é fundamental.
• Conhecimentos em Python, Spark e Deltalake são necessários.
• Experiência no desenvolvimento de pipelines em Python e Airflow.

Responsabilidades

• Desenvolver e operar pipelines escaláveis baseados em Python.
• Modelar dados utilizando uma arquitetura medalhão.
• Otimizar consultas, partições e índices.

Conhecimentos

SQL avançado e modelagem

Python

Spark

Deltalake

Versionamento com GitHub

Métodos ágeis

Ferramentas

Airflow

Superset

Descrição da oferta de emprego

segue certinha a vaga : Procuramos um profissional para ajudar a evolução do nosso ecossistema de dados baseado DeltaLake / Spark / Superset, governança, qualidade e performance. Papel hands-on, autonomia e impacto direto no negócio.

Responsabilidades

• Desenvolver e operar pipelines escaláveis baseados em Python.
• Modelar dados, usando um arquitetura medalhão, otimizando custo e performance.
• Otimizar consultas, partições, índices e storage (Parquet / Delta).
• Monitorar saúde / custos dos pipelines e documentar arquitetura, fluxos e dicionário de dados.

Requisitos obrigatórios

• SQL avançado e modelagem.
• Python, Spark, Deltalake e Arquitetura Medalhão.
• Desenvolvimento de pipelines em python e Airflow;
• Versionamento com GitHub e CI / CD.
• Métodos ágeis e comunicação clara com públicos técnicos e de negócio.

Diferenciais

• Conhecimentos de Superset (implantação / uso).
• Conhecimento de Lakehouse.
• Boas práticas de Data Viz.
• Inglês técnico.

Importante é menos foco microsoft e mais foco opensource, python, spark, airdlow, etc