Engenheiro De Dados

Mouts Ti; Teletrabalho; BRL 20.000 - 80.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa de tecnologia está contratando um Engenheiro de Dados Júnior/Pleno para projeto 100% remoto em Ananindeua, Pará. O profissional será responsável por assegurar a qualidade e a consistência dos dados em um ambiente moderno baseado em Azure, colaborando com equipes de Negócios e CRM. É fundamental ter experiência com Azure Data Factory, Databricks (Spark) e SQL Server. Se você está interessado em trabalhar em uma equipe dinâmica e evolutiva, essa é a oportunidade ideal.

Qualificações

• Experiência prática com Azure Data Factory e Databricks (Spark).
• Conhecimento sólido em SQL Server (queries, views, procedures e modelagem).
• Vivência com ETL / ELT e integração de dados.

Responsabilidades

• Atuar com times de Negócios e CRM garantindo integridade dos dados.
• Realizar tratativas e reprocessamentos no Azure Data Factory.
• Executar transformações e cargas no Databricks (Spark).
• Manter e evoluir pipelines de dados e processos de orquestração.
• Criar e manter views e procedures no SQL Server.

Conhecimentos

Azure Data Factory

Databricks (Spark)

SQL Server

ETL/ELT

Boa comunicação

Ferramentas

Power BI

Descrição da oferta de emprego

🚀 Estamos contratando | Engenheiro de Dados Júnior / Pleno – 100% Remoto

Na Mouts TI, buscamos um Engenheiro de Dados para atuar em um projeto estratégico, garantindo a sustentação e evolução dos fluxos de dados que suportam as áreas de Negócios e CRM. Essa pessoa será responsável por assegurar a qualidade, consistência e disponibilidade das informações, trabalhando em um ambiente moderno baseado em Azure.

Responsabilidades

• Atuar com times de Negócios e CRM garantindo integridade dos dados.
• Realizar tratativas e reprocessamentos no Azure Data Factory.
• Executar transformações e cargas no Databricks (Spark).
• Manter e evoluir pipelines de dados e processos de orquestração.i>
• Criar e manter views e procedures no SQL Server.
• Monitorar e otimizar fluxos garantindo performance e disponibilidade.

Requisitos

• Experiência prática com Azure Data Factory e Databricks (Spark).
• Conhecimento sólido em SQL Server (queries, views, procedures e modelagem).
• Vivência com ETL / ELT e integração de dados.
• Experiência com ambientes de dados em Azure.
• Boa comunicação e interação com áreas de negócio.
• Familiaridade com Delta / ICEBERG e arquitetura lakehouse.

Diferenciais

• Vivência no segmento financeiro ou cooperativo.
• Conhecimento em Power BI ou ferramentas de visualização.

Se você quer atuar com dados em um ambiente moderno e em evolução contínua, candidate-se agora e venha fazer parte do time 🚀