Engenheiro(A) De Dados

Sysmanager; Teletrabalho; BRL 20.000 - 80.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa de tecnologia em dados está buscando um(a) Engenheiro(a) de Dados Pleno para trabalhar remotamente e desenvolver pipelines robustos em GCP. O candidato ideal deve ter domínio em serviços da GCP, proficiência em SQL e Python, além de experiência em modelagem de dados e integração de sistemas. Se você busca um ambiente que promove o desenvolvimento pessoal e valoriza a flexibilidade, essa é a oportunidade perfeita.

Qualificações

• Experiência em liderança técnica de dados complexos.
• Capacidade de definir arquiteturas escaláveis.
• Atuação em ambientes regulados ou de alto volume.
• Experiência em integrações avançadas entre sistemas.
• Otimização de custos e eficiência em nuvem.

Responsabilidades

• Projetar e desenvolver pipelines em GCP.
• Definir e implementar modelos dimensionais.
• Implementar integrações entre sistemas.

Conhecimentos

Atuação como Engenheiro de Dados

Domínio de GCP (BigQuery, Dataflow, Pub/Sub)

Modelagem de dados dimensional/Data Vault

Pipelines batch e de streaming

SQL avançado

Python para automações

Versionamento de código e CI/CD

Data Governance e Data Quality

Comunicação consultiva

Descrição da oferta de emprego

📢 VAGA ABERTA: Engenheiro(a) de Dados Pleno – Remoto

Em busca de uma carreira em uma empresa que valoriza a flexibilidade, desenvolvimento pessoal e sucesso da equipe? Com 28 anos de experiência e reconhecidos pelo GPTW pelo quinto ano consecutivo, estamos em busca de talentos para se juntarem a nós como Engenheiro(a) de Dados . Com matriz no Brasil e filiais em território internacional, oferecemos oportunidades para crescimento e desenvolvimento. Candidate-se agora e faça parte de uma equipe que transforma negócios e realiza sonhos!

Requisitos essenciais:

• Atuação comprovada como Engenheiro de Dados;
• Domínio dos serviços da GCP, incluindo BigQuery, Dataflow, Pub/Sub, Cloud Storage e Composer;
• Conhecimento sólido em modelagem de dados dimensional e/ou Data Vault;
• Experiência no desenho e implementação de pipelines batch, semiestruturados e de streaming;
• Proficiência em SQL avançado para consultas analíticas e operacionais;
• Uso de Python para orquestração, transformação de dados e automações;
• Vivência com versionamento de código, pipelines de CI/CD e boas práticas de engenharia de dados;
• Conhecimento em Data Governance, Data Quality e segurança da informação;
• Comunicação clara, com atuação consultiva junto às áreas de negócio.

Requisitos adicionais:

• Experiência em liderança técnica de iniciativas de dados de alta complexidade;
• Capacidade de definir arquiteturas escaláveis e estabelecer padrões corporativos;
• Atuação em ambientes regulados ou com alto volume transacional;
• Vivência em integrações avançadas entre sistemas corporativos, legados, APIs e streaming;
• Experiência em otimização de custos e eficiência operacional em nuvem;
• Habilidade para tomada de decisão técnica e influência sobre stakeholders de tecnologia e produto;
• Vivência com ferramentas de inteligência artificial, como ChatGPT, GitHub Copilot, plataformas de geração de imagens ou automação de processos, aplicadas a: Automatização de tarefas, criação de relatórios e análise de dados, apoio à tomada de decisão e inovação contínua, melhoria da eficiência operacional e qualidade das entregas.

Responsabilidades:

• Projetar, desenvolver e sustentar pipelines robustos, seguros e escaláveis em GCP, atendendo demandas analíticas, operacionais e regulatórias;
• Definir e implementar modelos dimensionais, operacionais e/ou Data Vault, assegurando consistência e alto desempenho analítico;
• Implementar integrações entre