Engenharia de Dados Sênior

NTConsult; São Paulo, Porto Alegre; Presencial; BRL 80.000 - 120.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma consultoria global de TI está em busca de um(a) Engenheiro(a) de Dados Sênior em São Paulo, Brasil, para atuar em Provisão de Risco de Crédito. O profissional irá construir e evoluir bases de dados, garantir a qualidade dos dados e conduzir a migração de dados legados para Databricks. É essencial ter experiência com bancos de dados, linguagens de programação como Python, e vivência em processos ETL. A atuação é em um ambiente dinâmico e colaborativo, trazendo desafios contínuos para otimização dos processos de dados.

Qualificações

• Experiência com bancos de dados relacionais e não relacionais.
• Domínio de linguagens como Python, Java ou Scala para processamento.
• Conhecimento em modelagem de dados (Star Schema) é essencial.

Responsabilidades

• Desenvolver e manter pipelines de dados robustos e escaláveis.
• Construir e sustentar bases de dados para atender objetivos de negócio.
• Colaborar com analistas para garantir consistência dos dados.

Conhecimentos

Experiência com bancos de dados relacionais (SQL)

Domínio de linguagens como Python, Java ou Scala

Conhecimento em modelagem de dados (Star Schema)

Experiência em processos ETL e orquestração de jobs no Databricks

Vivência em tratamento e integração de dados

Experiência em projetos de Data Lake

Ferramentas

Databricks

Tableau

Power BI

pandas

PySpark

SparkR

PL/SQL

Descrição da oferta de emprego

A NT:

Somos uma consultoria global de desenvolvimento de software personalizado e contratação de projetos de TI sem restrições geográficas; operamos globalmente, navegando em desafios tecnológicos e empresariais com expertise. Nossa sede nos Estados Unidos está localizada em San Diego, Califórnia, e também temos centros de desenvolvimento estrategicamente localizados no Brasil, México, Peru e Uruguai. Nossa sede na América Latina está sediada em Porto Alegre, Brasil, com uma filial em São Paulo. Há mais de duas décadas, somos reconhecidos globalmente no mercado de software e inovação por entregar projetos com valor agregado, elaborados por equipes ágeis de profissionais qualificados. Confira nossa página nacional e internacional em: ntconsult.com.br e ntconsultcorp.com

Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de Dados Sênior para atuar na área de Provisão de Risco de Crédito, com o desafio de construir e evoluir as bases de dados que sustentam processos críticos de modelagem, previsão, fechamento contábil e relatórios regulatórios.

Você fará parte de um time que está migrando um grande volume de dados legados para uma arquitetura moderna baseada em Databricks, garantindo qualidade, performance e governança. Além disso, terá interação constante com stakeholders técnicos e de negócio para alinhar escopo, regras e prazos.

Principais responsabilidades

• Desenvolver e manter pipelines de dados (ETL) robustos e escaláveis, seguindo as melhores práticas de engenharia de dados;
• Construir e sustentar bases de dados para atender objetivos de negócio e requisitos regulatórios;
• Criar e manter processos de monitoramento contínuo da qualidade dos dados, implementando validações automáticas e sistemas de alertas para identificar e notificar inconsistências, anomalias ou falhas nos pipelines;
• Conduzir a migração de dados legados para o Databricks, garantindo integridade, performance e governança;
• Colaborar com analistas e áreas parceiras para garantir entendimento das regras de negócio e consistência dos dados;
• Apoiar na evolução da arquitetura de dados, avaliando e implementando novas ferramentas e processos;

Requisitos e qualificações

• Experiência com bancos de dados relacionais (SQL) e não relacionais/colunares;
• Domínio de linguagens como Python, Java ou Scala para processamento distribuído;
• Conhecimento em modelagem de dados (Star Schema);
• Experiência em processos ETL e orquestração de jobs no Databricks;
• Vivência em tratamento e integração de dados (APIs, bancos, arquivos, cloud storages), utilizando ferramentas como pandas, PySpark, SparkR ou PL/SQL;
• Experiência em projetos de Data Lake;

Diferenciais

• Experiência com migração de dados para Databricks;
• Atuação prévia no setor financeiro, especialmente em áreas de risco ou provisão de crédito;
• Conhecimento em ferramentas de visualização (Tableau, Power BI).

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