Engenharia De Dados Aws Pleno/Sênior - Id 123360

buscojobs Brasil; São Paulo; Teletrabalho; BRL 80.000 - 120.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa de tecnologia está em busca de um Especialista em Engenharia de Dados para atuar remotamente e ser referência técnica na equipe. O candidato ideal terá experiência em arquitetura de dados, orquestração de pipelines, e conhecimentos em computação em nuvem. Oferecemos um ambiente colaborativo e oportunidades de crescimento na carreira.

Serviços

Cartão multi-benefícios

Bolsas de Estudos

Programas de incentivo à certificações

Horário de trabalho flexível

Plano de carreira

Salários competitivos

Previdência Privada

Assistência Médica

Assistência Odontológica

Qualificações

• É imprescindível boa capacidade de comunicação e trabalho em equipe.
• Experiência com diferentes técnicas de arquitetura e modelagem de dados.
• Experiência em implementação e orquestração de pipelines de dados.

Responsabilidades

• Ser referência técnica para o time de Engenharia de Dados.
• Promover o desenvolvimento contínuo da equipe.
• Garantir qualidade, escalabilidade, e manutenabilidade das plataformas de dados.

Conhecimentos

Boa capacidade de comunicação e trabalho em equipe

Proatividade e vontade de aprender

Orientação para resultados de negócio

Experiência em arquitetura e modelagem de dados

Experiência em sistemas de dados distribuídos

Experiência em implementação de pipelines com Airflow

Conhecimentos sobre computação em nuvem (AWS/GCP)

Familiaridade com Terraform

Experiência com desenvolvimento de APIs REST

Conhecimentos de segurança e governança de dados

Ferramentas

Airflow

Databricks

Spark

AWS

GCP

Terraform

Descrição da oferta de emprego

Especialista em Engenharia de Dados | Remoto

Local de trabalho: São Paulo

Modelo de trabalho: Remoto

Descrição Do Trabalho

Responsabilidades e atribuições

• Ser referência técnica para o time de Engenharia de Dados, promovendo o densenvolvimento contínuo;
• Liderar esforços para padronização de pipelines e criação de bibliotecas próprias;
• Ser referência em dados, interagindo com as áreas que são data sources para alinhar conceitos, integridade e governança;
• Atuar na gestão de custos dos recursos utilizados para coleta, armazenamento, processamento e compartilhamento de dados;
• Trabalhar na migração de ambientes legados para novas infraestruturas;
• Garantir qualidade, escalabilidade, observabilidade e manutenabilidade das plataformas de dados.

• É imprescindível que você tenha:

• Boa capacidade de comunicação e trabalho em equipe;
• Proatividade e vontade de aprender;
• Orientação para resultados de negócio e capacidade de definir e executar prioridades de forma estratégica;
• Experiência com diferentes técnicas de arquitetura e modelagem de dados (Ex.: Data Lake, Data Warehouse, Data Mart, etc);
• Experiência em sistemas de dados distribuídos e processamento paralelo (Spark, Databricks, etc);
• Experiência em implementação, manutenção e orquestração de pipelines de dados, principalmente com Airflow;
• Conhecimentos sobre computação em nuvem e soluções de infraestrutura de dados (AWS e/ou GCP);
• Familiaridade com Terraform;
• Experiência com desenvolvimento de APIs REST;
• Conhecimentos de segurança e governança de dados

Engenharia de Dados AWS Pleno - 122371

Local de trabalho: São José do Rio Preto, São Paulo

Empresa: GFT Technologies

Descrição Do Trabalho

Sobre a vaga e informações da empresa: Com mais de 35 anos de mercado e localizada em 16 países, a GFT emprega mais de 10.000 pessoas ao redor do mundo, sendo 3.000 no Brasil. A diversidade, a igualdade e a inclusão são valores centrais. Promovemos um ambiente de desenvolvimento e crescimento pautado no pilar Continuous Scaled Learning.

Requisitos:

Experiência avançada em AWS e serviços para engenharia de dados (S3, Glue, Lambda, Redshift, DynamoDB, Athena, etc.). Domínio de Python para manipulação/ processamento de dados. Conhecimento de ferramentas de orquestração (Airflow ou AWS Step Functions).

Experiência em bancos de dados relacionais e não relacionais (PostgreSQL, MongoDB, DynamoDB).

Boas práticas de segurança em AWS (IAM, KMS, criptografia). Experiência com streaming de dados (Kafka, Kinesis).

CI/CD com GitHub, Jenkins ou CodePipeline.

Descrição comportamental:

Procuramos uma pessoa que:

• Goste de trabalhar em equipe e seja colaborativa;
• Tenha coragem para se desafiar e ir além;
• Transforme ideias em soluções criativas e busque qualidade;
• Tenha habilidades de resolução de problemas;
• Trabalhe de forma independente e gerencie o próprio tempo;
• Esteja aberto a lidar com situações adversas e inovadoras no âmbito tecnológico.

O que oferecemos:

• Cartão multi-benefícios – escolha como/onde utilizar;
• Bolsas de Estudos para Graduação, Pós, MBA e Idiomas;
• Programas de incentivo à certificações;
• Horário de trabalho flexível;
• Plano de carreira e possibilidade de carreira internacional;
• Salários competitivos;
• Avaliação de desempenho anual com possibilidade de bonificação;
• Previdência Privada;
• Assistência Médica;
• Assistência Odontológica;

Especialista em Engenharia de Dados | Remoto

Local de trabalho: São Paulo

Modelo de trabalho: Remoto

Responsabilidades e atribuições

• Ser referência técnica para o time de Engenharia de Dados, promovendo o densenvolvimento contínuo;
• Liderar esforços para padronização de pipelines e criação de bibliotecas próprias;
• Ser referência em dados, interagindo com as áreas que são data sources para alinhar conceitos, integridade e governança;
• Atuar na gestão de custos dos recursos utilizados para coleta, armazenamento, processamento e compartilhamento de dados;
• Trabalhar na migração de ambientes legados para novas infraestruturas;
• Garantir qualidade, escalabilidade, observabilidade e manutenabilidade das plataformas de dados.

• É imprescindível que você tenha:

• Boa capacidade de comunicação e trabalho em equipe;
• Proatividade e vontade de aprender;
• Orientação para resultados de negócio e capacidade de definir e executar prioridades de forma estratégica;
• Experiência com diferentes técnicas de arquitetura e modelagem de dados (Ex.: Data Lake, Data Warehouse, Data Mart, etc);
• Experiência em sistemas de dados distribuídos e processamento paralelo (Spark, Databricks, etc);
• Experiência em implementação, manutenção e orquestração de pipelines de dados, principalmente com Airflow;
• Conhecimentos sobre computação em nuvem e soluções de infraestrutura de dados (AWS e/ou GCP);
• Familiaridade com Terraform;
• Experiência com desenvolvimento de APIs REST;
• Conhecimentos de segurança e governança de dados

Informações adicionais

O que oferecemos:

• Cartão multi-benefícios – você escolhe como e onde utilizar;
• Programas de incentivo à certificações;
• Horário de trabalho flexível;
• Plano personalizado de carreira e possibilidade de carreira internacional;
• Salários competitivos;
• Avaliação de desempenho anual com possibilidade de bonificação;
• Previdência Privada;
• Assistência Médica;
• Assistência Odontológica;

Engenharia de Dados AWS Sênior - ID 121504

São José do Rio Preto, São Paulo

Descrição Do Trabalho

Sobre a vaga

Com mais de 35 anos de mercado e localizada em 16 países, a GFT emprega mais de 10.000 pessoas ao redor do mundo, sendo 3.000 no Brasil. A diversidade, igualdade e inclusão estão no centro e garantimos um ambiente de trabalho seguro para todas as pessoas.

Promovemos uma cultura de desenvolvimento e crescimento pautadas no pilar Continuous Scaled Learning.

Requisitos:

Inglês avançado. Engenharia de dados com foco em gestão de estruturas de dados, modelos e padrões de governança de dados (data lake com governança). Experiência em arquitetura de dados, desenvolvimento Python, ETL/ELT, grandes volumes de dados, modelagem de banco de dados (SQL, Hadoop, MySQL, Redshift), bancos NoSQL (MongoDB, DynamoDB). AWS Platform e workloads de missão crítica. Contêineres (Docker, ECS, Kubernetes, EKS, OpenShift). DevOps (GitLab, GitLab CI, Puppet). CloudFormation (CodeBuild, CodePipeline). Softwares: API Gateway, Kafka, AWS Lake Formation, AWS Redshift/MySQL/DynamoDB, AWS Athena, AWS Glue, AWS QuickSight, AWS EMR, AWS Lambda.

Descrição comportamental:

Procuramos uma pessoa que:

• Goste de trabalhar em equipe e seja colaborativa;
• Tenha coragem para se desafiar e ir além;
• Transforme ideias em soluções criativas e busque qualidade;
• Habilidades de resolução de problemas;
• Trabalhe de forma independente e gerencie o próprio tempo;
• Esteja interessado em lidar com situações adversas e inovadoras.

O que oferecemos:

• Cartão multi-benefícios – escolha como/onde utilizar;
• Bolsas de Estudos para Graduação, Pós, MBA e Idiomas;
• Programas de incentivo à certificações;
• Horário de trabalho flexível;
• Plano personalizado de carreira e possibilidade de carreira internacional;
• Salários competitivos;
• Avaliação de desempenho anual com possibilidade de bonificação;
• Previdência Privada;
• Assistência Médica;
• Assistência Odontológica;

Engenharia de Dados AWS Sênior - ID 121504

São José do Rio Preto, São Paulo

Descrição Do Trabalho

Sobre a vaga

Mais informações sobre a empresa e valores.

Requisitos:

Engenharia de dados, AWS, Python, SQL, Scala, Pyspark, Shell Script, Data Mesh, Data Lake, ETL/ELT, CI/CD, AWS serviços (S3, Glue, Redshift, Lambda, Athena, etc.).

Descrição comportamental:

Procuramos uma pessoa que:

• Goste de trabalhar em equipe e seja colaborativa;
• Tenha coragem para se desafiar e ir além;
• Transforme ideias em soluções criativas;
• Resolução de problemas e gestão do tempo;
• Inovação tecnológica.

O que oferecemos:

• Benefícios e programas de aprendizado, incluindo Assistência Médica, Odontológica, previdência, etc.

Informações adicionais sobre locais de atuação disponíveis.