Data Scientist (Tech Lead) - 100% Remoto

Nevada Co.; Teletrabalho; BRL 120.000 - 160.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa de consultoria em tecnologia está em busca de um Tech Lead de Data Scientist para liderar um time em projetos desafiadores em São Paulo. O profissional ideal terá experiência significativa em Machine Learning e será responsável por guiar tecnicamente a equipe, projetar modelos e traduzir insights para áreas de negócio. Esta posição 100% remota oferece grande impacto e um ambiente colaborativo.

Qualificações

• Experiência sólida com modelos de Machine Learning.
• Proficiência em Python e bibliotecas de ML.
• Experiência com integração em ambientes cloud (preferencialmente AWS).

Responsabilidades

• Liderar o time de Data Science e definir padrões.
• Projetar e implementar modelos de Machine Learning.
• Realizar análises exploratórias e identificar padrões.

Conhecimentos

Experiência sólida com desenvolvimento e implementação de modelos de Machine Learning

Proficiência em Python e bibliotecas como Scikit-Learn, TensorFlow ou PyTorch

Experiência com pipelines de dados em larga escala e integração com ambientes cloud

Vivência com modelos de recomendação, precificação ou previsão de demanda

Capacidade analítica e comunicação eficaz com times multidisciplinares

Ferramentas

AWS

Git

MLflow

DVC

Descrição da oferta de emprego

Tech Lead Data Scientist - 100% remoto Preferencialmente em São Paulo (SP) ou Belo Horizonte (MG)

CLT: R$18.000–R$23.000+benefícios

PJ: R$20.000–R$26.000

Estamos buscando uma pessoa Tech Lead de Data Scientist para liderar iniciativas estratégicas de ciência de dados, garantindo qualidade, escalabilidade e impacto real no negócio. Se você combina profundidade técnica, visão analítica e habilidade de guiar times em soluções de alto nível, essa vaga é para você!

O que você irá fazer:

• Liderar tecnicamente o time de Data Science, definindo padrões, boas práticas e frameworks de modelagem;
• Projetar, desenvolver e implementar modelos de Machine Learning (recomendação, precificação e previsão de demanda);
• Apoiar a produtização e o deploy de modelos em ambiente cloud (AWS);
• Realizar análises exploratórias, identificar padrões e variáveis relevantes;
• Revisar pipelines, otimizar performance e garantir a melhoria contínua dos modelos;
• Traduzir insights técnicos para stakeholders de negócio e tecnologia;

Contribuir para o avanço das práticas de MLOps e apoiar a priorização técnica do time.

Must have:

• Experiência sólida com desenvolvimento e implementação de modelos de Machine Learning;
• Proficiência em Python e bibliotecas como Scikit-Learn, TensorFlow ou PyTorch;
• Experiência com pipelines de dados em larga escala e integração com ambientes cloud (preferencialmente AWS);
• Vivência com modelos de recomendação, precificação ou previsão de demanda;
• Experiência com manipulação, transformação e qualidade de dados;
• Capacidade analítica e comunicação eficaz com times multidisciplinares.

Nice to have:

• Experiência com MLOps e automação de deploy de modelos;
• Conhecimento em Spark / PySpark;
• Experiência com versionamento e experiment tracking (Git, MLflow, DVC, etc.);
• Experiência em liderança técnica de times de Data Science.

Por que essa vaga é especial?

• Oportunidade de liderar tecnicamente um time em crescimento;
• Atuação com desafios reais de negócio e grande impacto;
• Ambiente colaborativo, técnico e orientado a resultados.

Dúvidas: [e-mail]