Data Scientist/Machine Learning Engineer

IQVIA; São Paulo; Híbrido; BRL 160.000 - 200.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa de ciência de dados na saúde busca Engenheiro(a) de IA para desenvolver soluções inovadoras utilizando Machine Learning. O candidato ideal deve possuir doutorado ou mestrado com experiência em ML, habilidades em programação, e excelente comunicação. A função envolve trabalhar em equipe e colaborar com stakeholders diversos. É uma oportunidade empolgante para atuar em um ambiente dinâmico e com impacto direto nos cuidados com a saúde. Ambiente de trabalho híbrido em São Paulo.

Qualificações

• Doutorado ou Master com experiência em Machine Learning.
• Conhecimento em métodos supervisionados como XGBoost.
• Habilidades em programação e engenharia de software, incluindo metodologias ágeis.

Responsabilidades

• Desenvolver soluções inovadoras de Machine Learning aplicadas à saúde.
• Colaborar com equipe global de Ciência de Dados.
• Comunicar resultados a stakeholders diversos.

Conhecimentos

Machine Learning

Programação em Python

Trabalho em equipe

Comunicação verbal e escrita

Formação académica

Doutorado (PhD) em área técnica ou científica

Mestrado (MSc) técnico/científico com 2 anos de experiência

Ferramentas

Docker

PySpark

Big Data

Descrição da oferta de emprego

Engenheiro(a) de IA – Equipe de Ciência de Dados para Saúde, Soluções do Mundo Real

A IQVIA™ é a principal empresa de ciência de dados humanos, focada em ajudar clientes da área da saúde a encontrar insights incomparáveis e melhores soluções para pacientes. Formada pela fusão da IMS Health e Quintiles, a IQVIA oferece uma ampla gama de soluções que aproveitam o poder dos dados de saúde, expertise no setor, tecnologia transformadora e análises avançadas para impulsionar o futuro da saúde.

Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de IA / Cientista de Dados inovador(a), colaborativo(a), intelectualmente curioso(a) e com espírito empreendedor para integrar nossa equipe de Ciência de Dados para Saúde. Esta é uma oportunidade empolgante para atuar em um grupo dinâmico, com estilo de start-up, dentro de uma das maiores empresas globais de ciência de dados humanos.

O foco principal da função é desenvolver soluções inovadoras de Machine Learning (ML) aplicadas à saúde, utilizando dados médicos altamente complexos e em larga escala, além de implantar soluções em ambientes internos e externos para fornecer alertas em nível de paciente a profissionais de saúde em todo o mundo. A função exige coordenação e colaboração estreita com nossa equipe global de Ciência de Dados (localizada no Reino Unido e Índia) e com consultores nos EUA.

Um dia típico pode incluir:

• Trabalhar com a equipe e clientes para definir e desenvolver requisitos que respondam a questões ambiciosas da área de ciências da vida (por exemplo: podemos prever o diagnóstico de uma doença rara ou a frequência ideal de dosagem para pacientes?) e criar soluções para aplicar métodos de análise preditiva em infraestruturas específicas de cada projeto.
• Atender a esses requisitos desenvolvendo e aplicando processos ETL (para criação de coortes e features a partir de dados brutos) e metodologias de Machine Learning (para construção de modelos preditivos de forma imparcial).
• Colaborar com clientes e equipes de engenharia para planejar e executar a transferência técnica dos algoritmos, garantindo a entrega dos alertas aos provedores de saúde.
• Comunicar conceitos técnicos e resultados analíticos para um conjunto diverso de stakeholders (internos e externos).
• Identificar proativamente oportunidades de inovação e melhorias em nosso fluxo de trabalho.
• Pesquisar técnicas de Machine Learning que possam aprimorar nossas soluções.

Perfil ideal:

• Um dos seguintes:
  • Doutorado (PhD) em área técnica ou científica.
  • Mestrado (MSc) técnico/científico + pelo menos dois anos de experiência em ambiente técnico/consultoria envolvendo Machine Learning, preferencialmente em contexto comercial.
• Conhecimento e experiência prática na aplicação de métodos supervisionados de ML, como regressão regularizada, modelos baseados em árvores (ex.: XGBoost) e métodos de Deep Learning.
• Forte habilidade em programação científica (preferencialmente em Python) e engenharia de software (OOP, TDD, CI/CD, Docker, MLOps, trabalho com grandes bases de código colaborativas) e histórico de atuação em desafios computacionais relacionados ao desenvolvimento e implantação de ML.
• Histórico de alta colaboração. Esta função exige trabalho próximo com equipes globais multifuncionais. O(a) candidato(a) ideal gosta de atuar em pequenos times de projeto e consegue dividir requisitos técnicos complexos em tarefas distribuídas entre diferentes regiões (temos membros na Índia, Europa e EUA).
• Excelentes habilidades de comunicação verbal e escrita, incluindo capacidade de apresentar conceitos técnicos de forma clara (por escrito, em reuniões presenciais e chamadas), redigir análises de projetos, apresentar ideias de forma eficaz e persuasiva para clientes/stakeholders internos, além de fornecer atualizações regulares sobre o progresso.
• Abordagem proativa, inovadora e pragmática para resolução de problemas, incluindo pesquisa independente, pensamento crítico, saber quando pedir ajuda e buscar insumos, e encontrar soluções criativas para problemas metodológicos e técnicos complexos.
• Excelentes habilidades organizacionais, capacidade de gerenciar projetos complexos, comunicar prazos e possíveis atrasos de forma proativa, e histórico comprovado de entrega dentro dos prazos.

Diferenciais:

• Interesse em evoluir para um papel de gestão de equipe no longo prazo, incluindo crescimento do time e formalização de operações.
• Experiência em equipe de ciência de dados/informática em organização de saúde, incluindo conhecimento de dados de saúde, integração com prontuários eletrônicos (EMR), tipos de ambientes usados para desenvolvimento/implantação de soluções.
• Experiência com PySpark / Big Data.
• Experiência em desenvolvimento de pacotes/ferramentas próprias.
• Conhecimento em epidemiologia/biostatística, especialmente questões analíticas relacionadas a estudos de efetividade de tratamento, progressão de doenças, adesão, utilização de serviços de saúde, desenho de estudos etc.

A Equipe

O “Big Data” está transformando a forma como o setor de saúde opera e, mais do que nunca, a chave para melhores resultados para pacientes está no uso inteligente da tecnologia, informações integradas e análises. Nossa equipe “IA para Saúde”, dentro da divisão Real-World Solutions (RWS), é um grupo em rápido crescimento, colaborativo, entusiasta e empreendedor. Estamos no centro da busca da IQVIA por métodos avançados de Machine Learning e estatística para impulsionar a saúde.

Nossos esforços melhoram a subnotificação de doenças raras, criam perfis personalizados de resposta ao tratamento, preveem progressão de doenças e desenvolvem ferramentas de suporte à decisão clínica – tudo com impacto direto no cuidado ao paciente.

Você fará parte dessa equipe de alto perfil para trabalhar em problemas inovadores relacionados a desfechos de saúde em áreas como Oftalmologia, Oncologia, Neurologia, doenças crônicas (como diabetes) e diversas condições raras. Atuamos lado a lado com estatísticos, epidemiologistas e especialistas em doenças dentro da equipe global de RWE Solutions, aproveitando uma ampla variedade de informações anonimizadas em nível de paciente.

Os dados incluem acesso da IQVIA a mais de 530 milhões de pacientes anonimizados, além de parcerias exclusivas com provedores e pagadores de saúde.

? Assista ao vídeo com depoimento de Nadea Leavitt, Diretora Sênior de IA para Saúde & MedTech na IQVIA, explicando por que candidatos devem considerar integrar nosso grupo de Ciência de Dados:
https://youtu.be/MKXQBncgbs8

IQVIA is a leading global provider of clinical research services, commercial insights and healthcare intelligence to the life sciences and healthcare industries. We create intelligent connections to accelerate the development and commercialization of innovative medical treatments to help improve patient outcomes and population health worldwide . Learn more at https://jobs.iqvia.com