Data Engineer

Dexian; São Bernardo do Campo; Teletrabalho; BRL 80.000 - 120.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa de tecnologias em São Paulo está à procura de um Engenheiro de Dados com experiência em desenvolvimento de pipelines e soluções de dados na nuvem. O candidato ideal deve ter domínio de Azure Data Factory e Databricks, além de um bom conhecimento em SQL. O trabalho será realizado em home office, proporcionando uma rotina flexível e colaborativa. O ambiente valoriza a diversidade e a inclusão, buscando profissionais de diferentes trajetórias e experiências.

Qualificações

• Mínimo de 3 anos de experiência como Data Engineer.
• Domínio em Azure Data Factory, Snowflake e Databricks.
• Conhecimento avançado em SQL.
• Experiência em modelagem de dados e manipulação de dados semiestruturados.
• Vivência com CI/CD e GitHub Actions.
• Sólida compreensão da infraestrutura Azure.
• Inglês avançado para comunicação internacional.

Responsabilidades

• Desenvolver e manter pipelines de dados robustos e escaláveis.
• Projetar e implementar soluções de ingestão e orquestração.
• Integrar dados de diferentes fontes.
• Modelar dados corporativos com boas práticas.
• Administrar e versionar código com GitHub e CI/CD.
• Monitorar performance e custos dos pipelines.
• Colaborar com times globais em ambiente ágil.

Conhecimentos

Engenheiro de Dados

Integração de Dados

Transformação de Dados

Governança de Dados

SQL

Azure Data Factory

Databricks

GitHub Actions

Ferramentas

Snowflake

Azure SQL

Blob Storage

Logic Apps

Azure Functions

Descrição da oferta de emprego

Quem Somos

A Dexian, lançada em 2023, tem presença global e traz consigo quase 30 anos de experiência através de suas companhias legadas, principalmente da combinação da DISYS e Signature Consultants.

Iniciamos no Brasil 2007 como DISYS e, de lá para cá, conquistamos mais de 50 clientes de diferentes setores da economia. Como Dexian, passamos a ser uma das maiores empresas de contratação e solução de TI e estamos liderando a indústria por meio de entrega de serviços exclusivos que combina escala global, recursos de serviço completo e agilidade tática para modernizar modelos de contratação, avançar em soluções de mão‑de‑obra e transformar a infraestrutura tecnológica. Contamos com escritórios estrategicamente localizados em quatro grandes capitais: Curitiba (PR), Porto Alegre (RS), Rio de Janeiro (RJ) e São Paulo (SP). Assim, conseguimos nos manter próximos dos nossos clientes e consultores. Também somos uma Minority Owner Company e nos sentimos orgulhosos de termos nascido na diversidade.

O que esperar de nós

Pessoas estão no centro de nossa estratégia e compõem o nosso maior capital. Temos compromisso de atrair, reter os maiores e melhores talentos e construir conexões reais para a vida. Por isso, atuamos como ponte entre profissionais altamente qualificados e oportunidades consistentes e prósperas. Acreditamos que trazer o talento, a tecnologia e as organizações certas juntos, ajuda a desbloquear resultados transformadores e alcançar novos níveis de sucessos para os clientes que atendemos e os consultores que contratamos. E para isso, cinco valores fundamentais nos guiam: Integridade, transparência, autenticidade, engenhosidade e empatia. Compartilha dos mesmos valores? Aqui é seu lugar! Que tal desenvolver sua carreira conosco?

Na Dexian, valorizamos a diversidade.

Acreditamos que diferentes perspectivas, experiências e trajetórias impulsionam a inovação e fortalecem conexões. Por isso, nosso processo de contratação é inclusivo, aberto a candidatos de todas as identidades, habilidades e histórias. Aqui, o que importa é o talento.

Nosso Cliente

Esta vaga irá atender nosso cliente, uma grande multinacional no segmento de petróleo e gás.

O que esperar do seu dia a dia de trabalho

Desenvolver e manter pipelines de dados robustos e escaláveis, com foco em integração, transformação e governança de dados na plataforma Snowflake.

Projetar e implementar soluções de ingestão e orquestração utilizando Azure Data Factory, Databricks e outras ferramentas do ecossistema Azure.

Integrar dados de diferentes fontes (REST, SOAP, OData APIs), garantindo a qualidade, consistência e performance dos processos.

Modelar dados corporativos com boas práticas de modelagem relacional (E / R, normalização, chaves primárias e estrangeiras).

Atuar em conjunto com arquitetos e engenheiros de dados para desenhar soluções escaláveis, seguras e de alta disponibilidade.

Administrar e versionar código por meio do GitHub e CI / CD pipelines (GitHub Actions), aplicando automação e boas práticas de deploy.

Gerenciar componentes da infraestrutura Azure, como Blob Storage, Key Vault, Azure SQL, Logic Apps e Azure Functions.

Monitorar performance, custos e qualidade dos pipelines, aplicando tunning e melhorias contínuas nos processos.

Colaborar com times globais em ambiente ágil, garantindo alinhamento entre áreas técnicas e de negócio.

O que você precisa ter

Mínimo de 3 anos de experiência como Data Engineer, com atuação prática em desenvolvimento de pipelines e soluções de dados em nuvem.

Domínio de Azure Data Factory, Snowflake e Databricks, com experiência em integração, transformação e governança de dados.

Conhecimento avançado em SQL, incluindo transformação, otimização e performance tuning.

Experiência em modelagem de dados e manipulação de dados semiestruturados (JSON, XML, Parquet).

Vivência com CI / CD, GitHub Actions e práticas de versionamento de código.

Sólida compreensão da infraestrutura Azure (Blob Storage, Key Vault, Azure SQL, monitoramento, Azure Functions).

Experiência com orquestração e agendamento de jobs (ADF triggers, Logic Apps, FiveTran).

Inglês avançado para comunicação em ambiente internacional.

Será um destaque seu perfil com

Experiência com estratégias de governança e segurança de dados (GDPR, criptografia, controle de acesso).

Vivência com monitoramento de qualidade de dados e frameworks de controle.

Conhecimento em otimização de custos e performance em ambientes cloud.

Familiaridade com metodologias ágeis (Scrum, Kanban) e atuação em times multifuncionais.

Capacidade analítica, pensamento crítico e habilidade para propor soluções sustentáveis e eficientes.

Onde você vai trabalhar

No conforto da sua casa. Regime 100% Home Office.