Data Engineer

Dexian; Manaus; Presencial; BRL 80.000 - 120.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa de tecnologia em crescimento está buscando um Data Engineer para desenvolvimento e manutenção de pipelines de dados robustos utilizando Azure Data Factory e Snowflake. O candidato ideal deve ter pelo menos 3 anos de experiência, conhecimentos em SQL e vivência em ambientes de nuvem. Este trabalho oferece flexibilidade, com regime 100% Home Office, permitindo que você trabalhe confortavelmente de casa.

Serviços

Regime 100% Home Office

Qualificações

• Mínimo de 3 anos de experiência como Data Engineer.
• Atuação prática em desenvolvimento de pipelines e soluções de dados em nuvem.
• Domínio das ferramentas Azure, com foco em integração e governança de dados.

Responsabilidades

• Desenvolver e manter pipelines de dados robustos na plataforma Snowflake.
• Projetar soluções de ingestão utilizando Azure Data Factory.
• Integrar dados de diferentes fontes, garantindo qualidade e performance.

Conhecimentos

Experiência em desenvolvimento de pipelines

Domínio de Azure Data Factory

Conhecimento avançado em SQL

Experiência em modelagem de dados semiestruturados

Vivência com CI/CD

Sólida compreensão da infraestrutura Azure

Experiência com orquestração de jobs

Inglês avançado

Ferramentas

Azure Data Factory

Snowflake

Databricks

GitHub

Descrição da oferta de emprego

Quem Somos

A Dexian, lançada em 2023, tem presença global e traz consigo quase 30 anos de experiência através de suas companhias legadas, principalmente da combinação da DISYS e Signature Consultants.

Iniciamos no Brasil 2007 como DISYS e, de lá para cá, conquistamos mais de 50 clientes de diferentes setores da economia. Como Dexian, passamos a ser uma das maiores empresas de contratação e solução de TI e estamos liderando a indústria por meio de entrega de serviços exclusivos que combina escala global, recursos de serviço completo e agilidade tática para modernizar modelos de contratação, avançar em soluções de mão‑de‑obra e transformar a infraestrutura tecnológica. Contamos com escritórios estrategicamente localizados em quatro grandes capitais : Curitiba (PR), Porto Alegre (RS), Rio de Janeiro (RJ) e São Paulo (SP). Assim, conseguimos nos manter próximos dos nossos clientes e consultores. Também somos uma Minority Owner Company e nos sentimos orgulhosos de termos nascido na diversidade.

O que esperar de nós

Pessoas estão no centro de nossa estratégia e compõem o nosso maior capital. Temos compromisso de atrair, reter os maiores e melhores talentos e construir conexões reais para a vida. Por isso, atuamos como ponte entre profissionais altamente qualificados e oportunidades consistentes e prósperas. Acreditamos que, trazer o talento, a tecnologia e as organizações certas juntos, ajuda a desbloquear resultados transformadores e alcançar novos níveis de sucessos para os clientes que atendemos e os consultores que contratamos. E para isso, cinco valores fundamentais nos guiam : Integridade, transparência, autenticidade, engenhosidade e empatia. Compartilha dos mesmos valores? Aqui é seu lugar! Que tal desenvolver sua carreira conosco?

Na Dexian, valorizamos a diversidade.

Acreditamos que diferentes perspectivas, experiências e trajetórias impulsionam a inovação e fortalecem conexões. Por isso, nosso processo de contratação é inclusivo, aberto a candidatos de todas as identidades, habilidades e histórias. Aqui, o que importa é o talento.

Nosso Cliente

Esta vaga irá atender nosso cliente, uma grande multinacional no segmento de petróleo e gás.

O que esperar do seu dia a dia de trabalho

Desenvolver e manter pipelines de dados robustos e escaláveis, com foco em integração, transformação e governança de dados na plataforma Snowflake.

Projetar e implementar soluções de ingestão e orquestração utilizando Azure Data Factory, Databricks e outras ferramentas do ecossistema Azure.

Integrar dados de diferentes fontes (REST, SOAP, OData APIs), garantindo a qualidade, consistência e performance dos processos.

Modelar dados corporativos com boas práticas de modelagem relacional (E / R, normalização, chaves primárias e estrangeiras).

Atuar em conjunto com arquitetos e engenheiros de dados para desenhar soluções escaláveis, seguras e de alta disponibilidade.

Administrar e versionar código por meio do GitHub e CI / CD pipelines (GitHub Actions), aplicando automação e boas práticas de deploy.

Gerenciar componentes da infraestrutura Azure, como Blob Storage, Key Vault, Azure SQL, Logic Apps e Azure Functions.

Monitorar performance, custos e qualidade dos pipelines, aplicando tuning e melhorias contínuas nos processos.

Colaborar com times globais em ambiente ágil, garantindo alinhamento entre áreas técnicas e de negócio.

O que você precisa ter

• Mínimo de 3 anos de experiência como Data Engineer, com atuação prática em desenvolvimento de pipelines e soluções de dados em nuvem.
• Domínio de Azure Data Factory, Snowflake e Databricks, com experiência em integração, transformação e governança de dados.
• Conhecimento avançado em SQL, incluindo transformação, otimização e performance tuning.
• Experiência em modelagem de dados e manipulação de dados semiestruturados (JSON, XML, Parquet).
• Vivência com CI / CD, GitHub Actions e práticas de versionamento de código.
• Sólida compreensão da infraestrutura Azure (Blob Storage, Key Vault, Azure SQL, monitoramento, Azure Functions).
• Experiência com orquestração e agendamento de jobs (ADF triggers, Logic Apps, FiveTran).
• Inglês avançado para comunicação em ambiente internacional.

Será um destaque seu perfil com

• Experiência com estratégias de governança e segurança de dados (GDPR, criptografia, controle de acesso).
• Vivência com monitoramento de qualidade de dados e frameworks de controle.
• Conhecimento em otimização de custos e performance em ambientes cloud.
• Familiaridade com metodologias ágeis (Scrum, Kanban) e atuação em times multifuncionais.
• Capacidade analítica, pensamento crítico e habilidade para propor soluções sustentáveis e eficientes.

Onde você vai trabalhar

No conforto da sua casa. Regime 100% Home Office.