Data & Analytics Spec IV

Santander; São Paulo; Presencial; BRL 80.000 - 120.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma instituição financeira global está em busca de um(a) Data & Analytics Spec IV para validar modelos e motores analíticos. O candidato ideal terá experiência em riscos de crédito e validação tecnológica, além de domínio em SQL. A função exige habilidades analíticas e colaboração com várias equipes. Benefícios incluem assistência médica, auxílio alimentação e bônus. Junte-se a nós e ajude a transformar como atendemos nossos clientes!

Serviços

Remuneração Variável (PLR + Bônus)

Assistência Médica e Odontológica

Auxílio Alimentação e Refeição

Previdência Complementar

Seguro de Vida

Auxílio Creche/Babá

Gympass ou Totalpass

Vale Transporte

Qualificações

• Experiência prévia com validação tecnológica e auditoria em ambientes regulados.
• Domínio de SQL para análise e investigação de dados.
• Capacidade de estruturar e executar testes com foco em governança.

Responsabilidades

• Atuar na validação tecnológica ponta a ponta de modelos e motores analíticos.
• Executar validações tecnológicas de modelos de risco de crédito.
• Avaliar e testar a implementação de motores de decisão e pipelines de dados.

Conhecimentos

Validação tecnológica

Risco de crédito

SQL

Análise de dados

Programação em Python

Formação académica

Graduação em Estatística, Engenharia, Economia, Matemática, Ciência da Computação ou áreas correlatas

Ferramentas

Git

Databricks/Spark

Descrição da oferta de emprego

Data & Analytics Spec IV Country: Brazil

Se você acredita no seu poder de transformação, vem para o Santander.

No Santander temos a cultura de horizontalidade e nelapraticamos 4 clusters: Especialista, Líder, Head e Sócio.

Temos uma vaga para vocêse tornar Data & Analytics Spec IV, onde você será encarreirado como Especialista, sendo o principal conhecedor da sua área.

Aqui, seu papel será:

• Atuar na validação tecnológica ponta a ponta de modelos e motores analíticos, garantindo que implementações em produção sejam fiéis ao desenho metodológico, robustas sob a ótica de controles e governança, e aderentes a requisitos regulatórios e internos. A atuação cobre risco de crédito (scoring e parâmetros IFRS 9 / Res. 4.966), além de risco operacional, compliance, attestation de processos e motores, e iniciativas de automação com apoio de IA.
• Executar validações tecnológicas de modelos de risco de crédito (scoring, PD, LGD, EAD, CCF e demais componentes ligados a IFRS 9 / 4.966), avaliando consistência entre documentação, código, dados, regras e resultados.
• Avaliar e testar a implementação de motores de decisão, pipelines de dados e regras operacionais (incluindo versões, parametrizações e trilhas de auditoria).
• Conduzir attestation e revisões de controles em processos automatizados e componentes críticos (modelos, motores, integrações, esteiras e monitoramentos).
• Definir e executar planos de testes (funcionais, regressão, reconciliação, consistência estatística e tecnológica), com critérios de aceite e evidências auditáveis.
• Revisar qualidade de dados e linhagem (data lineage), incluindo reconciliações entre camadas (origem, staging, feature store, scoring/engine, outputs regulatórios/gerenciais).
• Avaliar riscos tecnológicos associados a modelos (ex.: mudanças de versão, dependências, performance, resiliência, segurança, acesso, segregação de funções, rastreabilidade).
• Elaborar relatórios técnicos e executivos de validação, com achados, recomendações, severidade, planos de ação e follow-up de remediação.
• Atuar em parceria com times de Modelagem, Tecnologia, Dados, Produtos e Controles Internos para endereçar gaps e fortalecer governança.
• Apoiar iniciativas de automação da validação e de testes (ex.: frameworks de validação, suites de regressão, checklists inteligentes, geração automática de evidências).
• Utilizar IA de forma responsável para acelerar análises, documentação, triagem de inconsistências e automatização de rotinas (sempre respeitando políticas internas de uso, privacidade e segurança).
• Escopo técnico típico
  • Modelos e parâmetros: scoring (aplicação e comportamento), PD/LGD/EAD/CCF, estágios e provisão (IFRS 9 / 4.966), regras e motores de decisão.
  • Risco operacional e compliance: validação de lógicas, controles, trilhas, evidências e aderência a processos.
  • Implementação: SQL, ETL/ELT, pipelines, APIs, jobs batch/stream, parametrizações, logs, monitoramento e versionamento.
  • Controles: segregação, acessos, auditoria, reprodutibilidade, governança de mudanças (change management) e documentação.

Você vai se identificar com a gente se tiver:

Think Customer – Penso no Cliente

Embrace Change – Impulsiono a mudança

Act Now – Atuo com rapidez

Move Together – Trabalho em equipe

Speak Up – Falo abertamente

Para esse papel, valorizamos:

• Requisitos obrigatórios
  • Experiência prévia com validação tecnológica, validação de modelos, auditoria/controles ou funções correlatas em ambientes regulados (preferencialmente financeiro).
  • Vivência com risco de crédito e implementação de modelos/motores (scoring e/ou parâmetros IFRS 9 / 4.966).
  • Domínio de SQL para análise, reconciliação e investigação de dados.
  • Capacidade de estruturar e executar testes, com rastreabilidade de evidências e foco em governança.
  • Conhecimento prático de versionamento e gestão de mudanças (ex.: Git e processos de release).
  • Comunicação clara para produzir relatórios com recomendações acionáveis e sustentação técnica.

• Requisitos desejáveis (diferenciais)
  • Programação em Python (ou similar) para automação de validações, testes e análises (pandas, pytest, notebooks, etc.).
  • Conhecimento de práticas de MLOps/ModelOps (reprodutibilidade, CI/CD, monitoramento, feature store, registry, approvals).
  • Experiência com validação/attestation de motores de decisão (regras, champion/challenger, testes de regressão e trilhas).
  • Experiência com risco operacional e temas de compliance (ex.: controles, evidências, auditoria, SOX-like, etc.).
  • Familiaridade com cloud e stacks de dados (ex.: Databricks/Spark, Airflow, ferramentas de ETL/ELT, APIs).
  • Experiência com observabilidade e monitoramento (qualidade de dados, drift, performance, alertas).
  • Conhecimentos estatísticos para checks de consistência (distribuições, estabilidade, reconciliação de outputs, métricas).

• IA e automação (o que esperamos na prática)
  • Usar ferramentas de IA para apoiar: criação de casos de teste, leitura e comparação de documentação vs. implementação, geração de scripts de reconciliação, sumarização de achados e padronização de evidências.
  • Criar automações reprodutíveis e auditáveis (sem “caixa-preta”), com logs e trilhas, e respeito a segurança da informação.
  • Conhecer limites e riscos de IA (alucinações, dados sensíveis, viés, confidencialidade) e aplicar boas práticas de validação humana.

• Perfil comportamental
  • Rigor analítico e atenção a detalhes, com mentalidade de controle e risco.
  • Autonomia e organização para conduzir múltiplas frentes, priorizando por materialidade e impacto.
  • Habilidade de influenciar e colaborar com áreas diversas (Modelagem, Tech, Dados, Produtos, Controles).
  • Postura construtiva: identificar problemas e ajudar a viabilizar soluções.

• Formação
  • Graduação em Estatística, Engenharia, Economia, Matemática, Ciência da Computação, Data Science ou áreas correlatas.
  • Pós-graduação/MBA é diferencial.

Se isso te chama, vem para o Santander!

# BENEFÍCIOS

Remuneração Variável (PLR + Bônus);

Assistência Médica e Odontológica;

Auxílio Alimentação e Refeição;

Previdência Complementar;

Seguro de Vida;

Auxílio Creche/Babá;

Gympass ou Totalpass;

Vale Transporte;

Programa Nascer;

Be Healthy – Programa que incentiva todos a terem hábitos mais saudáveis;

PAPE – Programa de apoio pessoal especializado.

E aí? Quer ser chama?
O Santander é um ecossistema em crescimento, que tem o propósito de contribuir para que pessoas e negócios prosperem. Aqui é o espaço para criar o novo, questionar e desafiar o mercado. É ter a urgência do agora e do futuro alinhados para atender ao cliente sempre da melhor forma. É fazer parte de uma empresa global, que valoriza o potencial máximo de cada um e que preza pela diversidade em todas as suas dimensões. É ser simples, pessoal e justo.

Se isso te chama, vem pro Santander!
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