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Uma empresa de dados e finanças em São Paulo busca um profissional focado em dados para atuar no time de Finance. A função envolve estruturar e manter o datalake corporativo, construir pipelines de dados e garantir a integridade das informações. O candidato ideal deve ter formação superior, domínio de SQL e Python, e experiência sólida com ETL/ELT e ferramentas de BI. Benefícios incluem vale-refeição, convênios médicos e um plano de carreira estruturado.
O profissional terá como principal missão atuar com foco em dados no time de Finance.
O QUE VOCÊ IRÁ FAZER :
Arquitetura e Governança de Dados : estruturar e manter o datalake corporativo com padrões de qualidade, segurança e versionamento. Garantir a governança e integridade dos dados que alimentam a Árvore de Indicadores.
Pipelines e Integrações : construir e manter pipelines de ingestão e transformação de dados (ETL / ELT) provenientes de todos os sistemas críticos (Zoho, Oracle OCI, bases de produto, ERP, etc.). Automatizar atualizações e assegurar performance e confiabilidade das cargas.
Modelagem e Cálculo de Indicadores : traduzir regras de negócio e métricas estratégicas em modelos de dados e cálculos consistentes. Criar e manter os marts / layers de KPIs corporativos (MRR, NRR, CAC, LTV, churn, CX, consumo de nuvem, etc.).
Sustentação Analítica e Dashboards : garantir que dashboards corporativos (FP&A, BUs, Growth, CX, Controladoria, Produto) utilizem sempre a fonte única e confiável.
Corrigir e evoluir indicadores conforme mudanças de regra de negócio.
Suporte Avançado ao FP&A : apoiar a construção de análises e modelos preditivos (projeções, sensibilidade, cohort, Monte Carlo). Fornecer estruturas de dados robustas para budget, forecast e análises financeiras.
Liderança Técnica e Boas Práticas : ser referência técnica para engenharia e análise de dados. Promover boas práticas de documentação, governança, qualidade e segurança da informação.
O QUE ESPERAMOS DE VOCÊ :
Formação superior completa.
Domínio de SQL avançado e Python.
Experiência sólida com datalake, pipelines ETL / ELT e orquestração (Airflow, DBT ou similares).
Forte conhecimento em modelagem de dados, governança, versionamento e data quality.
Experiência integrando dados de múltiplas fontes (APIs, CRMs, ERPs, bancos transacionais).
Vivência com ferramentas de BI (Zoho Analytics, Power BI, Tableau ou equivalentes).
Habilidade para construir e manter KPIs corporativos (MRR, NRR, churn, CAC, LTV, margem, etc.).
Noções de estatística e modelos preditivos (forecast, regressão) — diferencial.
BENEFÍCIOS :
Plano de carreira bem estruturado.