Overview
Na SEL, um Analista de Dados será responsável por transformar grandes volumes de informação em insights claros e acionáveis, apoiando a tomada de decisão e impulsionando a melhoria contínua da operação. Entre as principais atividades, estão:
Responsibilities
- Coletar, integrar e preparar dados provenientes de diferentes fontes (ERP, controles manuais, planilhas), garantindo qualidade, precisão e consistência.
- Analisar grandes conjuntos de dados para identificar tendências, padrões, anomalias e oportunidades que contribuam para redução de custos, aumento de eficiência e otimização de processos.
- Aplicar métodos estatísticos e analíticos para gerar insights confiáveis e embasados.
- Desenvolver, automatizar e manter dashboards e relatórios utilizando Power BI ou ferramentas equivalentes; automatizar fluxos por meio de Power Query e Power Automate.
- Garantir integridade e confiabilidade dos dados, revisando, validando e corrigindo inconsistências de forma proativa.
- Melhorar continuamente os processos de gestão de dados, incluindo a implementação de controles para prevenir erros de entrada e elevar a qualidade da informação.
- Pesquisar e integrar novas fontes de dados, complementando e aprimorando bases já existentes.
- Traduzir análises complexas em informações claras, comunicando resultados para públicos técnicos e não técnicos.
- Colaborar com equipes multifuncionais (operações, manufatura, manutenção, qualidade, logística, finanças e TI) para compreender necessidades e desenvolver soluções analíticas relevantes.
- Apoiar projetos de melhoria contínua, utilizando dados como base para decisões e proposição de melhorias.
- Contribuir para otimização de sistemas e fluxos de dados em parceria com áreas responsáveis e TI.
- Aplicar os Valores SEL, Princípios de Operações e Princípios de Manufatura de Classe Mundial.
- Entender. Criar. Simplificar.
- Executar outras atividades conforme necessário.
Qualificações Necessárias
- Graduação em Estatística, Matemática, Engenharia, Ciência da Computação ou áreas correlatas.
- Experiência prévia em análise de dados ou business intelligence.
- Conhecimento avançado em Excel, incluindo Power Query.
- Forte domínio de Power BI.
- Proficiência em SQL.
- Capacidade de aprender rapidamente e comunicar conceitos técnicos com clareza.
- Habilidades analíticas, organização e gestão de projetos bem desenvolvidas.
- Fluência em inglês (leitura, escrita e conversação).
- Capacidade de atuar tanto de forma independente quanto em colaboração com múltiplas equipes.
Qualificações Desejáveis
- Experiência com estrutura de banco de dados Protheus para automação e análise.
- Familiaridade com processos ETL e Power Automate.
- Vivência em aplicação de métodos estatísticos em ambientes de manufatura, design eletrônico ou de negócios.
- Fluência em espanhol (leitura, escrita e conversação).
A SEL é uma empregadora que oferece igualdade de oportunidades. Pessoas com deficiência são bem-vindas.
Essential Duties and Responsibilities
- Analyze data using established statistical methods and deliver accurate, actionable, and timely results.
- Maintain and improve indicators and metrics.
- Use and improve established data sources, research alternative data sources when needed. Understand how additional data sources improve integrity and reporting.
- Review, validate, and clean data; resolve and mitigate data inconsistencies.
- Develop methods to avoid data inconsistencies at the point of data entry.
- Collaborate with data owners to make system improvements.
- Follow and apply SEL Values, Principles of Operations, and World Class Manufacturing Principles.
- Understand. Create. Simplify.
- Other duties as assigned.
Required Qualifications
- Related technical BS degree in Math, Statistics, Social Science, or related experience
- 2+ years of experience
- Strong knowledge of MS Word, MS Excel, and MS Access
- Strong analytical, judgment, organizational, and project management skills
- Strong attention to detail
- Strong writing, documentation, and speaking skills
- Ability to learn and communicate technical/scientific information
- Ability to work independently as well as cooperatively in a team environment
- Ability to learn new skills and assume new responsibilities
Preferred Qualifications
- Experience applying statistical skills in two of the following environments: manufacturing, electronics design or business
Physical Requirements
None
SEL is an Equal Opportunity Employer: Disabled.