Coordenador(a) de Engenharia e Ciência de Dados (Curitiba-PR)

Agrotis Agroinformática; Curitiba; Presencial; BRL 160.000 - 200.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa de tecnologia em Curitiba busca um(a) Coordenador(a) de Engenharia e Ciência de Dados para estruturar a área de Dados e IA, guiando a construção de soluções analíticas. O profissional ideal terá formação na área, forte conhecimento em arquitetura de dados e experiência em liderança. A vaga oferece benefícios como plano de saúde, alimentação e um ambiente descontraído. Presencial em Curitiba-PR.

Serviços

Vale alimentação de R$880,00

Vale transporte

Plano de saúde Unimed

Plano odontológico DentalUni

GymPass

TotalPass

Clube Gazeta do Povo

Seguro de vida

Auxílio educação

Ambiente descontraído com jogos e café

Qualificações

• Formação superior em Ciência de Dados, Engenharia de Dados, Machine Learning, Estatística ou área relacionada.
• Sólidos conhecimentos em arquitetura de dados, incluindo padrões Data Lake, Data Warehouse, Data Mesh, Data Fabric e ETL.
• Experiência em lidar com grandes volumes de dados e em realizar análises estatísticas.

Responsabilidades

• Conduzir a orquestração do ciclo completo dos dados.
• Liderar o desenho, desenvolvimento e evolução de produtos orientados a dados e IA.
• Planejar, contratar, desenvolver e liderar equipes de cientistas, engenheiros e analistas de dados.

Conhecimentos

Arquitetura de dados

SQL avançado

Liderança orientada a resultados

Análise estatística

Colaboração em equipe

Inovação em IA

Formação académica

Formação superior em Ciência de Dados

Ferramentas

Python

SQL Server

TensorFlow

PyTorch

Descrição da oferta de emprego

Job description

Buscamos um(a) Coordenador(a) de Engenharia e Ciência de Dados para estruturar nossa área de Dados e IA, guiando o desenho de pipelines e produtos analíticos. Com forte atuação prática, que irá disseminar boas práticas e governança, que trabalhará próximo às áreas de negócio para priorizar e entregar soluções de alto impacto.

Main responsibilities

• Conduzir a orquestração do ciclo completo dos dados, desde a ingestão nas fontes até a disponibilização para consumo analítico e aplicações de IA;
• Liderar o desenho, desenvolvimento e evolução contínua de produtos orientados a dados e IA;
• Estruturar e disseminar uma cultura data-driven, garantindo boas práticas como segurança, governança e modelagem;
• Definir, manter e executar o roadmap estratégico da área de Dados e IA, administrando dependências técnicas e de negócio;
• Priorizar iniciativas com base em valor para o negócio, risco, esforço e impacto estratégico;
• Atuar de forma hands‑on nas fases iniciais, apoiando tecnicamente na estruturação da plataforma e dos pipelines de dados. Nestas fases, a expectativa é de 80% “mão na massa” e 20% construindo e organizando o time;
• Planejar, contratar, desenvolver e liderar equipes de cientistas, engenheiros e analistas de dados e de BI;
• Estabelecer metas, indicadores de performance e rotinas de evolução técnica da equipe;
• Trabalhar de forma integrada com as áreas de Produto, Engenharia, Comercial e Negócios para transformar demandas em soluções analíticas, preditivas e de IA sob medida;
• Acompanhar tendências de mercado e evoluir continuamente a arquitetura, ferramentas e métodos utilizados;
• Assegurar qualidade técnica, governança e entregas dentro dos prazos acordados.

Requirements and skills

• Formação superior em Ciência de Dados, Engenharia de Dados, Machine Learning, Estatística ou área relacionada;
• Sólidos conhecimentos em arquitetura de dados, incluindo padrões como, por exemplo: Data Lake, Data Warehouse, Data Mesh, Data Fabric e ETL;
• Domínio avançado de SQL, com forte experiência em bancos relacionais (ênfase em SQL Server como diferencial);
• Experiência com grandes volumes de dados e análises estatísticas aplicadas ao negócio;
• Capacidade de traduzir resultados técnicos em insights estratégicos, compreensíveis para diferentes públicos;
• Perfil de liderança orientado a resultados, autonomia e desenvolvimento contínuo da equipe;
• Experiência em lidar com grandes volumes de dados e em realizar análises estatísticas;
• Habilidade para comunicar resultados complexos de forma clara e eficaz;
• Capacidade de colaborar efetivamente com clientes e colegas de equipe;
• Mentalidade inovadora e paixão por resolver problemas complexos usando a IA;
• Experiência com ferramentas de IA Generativa;
• Disponibilidade para atuar presencialmente no Batel, em Curitiba-PR.

DIFERENCIAIS

• Experiência na estruturação de áreas de Dados do zero;
• Vivência prática no desenvolvimento, treinamento e implantação de modelos de Machine Learning e Deep Learning;
• Proficiência em linguagens de programação como Python e ferramentas de IA, como TensorFlow e PyTorch.
• Vivência com MLOps, automação de ciclos de modelos e monitoramento em produção.
• Experiência com modelos de dados voltados a produtos digitais.

Additional information

• CLT
• Vale alimentação de R$880,00 (desconto de R$176 em folha de pagamento);
• Vale transporte (sem desconto);
• Plano de saúde Unimed;
• Plano odontológico DentalUni;
• GymPass;
• TotalPass;
• Clube Gazeta do Povo;
• Seguro de vida;
• Auxílio educação;
• Ótimo ambiente, espaço para refeições, sala de descompressão com games, biblioteca, tênis de mesa, sinuca, muito café e toda segunda‑feira quitutes deliciosos.