Cientista de Dados Senior – Modelagem Crédito Cartões

OPS; São Paulo; Híbrido; BRL 80.000 - 120.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa do setor financeiro em São Paulo está em busca de um Cientista de Dados Sr. para desenvolver modelos preditivos e atuar com Machine Learning e Gen-IA. As competências incluem formação em áreas correlatas e experiência no setor financeiro, especialmente com modelos de crédito. A posição oferece um regime híbrido, com 4 dias no escritório e 1 dia de home office. É uma oportunidade para quem deseja expandir sua carreira na área de crédito.

Qualificações

• Experiência no setor financeiro/bancário com modelos de crédito.
• Experiência específica em cartões é desejável.
• Conhecimento em dados do Banco Central (SCR) será um diferencial.

Responsabilidades

• Desenvolver modelos preditivos para apoiar decisões de crédito.
• Atuar com Machine Learning e Gen-IA em soluções de clusterização.
• Gerir o deploy de modelos (MLOp) seguindo melhores práticas.

Conhecimentos

Modelagem preditiva

Machine Learning

Gen-IA

Programação em SQL

Programação em Python

Análise de crédito

Formação académica

Matemática Aplicada

Estatística

Computação Científica

Engenharias

Descrição da oferta de emprego

Cientista de Dados Sr. – (Modelagem Crédito Cartões)

São Paulo - SP

Temos oportunidades no PAN para você continuar EXPANDINDO sua carreira

Principais desafios:

• Desenvolver modelos preditivos, para apoiar a tomada de decisão da área de crédito;
• Atuar com Machine Learning e Gen-IA, para soluções de clusterização, regressão, classificação e criação de features;
• Atuar no processo de deploy de modelos (MLOp) de acordo com a melhores práticas;
• Lidar com drivers da concessão e manutenção de crédito, como credit score, endividamento, capacidade de pagamento e rentabilidade;
• Analisar impactos e variações dos negócios/produtos, buscando propostas de soluções data‑driven;
• Explorar as informações disponíveis para entendimento do portfólio, tendências e oportunidades de negócio;
• Acompanhar e propor métodos de monitoramento da qualidade dos modelos, visando melhorias.

Quais as principais competências para a posição?

• Formação acadêmica dentre os cursos de Matemática Aplicada, Estatística, Computação Científica, Engenharias ou similares;
• Experiência no setor financeiro/bancário com: modelos de crédito, score de crédito;
• Experiência específica em cartões é desejável;
• Conhecimento em dados do Banco Central (SCR) seria um grande diferencial;
• Domínio de programação em SQL e Python;
• Capacidade de trabalhar com fontes distintas de dados, incluindo dados não estruturados;
• Domínio sobre as principais técnicas estatísticas de modelagem, de avaliação de performance dos modelos, testes de hipóteses e seus usos;
• Conhecimento das principais implementações dos algoritmos de Machine Learning e Gen-IA.

Modelo de atuação : Híbrido (4 dias presencial no escritório e 1 dia de home office)

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