Cientista de Dados Senior

Atos; Manaus; Presencial; BRL 80.000 - 120.000; Tempo parcial

Resumo da oferta

Uma empresa de transformação digital está recrutando um(a) Cientista de Dados para desenvolver soluções inovadoras na indústria química. O candidato deve ter experiência em R, Python, SPSS e SAS, além de uma sólida base em matemática e estatística aplicada. A posição é cooperada, com duração de 12 meses e possibilidade de renovação. O trabalho envolverá a criação de modelos preditivos e a realização de análises exploratórias. O ambiente é desafiador e colaborativo, valorizando a diversidade entre os candidatos.

Qualificações

• Experiência com linguagens e ferramentas como R, Python, SPSS e SAS.
• Conhecimento em machine learning, deep learning e redes neurais.
• Experiência em ambientes on-premises e / ou cloud.

Responsabilidades

• Desenvolver modelos preditivos e redes neurais aplicados aos projetos.
• Criar e manter documentação estatística e técnica.
• Realizar coleta, limpeza, enriquecimento, estruturação e validação de dados.
• Executar análises exploratórias baseadas em inferência estatística.

Conhecimentos

R

Python

SPSS

SAS

Machine Learning

Deep Learning

Formação académica

Base sólida em matemática e estatística aplicada

Descrição da oferta de emprego

A Atos é líder global em transformação digital, com 112 mil colaboradores em 73 países e receita anual de €12 bilhões. Há mais de 30 anos no Brasil conectando pessoas, negócios e tecnologia para ajudar a melhorar o mundo em que vivemos. Perfil da Vaga :

Buscamos um(a) Cientista de Dados para atuar em projetos estratégicos de inovação, integrando inteligência artificial, ciência de dados e pesquisa aplicada ao desenvolvimento de soluções na indústria química.

Contratação: Cooperado

Duração: 12 meses (com possibilidade de renovação)

Responsabilidades

• Desenvolver modelos preditivos e redes neurais aplicados aos projetos.
• Criar e manter documentação estatística e técnica.
• Utilizar algoritmos de machine learning, deep learning e análise estatística.
• Realizar coleta, limpeza, enriquecimento, estruturação e validação de dados.
• Executar análises exploratórias baseadas em inferência estatística para identificação de padrões e insights relevantes.
• Atuar com modelagem preditiva, segmentação e análise de anomalias.
• Desenvolver estudos de caso com análise descritiva.
• Aplicar conceitos de matemática, estatística e aprendizado de máquina no desenvolvimento das soluções.

Requisitos Técnicos

• Experiência com linguagens e ferramentas : R, Python, SPSS e SAS.
• Conhecimento em machine learning, deep learning e redes neurais.
• Experiência em ambientes on-premises e / ou cloud.
• Sólida base em matemática e estatística aplicada.

Entendemos a diversidade como um fator valioso. Por isso, independentemente da sua identidade ou expressão de gênero, orientação sexual, religião, etnia, idade, deficiência, cidadania ou qualquer outro aspecto que o torne único, inscreva-se!

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