Cientista De Dados (Sênior)

buscojobs Brasil; Uberlândia; Presencial; BRL 80.000 - 120.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa de transformação digital em Minas Gerais busca um Engenheiro de Machine Learning Sênior. O profissional será responsável pelo desenvolvimento e otimização de modelos de machine learning, colaborando com equipes para resolver problemas complexos. É essencial ter experiência em Python e machine learning, além de conhecimento em frameworks como TensorFlow e Keras. A posição oferece diversos benefícios, incluindo plano de saúde e horário flexível.

Serviços

Plano de saúde

Odontológico

Seguro de vida

Vale-refeição/vale-alimentação

Horário flexível

Home office

Gympass

Telemedicina

Suporte emocional 24h

Qualificações

• Experiência comprovada em machine learning com histórico sólido na área.
• Conhecimento em frameworks de machine learning como TensorFlow, Keras, e PyTorch.
• Capacidade de design e desenvolvimento de sistemas de machine learning; execução de testes e experimentos.

Responsabilidades

• Desenvolver, implementar e otimizar modelos de machine learning em produção.
• Colaborar com equipes multidisciplinares para resolver problemas com dados.
• Prover conhecimento em engenharia de prompts para melhoria de resultados de modelos.

Conhecimentos

Machine Learning

Python

Java

R

Análise de Dados

Engenharia de Prompts

Formação académica

Graduação em Ciência da Computação, Estatística ou áreas correlatas

Ferramentas

TensorFlow

Keras

PyTorch

spaCy

Transformers

Descrição da oferta de emprego

Engenheiro de Machine Learning – Sênior

Sete Lagoas, Minas Gerais

Descrição do Trabalho

Engenheiro de Machine Learning (nível Sênior) – 1 vaga. Responsável por desenvolver, implementar e otimizar modelos de aprendizado de máquina, colaborando com equipes multidisciplinares para resolver problemas complexos usando dados. Inclui engenharia de prompts e suporte à tomada de decisão em projetos.

Responsabilidades:

• Desenvolver, implementar e otimizar modelos de ML em produção.
• Colaborar com equipes multidisciplinares para resolver problemas com dados.
• Prover conhecimento em engenharia de prompts para melhoria de resultados de modelos.

Requisitos:

• Experiência comprovada em machine learning; histórico sólido na área.
• Proeficiência em Python, Java, R (ou outras linguagens), com foco em ML.
• Conhecimento em frameworks de ML (TensorFlow, Keras, PyTorch, spaCy, Transformers, etc.).
• Habilidades analíticas e de resolução de problemas.
• Conhecimento avançado em engenharia de Prompts.
• Capacidade de design e desenvolvimento de sistemas de ML; execução de testes e experimentos; pré-processamento de dados.

Observação: código da vaga 52084. A BRQ Digital Solutions atua no setor de transformação digital com foco em inovação e diversidade, oferecendo planos de carreira, benefícios e oportunidades de internacionalização.

Benefícios e cultura (resumo):

• Plano de saúde, odontológico, seguro de vida, vale-refeição/vale-alimentação, horário flexível, home office, gympass, telemedicina, suporte emocional 24h.
• Programa de carreira com quatro pilares: carreira técnica, liderança, experiência internacional e empreendedorismo.
• Ambiente de trabalho que valoriza diversidade e inclusão, com programas de apoio e desenvolvimento.

Como é trabalhar na BRQ

Clima descontraído, programas internos e foco em transformação digital para grandes marcas nacionais e internacionais.

Outras oportunidades relacionadas

Engenheiro de Machine Learning Pleno – Sete Lagoas, Minas Gerais

Engenheiro de ML (Omie ERP) – Sete Lagoas

Descritivo adicional de outra posição de Cientista de Dados Sênior, com foco em modelos de recomendação, séries temporais, e uso de Azure/Databricks, está disponível nesta vaga.

Dados da empresa (exemplos de descrição de vaga)

BRQ Digital Solutions: 2.500 funcionários, modelo Anywhere Office, reconhecida pelo GPTW e Glassdoor; foco em soluções end-to-end de transformação digital.

Resumo de qualificações esperadas para cientistas de dados sênior (exemplo de perfil)

• Graduação/mestrado em Ciência da Computação, Estatística, Engenharia, ou áreas correlatas.
• Experiência com ML, Deep Learning, e uso de plataformas em cloud (Azure, AWS, GCP).
• Conhecimento de ML ops, pipelines, e monitoramento de modelos.
• Habilidades de comunicação, apresentação de insights e capacidade de trabalhar com stakeholders.

Observação de conformidade

Este anúncio contempla políticas de diversidade, proteção de dados e confidencialidade de processos seletivos.