Cientista de Dados Pleno SP

#vempraBrasil; São Paulo; Presencial; BRL 80.000 - 120.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma editora de educação em São Paulo busca um Analista de Dados para realizar análises de dados e desenvolver modelos preditivos. O candidato ideal deve ter formação em áreas correlatas e experiência em machine learning. A empresa oferece um ambiente inclusivo e benefícios como vale-refeição e assistência médica.

Serviços

Vale-refeição

Assistência médica

Seguro de vida

Auxílio creche para mães colaboradoras

Clube de vantagens

Qualificações

• 2 a 4 anos de experiência em análise de dados e desenvolvimento de modelos estatísticos.
• Experiência em ambientes de alto volume de dados.
• Conhecimentos em diversas linguagens de programação e ferramentas de BI.

Responsabilidades

• Realizar análises exploratórias e desenvolver modelos preditivos.
• Criar dashboards e relatórios analíticos utilizando ferramentas de BI.
• Colaborar com a equipe de Engenharia de Dados para integração de dados.

Conhecimentos

Python

SQL

Machine Learning

Data Analysis

Power BI

Tableau

Formação académica

Graduação em Estatística, Ciência da Computação ou áreas correlatas

Pós-graduação ou MBA em Data Science ou áreas relacionadas

Ferramentas

AWS

Google Cloud

Spark

Descrição da oferta de emprego

Description

Somos uma editora plural com muita história para contar e que se orgulha de ter Brasil no próprio nome.

Por isso acima de tudo apostamos na parceria com profissionais de excelência e que compartilhem conosco a mesma paixão. Você também pode ser parte do nosso time e contribuir para o nosso propósito e missão.

Queremos construir uma Brasil com a cara do Brasil! Por isso valorizamos e promovemos um ambiente inclusivo sem distinção de gênero deficiência orientação sexual raça / etnia idade origem maternidade ou qualquer outro marcador social. Todas as pessoas são bem-vindas para se candidatar a esta vaga!

Se identificou Quer transformar a educação conosco Então #VemPraEditoradoBrasil

Responsibilities

1. Análise de Dados e Inteligência de Mercado

• Realizar análises exploratórias de dados (EDA) para identificar padrões tendências e anomalias.
• Criar e manter dashboards e relatórios analíticos para apoiar as áreas estratégicas da empresa.
• Monitorar o comportamento de mercado e a performance da empresa em relação à concorrência.

2. Modelagem Estatística e Machine Learning

• Desenvolver e implementar modelos estatísticos e preditivos para previsão de demanda churn e comportamento de clientes.
• Trabalhar em modelos de regressão classificação clusterização e análise de séries temporais.
• Aplicar técnicas de machine learning para segmentação de clientes análise de tendências e recomendação de produtos.
• Monitorar o desempenho dos modelos e ajustar hiperparâmetros para melhorar a precisão.

3. Coleta e Processamento de Dados

• Trabalhar em conjunto com a equipe de Engenharia de Dados para garantir que os modelos e análises estejam integrados com os pipelines de dados.
• Desenvolver scripts de automação para facilitar a coleta limpeza e transformação dos dados.
• Integrar diferentes fontes de dados (internas e externas) para criar uma base robusta para análise.
• Implementar processos de ETL / ELT para melhorar a eficiência na manipulação de dados.

4. Criação de Dashboards e Relatórios Estratégicos

• Desenvolver e manter dashboards interativos para diferentes áreas da empresa utilizando ferramentas de BI (Power BI Tableau).
• Garantir que os dashboards estejam atualizados e acessíveis para os times de negócio.
• Criar relatórios automatizados para fornecer análises periódicas de desempenho.

5. Experimentação e Otimização

• Definir e conduzir testes A / B e experimentos controlados para validar hipóteses.
• Realizar ajustes em modelos estatísticos para melhorar a precisão e confiabilidade.
• Trabalhar em conjunto com as equipes de BI e Engenharia de Dados para garantir que as soluções sejam escaláveis e eficientes.

6. Comunicação e Suporte Estratégico

• Traduzir resultados analíticos em insights acionáveis para diferentes áreas de negócio.
• Participar de reuniões estratégicas para apresentar análises e propor soluções baseadas em dados.
• Trabalhar com as áreas de comercial marketing e produto para entender as necessidades de análise e criar soluções personalizadas.

Prerequisites

Formação Acadêmica :

• Graduação em Estatística Ciência da Computação Engenharia Matemática Aplicada Física Economia ou áreas correlatas .
• Pós-graduação ou MBA em Data Science Machine Learning Inteligência Artificial Big Data ou Analytics (desejável).

Experiência Profissional :

• Entre 2 a 4 anos de experiência em análise de dados machine learning ou funções correlatas.
• Experiência em desenvolvimento de modelos estatísticos e de machine learning .
• Vivência em análise preditiva e em ambientes de alto volume de dados.
• Experiência com construção de dashboards e visualização de dados para suporte à tomada de decisão.

Habilidades Técnicas :

• Linguagens de Programação : Python SQL.
• Modelagem Estatística e Machine Learning : Regressão Classificação Clustering Séries Temporais NLP Redes Neurais.
• Big Data e Engenharia de Dados : Spark Data Lakes Banco de Dados SQL.
• Cloud Computing : AWS (S3 Lambda SageMaker) Google Cloud (BigQuery Vertex AI) Azure.
• Visualização de Dados : Power BI Tableau
• Experimentação e Testes : Testes A / B análise bayesiana otimização de hiperparâmetros.

Experiences

O que você encontra aqui :

• Vale-refeição
• Vale-alimentação
• Cartão premiação
• Vale-transporte
• Assistência médica
• Assistência odontológica
• Seguro de vida
• Convênio farmácia
• Convênio com o Sesc
• TotalPass
• Clube de vantagens
• Auxílio creche para mães colaboradoras
• Petlove
• PLR

Key Skills

Internship,Accounts Receivable,Generator,Computer Operating,Corporate Risk Management

Employment Type :

Full Time

Experience :

years

Vacancy :

1