Cientista De Dados Pleno

Chaves Na Mão; Rio Branco; Presencial; BRL 80.000 - 120.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma plataforma de classificados em Rio Branco procura um Cientista de Dados Pleno para desenvolver modelos de machine learning que impactem o negócio. O profissional será responsável por transformar dados em inteligência de mercado, implementar soluções que melhorem a personalização e a tomada de decisão. Buscamos um perfil analítico com experiência em Python, SQL e machine learning. Oferecemos remuneração competitiva e benefícios como vale refeição e plano de saúde.

Serviços

Vale Refeição

Vale Transporte ou Auxílio-Combustível

Plano de Saúde

Seguro de Vida em Grupo

Participação nos lucros e resultados

Qualificações

• Comprovada experiência com machine learning aplicado a problemas reais.
• Capacidade de criar, treinar e manter modelos de machine learning.
• Familiaridade com análise estatística e validação de hipóteses.

Responsabilidades

• Criar e manter modelos de machine learning.
• Desenvolver modelos de recomendação e previsão.
• Trabalhar em conjunto com equipes para identificar problemas e oportunidades.

Conhecimentos

Python (pandas, numpy, sklearn, PyTorch ou TensorFlow)

SQL avançado

Experiência com machine learning

Processos ETL / ELT

Ferramentas de versionamento

Formação académica

Formação em Ciência da Computação, Engenharia, Matemática ou áreas correlatas

Descrição da oferta de emprego

O Cientista de Dados Pleno

Cientista de Dados Pleno O Chaves na Mão é um dos principais portais de classificados de imóveis e veículos do Brasil. Nossa missão é conectar usuários a oportunidades reais, proporcionando uma experiência fluida, intuitiva e de alta performance.

A missão do Cientista de Dados é desenvolver e evoluir modelos de machine learning que gerem impacto direto no produto, no negócio e na experiência dos usuários. Você será responsável por transformar dados em inteligência de mercado, criando algoritmos, análises e soluções que melhorem conversão, previsão, personalização e tomada de decisão.

Responsabilidades

• Criar, treinar e manter modelos de machine learning (supervisionados e não supervisionados).
• Desenvolver modelos de recomendação, lead scoring, previsão e segmentação.
• Construir pipelines completos (ingestão → preparação → treino → deploy → monitoramento).
• Implementar processos de MLOps para colocar modelos em produção e acompanhar sua performance.
• Trabalhar em conjunto com times de Produto, Engenharia e Negócios para identificar problemas e oportunidades.
• Realizar análises exploratórias, estudos estatísticos, testes e experimentações para validar hipóteses.
• Transformar grandes volumes de dados estruturados e não estruturados em insights acion.
• Garantir documentação, versionamento, qualidade e reprodutibilidade dos modelos.
• Criar métricas de avaliação, monitoramento e indicadores de impacto.

Requisitos

• Formação em Ciência da Computação, Engenharia, Matemática ou áreas correlatas;
• Experiência sólida com Python (pandas, numpy, sklearn, PyTorch ou TensorFlow).
• SQL avançado;
• Experiência comprovada com machine learning aplicado a problemas reais.
• Pamiliaridade com processos ETL / ELT e orquestração de dados.
• Experiência com ferramentas de versionamento e boas práticas de engenharia.

Diferenciais

• Experiência com cloud (AWS ou outro).
• Conhecimento em análise geográfica ou dados comportamentais.
• Experiência em empresas de produto digital, marketplace ou classificados.

Soft Skills

• Pensamento analítico e capacidade de resolver problemas complexos.
• Clareza para explicar conceitos técnicos a pessoas não técnicas.
• Autonomia, proatividade e senso de dono.
• Perfil experimental e orientado a dados.
• Capacidade de trabalhar de forma colaborativa com engenharia e produto.

O que oferecemos

• Remuneração compatível com o mercado
• Vale Refeição
• Vale Transporte ou Auxílio-Combustível
• Plano de Saúde
• Seguro de Vida em Grupo

Participação nos lucros e resultados

Se você quer fazer parte da revolução da experiência do usuário no Chaves na Mão, envie seu portfólio e venha conversar com a gente!