Cientista De Dados

Sysmanager; Teletrabalho; BRL 80.000 - 120.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa inovadora de tecnologia em Viamão, Rio Grande do Sul, procura um Cientista de Dados Pleno para liderar projetos e atuar em ambiente remoto. O profissional deve ter domínio em estatísticas, experiência com MLOps, programação avançada em Python e SQL. É essencial experiência em ambientes de cloud. A empresa oferece benefícios como vale alimentação, assistência médica e programas de desenvolvimento. Venha transformar negócios e realizar sonhos na nossa equipe!

Serviços

Vale Alimentação

Assistência Médica

Cursos online gratuitos

Academia Sys Manager

Qualificações

• Experiência com Python e estatísticas avançadas é essencial.
• Vivência em MLOps e ambientes de cloud necessária.
• Certificações em plataformas de cloud ou Machine Learning são um diferencial.

Responsabilidades

• Liderar projetos de ciência de dados do início ao fim.
• Planejar e executar experimentos e métricas.
• Mentorar equipe e garantir práticas de segurança e privacidade.

Conhecimentos

Estatística

Machine Learning

Programação em Python

SQL

MLOps

Comunicação Técnica

Formação académica

Diploma em Estatística, Computação ou áreas correlatas

Ferramentas

Airflow

Git

GCP

AWS

Azure

Descrição da oferta de emprego

Cientista de Dados SysManager•Viamão, Rio Grande do Sul, Brazil

Descrição da vaga : Cientista de Dados Pleno – Remoto

Em busca de uma carreira em uma empresa que valoriza a flexibilidade, desenvolvimento pessoal e sucesso da equipe? Com 28 anos de experiência e reconhecidos pelo GPTW pelo quinto ano consecutivo, estamos em busca de talentos para se juntarem a nós como Cientista de Dados. Com matriz no Brasil e filiais em território internacional, oferecemos oportunidades para crescimento e desenvolvimento. Candidate-se agora e faça parte de uma equipe que transforma negócios e realiza sonhos!

Requisitos essenciais :

• Domínio de Estatística e Machine Learning, incluindo inferência, probabilidade, regressão / GLMs, métricas, validação cruzada, regularização e interpretabilidade;
• Programação avançada em Python (pandas, numpy, scikit-learn) e SQL, com adoção de boas práticas de código, testes automatizados e versionamento via Git;
• Experiência comprovada na construção e orquestração de pipelines de dados (Airflow, Prefect ou similares), integrando APIs, eventos e bancos de dados;
• Vivência em MLOps, contemplando rastreamento de experimentos, empacotamento, CI / CD, deploy de modelos e monitoramento de desempenho e drift;
• Atuação em ambientes de cloud (GCP, AWS ou Azure) para treinamento e deploy de modelos, utilizando plataformas gerenciadas e serviços de dados analíticos;
• Habilidade para comunicar análises e resultados técnicos em linguagem orientada ao negócio, com postura consultiva junto às áreas parceiras;
• Portfólio ou repositório que evidencie projetos em produção e impacto mensurável no negócio;

Formação superior em Estatística, Computação, Engenharias, Matemática ou áreas correlatas, ou experiência profissional equivalente.

Requisitos adicionais :

• Experiência com Deep Learning aplicado a visão computacional, NLP ou séries temporais, utilizando PyTorch ou TensorFlow;
• Conhecimento em experimentação avançada, incluindo A / B testing, modelos causais e uplift modeling;
• Vivência com Feature Stores, Data Lineage e catálogos de dados;
• Experiência com ferramentas de BI e storytelling analítico para acompanhamento de KPIs e comunicação executiva;
• Conhecimento em arquiteturas de sistemas de recomendação, incluindo ranking, recuperação e métricas offline e online;
• Aplicação prática de LGPD, com foco em anonimização, técnicas de ML preservando privacidade e políticas de retenção;
• Certificações em plataformas de cloud ou Machine Learning (GCP, AWS ou Azure);
• Atuação prévia nos setores de energia, varejo ou financeiro, como diferencial;

Vivência com ferramentas de inteligência artificial, como ChatGPT, GitHub Copilot, plataformas de geração de imagens ou automação de processos, aplicadas a : Automatização de tarefas, criação de relatórios e análise de dados, apoio à tomada de decisão e inovação contínua, melhoria da eficiência operacional e qualidade das entregas.

Responsabilidades :

• Liderar de forma prática projetos de ciência de dados ponta a ponta, desde a compreensão do problema até o deploy e monitoramento de modelos em produção;
• Conduzir a descoberta analítica junto aux stakeholders, traduzindo objetivos de negócio em hipóteses, métricas e backlog priorizado por impacto;
• Projetar, treinar e validar modelos supervisionados e não supervisionados, além de soluções em séries temporais, NLP e recomendação quando aplicável;
• Definir e operar práticas de MLOps, garantindo versionamento, CI / CD, rastreabilidade, reprodutibilidade e observabilidade dos modelos;
• Planejar e executar experimentos estatísticos, assegurando rigor metodológico em testes e análises causais;
• Realizar preparação de dados em escala, engenharia e seleção de features com foco em desempenho e interpretabilidade;
• Desenvolver materiais executivos, dashboards e narrativas analíticas conectando resultados dos modelos a KPIs e OKRs;
• Mentorar profissionais em diferentes níveis de senioridade, promovendo boas práticas de desenvolvimento, revisão e documentação;
• Assegurar conformidade com políticas de segurança, privacidade e LGPD ao longo do ciclo de dados e modelos;

Atuar de forma colaborativa com times de Engenharia, Arquitetura de Dados e Produto na integração das soluções aos ambientes corporativos.

Nossos cuidados com você :

• Benefícios a variar de acordo com a modalidade de contrato
• Vale Alimentação ou Vale Refeição Ifood Empresas;
• Benefício indireto (valor fixo para custeio parcial do plano de saúde ou somado ao vale alimentação);
• Desconto em cursos, universidades e instituições de idiomas;
• Academia Sys Manager - plataforma com cursos online, gratuitos, atualizados e com certificado;
• Auxílio Creche;
• Assistência Médica;
• Assistência Odontológica;
• Convênio para Pet;

TotalPass

• Day Off após 12 meses;

Seguro de vida e outros.