Cientista De Dados

Upbi Data & Ai; Eldorado do Sul; Presencial; BRL 80.000 - 120.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa de tecnologia no Rio Grande do Sul busca um(a) Cientista de Dados com experiência em soluções preditivas. O candidato ideal deve ter sólido conhecimento em Python e SQL, além de experiência com Azure e Databricks. Nesta função, será responsável por desenvolver modelos de machine learning, construir pipelines de ML, e fornecer insights acionáveis. Proatividade e comunicação eficaz são essenciais para colaborar com equipes multidisciplinares.

Qualificações

• Experiência como Cientista de Dados em projetos de planejamento e analytics.
• Sólidos conhecimentos em bibliotecas Python como pandas, numpy e scikit-learn.
• Experiência prática com Azure, Microsoft Fabric e Databricks.
• Capacidade de traduzir problemas de negócio em soluções analíticas.

Responsabilidades

• Desenvolver e implementar modelos estatísticos e de machine learning.
• Atuar em projetos de ponta a ponta, desde o entendimento do problema até o deploy.
• Construir pipelines de ML com soluções analíticas utilizando Azure.
• Realizar análises exploratórias e gerar insights acionáveis.

Conhecimentos

Python

SQL

Machine Learning

Análise Estatística

Versionamento de Código (Git)

MLflow

Inglês Avançado

Ferramentas

Microsoft Azure

Microsoft Fabric

Databricks

Descrição da oferta de emprego

Descrição da Vaga – Cientista de Dados (Azure / Fabric / Databricks)

Estamos em busca de um(a) Cientista de Dados para atuar no desenvolvimento de soluções preditivas, apoiando iniciativas estratégicas de planejamento, forecast e tomada de decisão orientada por dados. Este profissional trabalhará em ambientes de dados modernos na plataforma Azure, utilizando Microsoft Fabric e Databricks, colaborando com times multidisciplinares.

Responsabilidades:

• Desenvolver e implementar modelos estatísticos e de machine learning, com foco em forecast, planejamento e otimização.
• Atuar em projetos de ponta a ponta: entendimento do problema, exploração de dados, modelagem, validação e deploy.
• Construir pipelines de ML com soluções analíticas utilizando Azure, Microsoft Fabric e Databricks.
• Realizar análises exploratórias e gerar insights acionáveis para áreas de negócio.
• Versionar código, experimentos e modelos utilizando Git e MLflow.
• Monitorar performance de modelos e realizar melhorias contínuas.
• Trabalhar de forma colaborativa com engenheiros de dados, analistas e stakeholders de negócio.
• Documentar soluções técnicas e apresentar resultados de forma clara e objetiva.

Requisitos:

• Experiência comprovada como Cientista de Dados em projetos de planejamento, forecast e analytics avançado.
• Sólidos conhecimentos em Python (pandas, numpy, scikit-learn, etc.).
• Forte domínio de SQL para análise e manipulação de dados.
• Experiência prática com Azure, Microsoft Fabric e/ou Databricks.
• Experiência com versionamento de código (Git).
• Conhecimento e uso de MLflow para tracking de experimentos e modelos.
• Boa base em estatística, machine learning e séries temporais.
• Capacidade de traduzir problemas de negócio em soluções analíticas.
• Inglês avançado

Diferenciais:

• Experiência com deploy de modelos em produção.
• Conhecimento em arquiteturas de dados na Azure.
• Experiência com séries temporais avançadas (ARIMA, Prophet, LSTM, etc.).
• Familiaridade com metodologias ágeis (Scrum, Kanban).
• Boa comunicação e habilidade de storytelling com dados.
• Mentalidade analítica e orientada a resultados.
• Proatividade e autonomia para conduzir projetos.
• Facilidade para trabalhar em equipe e interagir com áreas de negócio.
• Interesse contínuo em aprendizado e novas tecnologias.