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CAS | Analista de Risco de Crédito SR - Foco em Dados

Sicredi

Porto Alegre

Híbrido

BRL 80.000 - 120.000

Tempo integral

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Resumo da oferta

Uma instituição financeira em Porto Alegre busca um(a) Engenheiro(a) de Dados Sênior para atuar em Provisão de Risco de Crédito. O profissional desenvolverá e manterá pipelines de dados escaláveis e sustentará bases de dados para objetivos regulatórios, garantindo qualidade e governança. É essencial forte habilidade de comunicação para interagir com stakeholders. A posição oferece um modelo de trabalho híbrido com 3 dias presenciais e 2 dias em teletrabalho, além de diversos benefícios como plano de saúde e participação nos resultados.

Serviços

14º e 15º salários fixos
Participações nos Resultados
Plano de Saúde e Odontológico sem coparticipação
Programas de bem-estar com Wellhub
Vale Alimentação e Vale Refeição
Licença maternidade e paternidade estendida
Auxílio creche ou babá
Auxílio para filhos com deficiência
Seguro de vida
Previdência Privada até 7% do salário
Plataforma de Treinamentos – Sicredi Aprende
Auxílio Teletrabalho

Qualificações

  • Experiência com bancos de dados relacionais e não relacionais.
  • Experiência em processos ETL e orquestração usando Databricks.
  • Vivência em tratamento e integração de dados.

Responsabilidades

  • Desenvolver e manter pipelines de dados escaláveis.
  • Construir e sustentar bases de dados para objetivos de negócio.
  • Criar e manter processos de monitoramento da qualidade dos dados.
  • Conduzir migrações de dados para o Databricks.
  • Colaborar com analistas e áreas parceiras.

Conhecimentos

Comunicação clara e objetiva
Proatividade na transferência de conhecimento
Habilidade em relacionar-se com stakeholders técnicos e de negócio

Ferramentas

Python
Java
Scala
SQL
Databricks
pandas
PySpark
SparkR
PL/SQL
Descrição da oferta de emprego

JOB DESCRIPTION

Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de Dados Sênior para atuar na área de Provisão de Risco de Crédito, com o desafio de construir e evoluir as bases de dados que sustentam processos críticos de modelagem, previsão, fechamento contábil e relatórios regulatórios. Você fará parte de um time que está migrando um grande volume de dados legados para uma arquitetura moderna baseada em Databricks, garantindo qualidade, performance e governança. Além disso, terá interação constante com stakeholders técnicos e de negócio para alinhar escopo, regras e prazos.

Para essa posição, buscamos um perfil com forte habilidade de relacionamento com stakeholders técnicos e de negócio, garantindo alinhamento e visibilidade das entregas. É essencial ter comunicação clara e objetiva, capaz de traduzir conceitos técnicos para públicos não técnicos, além de demonstrar proatividade na transferência de conhecimento, contribuindo para a capacitação de equipes de negócio em aspectos técnicos.

RESPONSIBILITIES AND ASSIGNMENTS
  • Desenvolver e manter pipelines de dados (ETL) robustos e escaláveis, seguindo as melhores práticas de engenharia e modelagem de dados;
  • Construir e sustentar bases de dados para atender objetivos de negócio e requisitos regulatórios;
  • Criar e manter processos de monitoramento contínuo da qualidade dos dados, implementando validações automáticas e sistemas de alertas para identificar e notificar inconsistências, anomalias ou falhas nos pipelines;
  • Conduzir a migração de dados legados para o Databricks, garantindo integridade, performance e governança;
  • Colaborar com analistas e áreas parceiras para garantir entendimento das regras de negócio e consistência dos dados.
  • Apoiar na evolução da arquitetura de dados, avaliando e implementando novas ferramentas e processos;
REQUIREMENTS AND QUALIFICATIONS
  • Capacidade de estimar prazos e apoiar na construção de planejamentos, trazendo visão técnica para dimensionamento das tarefas;
  • Habilidade para transformar necessidades de negócio em modelos de dados eficientes e aderentes aos objetivos estratégicos;
  • Experiência com bancos de dados relacionais (SQL) e não relacionais/colunares;
  • Domínio de linguagens como Python, Java ou Scala para processamento distribuído;
  • Conhecimento em modelagem de dados (Star Schema);
  • Experiência em processos ETL e orquestração de jobs no Databricks;
  • Vivência em tratamento e integração de dados (APIs, bancos, arquivos, cloud storages), utilizando ferramentas como pandas, PySpark, SparkR ou PL/SQL;
  • Experiência em projetos de Data Lake;
ADDITIONAL INFORMATION

No Centro Administrativo Sicredi (CAS) para as posições nas áreas de negócio adotamos o formato de trabalho híbrido que se consolidou em 3 dias presenciais, na Sede da empresa, localizada na Av. Assis Brasil, 3940, São Sebastião, Porto Alegre/RS e 2 dias em teletrabalho. Nas posições da área Tech adotamos o formato de teletrabalho.

No Sicredi você vai ter:

  • 14º e 15º salários fixos
  • Participações nos Resultados (conforme a senioridade)
  • Plano de Saúde e Odontológico sem coparticipação
  • Programas de bem-estar com Wellhub (antiga Gympass), Nutrição, Psicologia, Laboral, Massagem, Grupo de corrida e academia local
  • Vale Alimentação e Vale Refeição – com flexibilidade de % nos cartões VA/VR, sem coparticipação
  • Licença maternidade e paternidade estendida
  • Auxílio creche ou babá para crianças até 6 anos e 11 meses
  • Auxílio para filhos com deficiência, sem limite de idade
  • Seguro de vida
  • Previdência Privada até 7% do salário
  • Plataforma de Treinamentos – Sicredi Aprende, com diversos cursos
  • Carga horária de 40h semanais – Utilizando sistema de banco de horas
  • Auxílio Teletrabalho (exceto para posições com atuação 100% presenciais)
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