Business Intelligence Engineer III, Supply Chain & Integration

Amazon; São Paulo; Presencial; BRL 80.000 - 120.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa de tecnologia e logística em São Paulo está em busca de um Cientista de Dados experiente para melhorar a eficiência da cadeia de suprimentos. O candidato ideal deve ter habilidades avançadas em SQL e experiência em visualização de dados. Você será responsável por automatizar processos e desenvolver relatórios que ajudam na tomada de decisão. Esta posição requer um forte foco no cliente e a capacidade de inovar processos com base em dados.

Qualificações

• Bacharel em um campo relevante.
• Expertise em SQL avançado incluindo consultas complexas e processos ETL.
• Proficiência em ferramentas de visualização para apresentações e dashboards.

Responsabilidades

• Executar projetos de melhoria contínua na malha logística.
• Desenvolver e unificar relatórios para gerenciamento proativo.
• Automatizar processos manuais e implementar ferramentas de autoatendimento.
• Automatizar processos manuais e implementar ferramentas de autoatendimento.
• Auditar operações e processos através de análises aprimoradas.
• Realizar benchmarks internacionais para identificar melhores práticas.

Conhecimentos

Habilidades quantitativas

Análise de dados

Visualização de dados

SQL avançado

Inglês avançado

Formação académica

Bacharelado

Ferramentas

Tableau

AWS QuickSight

AWS Redshift

Descrição da oferta de emprego

Esta é uma posição de colaborador individual, com base em nosso escritório de São Paulo. Procuramos uma pessoa dinâmica, analítica, inovadora, orientada para a prática e com foco inabalável no cliente.

Na Amazon, nosso objetivo é exceder as expectativas dos clientes, garantindo que seus pedidos sejam entregues com máxima rapidez, precisão e eficiência de custo. A determinação da rota de cada pacote é realizada por sistemas complexos, que precisam acompanhar o crescimento acelerado e a complexidade da malha logística no Brasil. Diante desse cenário, a equipe de Otimização de Supply Chain está à procura de um cientista de dados experiente, capaz de desenvolver modelos, ferramentas e processos para garantir confiabilidade, agilidade, eficiência de custos e a melhor utilização dos ativos.

O candidato ideal terá sólidas habilidades quantitativas e experiência com conjuntos de dados complexos, sendo capaz de identificar tendências, inovar processos e tomar decisões baseadas em dados, considerando a cadeia de suprimentos de ponta a ponta.

Key job responsibilities

• Executar projetos de melhoria contínua na malha logística através de análise efetiva de métricas de desempenho e indicadores chave, aproveitando boas práticas internacionais.
• Desenvolver e unificar relatórios para gerenciamento proativo de exceções e visibilidade das operações logísticas.
• Criar ferramentas de auditoria e relatórios consolidados para identificar gargalos operacionais e oportunidades de otimização.
• Automatizar processos manuais e implementar ferramentas de autoatendimento para aumentar a produtividade da equipe.
• Auditar operações, configurações sistêmicas e processos através de mecanismos aprimorados de análise para melhor visibilidade dos indicadores que impactam custos e velocidade de entregas.
• Realizar benchmarks internacionais para identificar melhores práticas em análise de dados e processos avançados, adaptando-os às operações locais.

About the team

Nosso time é composto por engenheiros de dados, gerentes de projetos e cientistas de dados, todos dedicados a criar soluções escaláveis e inovadoras que suportem e otimizem as operações logísticas da Amazon no Brasil. Nossa missão é garantir a eficiência de todas as etapas da cadeia de suprimentos, desde a primeira até a última milha, ajudando a Amazon a entregar resultados com agilidade, precisão e a um custo competitivo, especialmente em um ambiente de rápido crescimento e complexidade.

Qualifications

• Bachelor's Degree;
• Advanced SQL expertise including complex queries, data manipulation, and ETL processes, with ability to build and maintain data infrastructure;
• Proficiency in visualization tools (Tableau, QuickSight, Power BI) to create impactful data presentations and dashboards for business stakeholders;
• Advanced English.
• Experience with data visualization using AWS QuickSight, Tableau, R Shiny, etc;
• Knowledge of AWS tech stack (e.g AWS Redshift, S3, EC2, Glue);
• Experience as a leader and mentor on a data science team;
• Experience in optimization models for logistic.

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