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Banco de Talentos - Dados

Gerdau

São Paulo

Presencial

BRL 80.000 - 120.000

Tempo integral

Há 30+ dias

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Resumo da oferta

Uma importante empresa na indústria de aço em São Paulo está buscando profissionais apaixonados por tecnologia e inovação para liderar projetos em Data Science, Engenharia de Dados e IA. O candidato ideal deve ter experiência em modelos preditivos e um forte domínio de Python e SQL. A Gerdau promove um ambiente diverso e inclusivo, e valoriza a contribuição de todos os colaboradores.

Qualificações

  • Experiência com modelos preditivos, clustering, recomendação e otimização.
  • Vivência com pipelines, versionamento, notebooks colaborativos e ambientes em nuvem.
  • Inglês avançado.

Responsabilidades

  • Liderar projetos de ciência de dados e analytics.
  • Implantar modelos de ML e IA com MLOPS.
  • Colaborar com áreas de negócio e tecnologia.

Conhecimentos

Data Science
Machine Learning
Engenharia de Dados
Inteligência Artificial
Python
SQL
Bibliotecas de ML

Formação académica

Formação em áreas de tecnologia ou exatas

Ferramentas

Databricks
AWS
Descrição da oferta de emprego

Com 124 anos de história, a Gerdau é a maior empresa brasileira produtora de aço e uma das principais fornecedoras de aços longos nas Américas e de aços especiais no mundo. No Brasil, também produz aços planos, além de minério de ferro para consumo próprio. Além disso, possui uma divisão de novos negócios, a Gerdau Next, com o objetivo de empreender em segmentos adjacentes ao aço. Com o propósito de empoderar pessoas que constroem o futuro, a companhia está presente em vários países e conta com mais de 30 mil colaboradores em todas as suas operações.

Maior recicladora da América Latina, a Gerdau tem na sucata uma importante matéria-prima: mais de 70% do aço que produz é feito a partir desse material. Todo ano, 11 milhões de toneladas de sucata são transformadas em diversos produtos de aço. A companhia também é a maior produtora de carvão vegetal do mundo, com mais de 250 mil hectares de base florestal no estado de Minas Gerais.

Como resultado de sua matriz produtiva sustentável, a Gerdau possui, atualmente, uma das menores médias de emissão de gases de efeito estufa (CO₂e), de 0,91 t de CO₂e por tonelada de aço, o que representa aproximadamente a metade da média global do setor, de 1,91 t de CO₂e por tonelada de aço (worldsteel). Para 2031, a meta da Gerdau é diminuir as emissões de carbono para 0,82 t de CO₂e por tonelada de aço. As ações da Gerdau estão listadas nas bolsas de valores de São Paulo(B3) e Nova Iorque(NYSE).

Banco de Talentos Gerdau — Data, Analytics & IA

Na Gerdau, acreditamos no poder dos dados para transformar a indústria. Estamos em busca de profissionais apaixonados por tecnologia, inovação e inteligência artificial para liderar soluções estratégicas e escaláveis. Se você é especialista em Data Science, Engenharia de Dados, Machine Learning ou IA, queremos conhecer você.

Responsabilidades
  • Liderar projetos de ciência de dados e analytics
  • Implantar modelos de ML e IA com MLOPS
  • Aplicar técnicas de otimização e pesquisa operacional
  • Atuar com engenharia de dados e modelagem de datamarts
  • Colaborar com áreas de negócio e tecnologia
Requisitos
  • Formação em áreas de tecnologia ou exatas
  • Experiência com modelos preditivos, clustering, recomendação e otimização
  • Domínio de Python, SQL, bibliotecas de ML e ferramentas como Databricks e AWS
  • Vivência com pipelines, versionamento, notebooks colaborativos e ambientes em nuvem
  • Inglês avançado
Diferenciais
  • Spark, CI/CD, IA Generativa, RAG, agentes inteligentes
  • Plataformas colaborativas e ambientes analíticos modernos
  • Ferramentas de extração e orquestração de dados

Se você quer fazer parte da transformação digital da Gerdau, inscreva-se no nosso banco de talentos e venha construir o futuro com dados e propósito. #LI-RM1

Temos como princípio a promoção de um ambiente diverso e inclusivo. Respeitamos e valorizamos a diversidade, por isso todas as pessoas qualificadas serão consideradas para as vagas sem distinção de deficiência, gênero, idade, identidade ou orientação sexual, nacionalidade, raça, religião, ou qualquer outra característica.

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