Arquiteto De Dados

Niteo Technologies; Teletrabalho; BRL 80.000 - 120.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa de tecnologia em dados está em busca de um(a) Arquiteto(a) de Dados para liderar iniciativas de governança e arquitetura de dados, usando Microsoft Azure e Databricks. O candidato ideal terá experiência em pipelines ETL/ELT, modelagem de dados e governança de dados. Proporcione soluções e práticas focadas em segurança e conformidade. A vaga é remota, permitindo flexibilidade de trabalho.

Qualificações

• Experiência comprovada com Databricks e Spark em ambientes produtivos.
• Experiência sólida em Azure: Synapse, Data Factory, SQL.
• Fornecer mentoria a engenheiros e analistas com boas práticas.

Responsabilidades

• Projetar arquiteturas de dados escaláveis usando Azure e Databricks.
• Implementar pipelines ETL/ELT com foco em confiabilidade e custo.
• Garantir conformidade com LGPD/GDPR e práticas de segurança.

Conhecimentos

Experiência com Databricks

Experiência com Azure (Synapse, Data Factory)

Modelagem de dados

CI/CD para infraestrutura e pipelines

Programação em Python/Scala/SQL

Governança de dados

Trabalho em equipe

Formação académica

Certificações em Azure Data Engineer ou Data Architect

Ferramentas

Azure DevOps

GitHub Actions

Terraform

Microsoft Fabric

Descrição da oferta de emprego

Estamos em busca de um(a) Arquiteto(a) de Dados com experiência em Microsoft Azure e Databricks, para liderar iniciativas de governança e arquitetura de dados em projetos estratégicos. Se você é apaixonado por tecnologia, tem visão consultiva e gosta de ambientes dinâmicos e colaborativos, essa vaga é para você!

Responsabilidades

Projetar arquiteturas de dados escaláveis e resilientes usando Microsoft Azure (Synapse, Fabric, Data Factory, Purview, AD) e Databricks.

Definir e implementar pipelines ETL / ELT (Data Factory, Databricks, Spark, SQL) com foco em confiabilidade, observabilidade e custo.

Criar e operacionalizar camada de governança : catálogo de dados, lineage, políticas de acesso (RLS, RBAC), classificação de sensibilidade e masking.

Estabelecer práticas de data quality, contratos de dados e SLAs de ingestão / transformação.

Garantir aderência a LGPD / GDPR e melhores práticas de segurança (encryption, key management).

Documentar arquiteturas, padrões e runbooks; defender decisões técnicas em comitês de arquitetura.

Mentorar engenheiros e analistas, promovendo boas práticas, code reviews e automação (CI / CD para infra e pipelines).

Liderar PoCs e provas de valor, estimar esforços e mapear custos (cloud spend / FinOps mindset).

Colaborar com Product Owners para alinhar roadmap técnico com objetivos de negócio e time-to-market.

Requisitos Técnicos Necessários

Experiência comprovada com Databricks e Spark em ambientes produtivos.

Experiência sólida em Azure : Synapse, Data Factory (ADF), Azure SQL / SQL DW, AD / AAD e / ou Microsoft Fabric.

Vivência prática em governança de dados (catálogo, lineage, políticas, DLP) — ideal com Purview ou ferramentas equivalentes.

Forte domínio de modelagem de dados (star schema, normalização), particionamento e otimização de queries.

Experiência com CI / CD para infra e pipelines (ARM / Bicep / Terraform, Azure DevOps / GitHub Actions).

Conhecimentos de segurança : RBAC, encryption at rest / in-transit, key vaults, tokenização / mascaramento.

Capacidade de escrever código : Python / Scala / SQL para Databricks / Spark; bom domínio de SQL.

Habilidade em troubleshooting de performance e custo em data lakes / warehouses.

Inglês técnico para leitura de documentação.

Requisitos Desejáveis

Experiência com Microsoft Fabric (Workspaces, OneLake, SQL Endpoints).

Certificações : Databricks Certified Professional / Azure Data Engineer / Azure Solutions Architect.

Familiaridade com ferramentas de observabilidade e lineage (OpenLineage, MLflow, DataDog, Azure Monitor).

Conhecimento em MLOps e integração de modelos em pipelines.

Experiência em ambientes multi-tenant e governança em larga escala.

Local : Remoto